Thống kê và dữ liệu lớn eda

2

Có sự khác biệt trong cách tiếp cận Bayes và thường xuyên đối với EDA không?

Rất đơn giản: Có bất kỳ sự khác biệt nào trong cách tiếp cận Bayes và Thường xuyên đối với Phân tích dữ liệu thăm dò không? Tôi biết không có sự thiên vị cố hữu trong các phương pháp EDA vì biểu đồ là biểu đồ, biểu đồ phân …

14 bayesian frequentist eda

3

Lưu đồ để giúp chọn kỹ thuật phân tích và kiểm tra thích hợp

Là một người cần kiến thức thống kê nhưng không phải là một nhà thống kê được đào tạo chính thức, tôi thấy thật hữu ích khi có một sơ đồ (hoặc một loại cây quyết định nào đó) để giúp tôi chọn phương pháp đúng để giải quyết một …

14 hypothesis-testing data-mining eda

5

Có phải tốt hơn để làm phân tích dữ liệu thăm dò chỉ trên tập dữ liệu đào tạo?

Tôi đang thực hiện phân tích dữ liệu thăm dò (EDA) trên một tập dữ liệu. Sau đó, tôi sẽ chọn một số tính năng để dự đoán một biến phụ thuộc. Câu hỏi là: Tôi có nên làm EDA trên tập dữ liệu huấn luyện của mình không? Hoặc …

14 dataset feature-selection feature-construction eda

6

Gói R để xác định mối quan hệ giữa các biến [đã đóng]

Đã đóng cửa. Câu hỏi này không đúng chủ đề . Nó hiện không chấp nhận câu trả lời. Bạn muốn cải thiện câu hỏi này? Cập nhật câu hỏi để nó thuộc chủ đề cho Xác thực chéo. Đóng cửa 4 năm trước . Có gói R nào mà …

13 r data-visualization correlation eda

4

Cách tốt nhất để tổng hợp và phân tích dữ liệu

Vừa mới bắt đầu tự học Máy học và phân tích dữ liệu Tôi thấy mình đang gặp phải một bức tường gạch về nhu cầu tạo và truy vấn các bộ dữ liệu lớn. Tôi muốn lấy dữ liệu tôi đã tổng hợp trong cuộc sống chuyên nghiệp và …

13 data-mining dataset eda

2

Sự khác biệt giữa phân tích nhân tố khám phá và xác nhận trong việc xác định tính độc lập của công trình

Các nhà nghiên cứu thường sử dụng hai biện pháp có những vật phẩm rất giống nhau và cho rằng chúng đo những thứ khác nhau (ví dụ: "Tôi luôn lo lắng khi ở quanh xe"; "Tôi sợ xe hơi"). Hãy gọi các biện pháp giả thuyết là Sợ Ô …

12 factor-analysis confirmatory-factor eda

2

Nếu biểu đồ của tôi hiển thị đường cong hình chuông, tôi có thể nói dữ liệu của mình được phân phối bình thường không?

Tôi đã tạo ra một biểu đồ cho Thời đại Bị đơn và quản lý để có được một đường cong hình chuông rất đẹp, từ đó tôi kết luận rằng sự phân phối là bình thường. Sau đó, tôi đã chạy thử nghiệm tính quy tắc trong SPSS, với …

11 normality-assumption kolmogorov-smirnov histogram eda

1

Làm thế nào để giải thích các ô vuông

Trong khi thực hiện một số EDA, tôi quyết định sử dụng một ô vuông để minh họa sự khác biệt giữa hai cấp độ của một yếu tố. Cách ggplot biểu hiện cốt truyện hộp là thỏa đáng, nhưng hơi đơn giản (âm mưu đầu tiên bên dưới). Trong …

11 data-visualization ggplot2 eda

2

Những gì được dự định bởi Viking Hãy để dữ liệu tự nói lên điều đó?

Khi đọc bài báo sau , tôi đã xem qua tuyên bố sau: Như đã đề cập, nó thường được trình bày mà không có bất kỳ tham chiếu nào đến các mô hình xác suất, phù hợp với ý tưởng của Benzecri [1973] đối với dòng giấy để cho …

10 eda quotation

4

Mẹo và thủ thuật để bắt đầu với mô hình thống kê?

Tôi làm việc trong lĩnh vực khai thác dữ liệu và đã có rất ít trường học chính thức về thống kê. Gần đây tôi đã đọc rất nhiều công việc tập trung vào các mô hình Bayes cho việc học và khai thác, điều mà tôi thấy rất thú …

10 bayesian modeling references eda

3

Lần đầu tiên lướt qua một tập dữ liệu

Xin thứ lỗi cho sự thiếu hiểu biết của tôi, nhưng ... Tôi liên tục thấy mình trong một tình huống, nơi tôi phải đối mặt với một loạt dữ liệu mới mà tôi quản lý để tìm. Dữ liệu này thường trông giống như thế này: Date Number1 Number2 …

10 data-visualization correlation data-mining eda

4

Tại sao thực tế là 1 trung vị thấp hơn so với trung bình khác, có nghĩa là hầu hết trong nhóm 1 ít hơn hầu hết trong nhóm 2?

Tôi tin rằng các ô vuông dưới đây có thể được hiểu là "hầu hết đàn ông nhanh hơn hầu hết phụ nữ" (trong bộ dữ liệu này), chủ yếu vì thời gian của đàn ông trung bình thấp hơn thời gian của phụ nữ trung bình. Nhưng khóa học …

9 quantiles histogram boxplot eda

2

Bootstrapping tham số, bán định lượng và không tham số cho các mô hình hỗn hợp

Sau đây ghép được lấy từ bài viết này . Tôi là người mới sử dụng bootstrap và đang cố gắng thực hiện bootstrapping tham số, bán định lượng và không tham số cho mô hình hỗn hợp tuyến tính với R bootgói. Mã R Đây là Rmã của tôi …

9 r mixed-model bootstrap central-limit-theorem stable-distribution time-series hypothesis-testing markov-process r correlation categorical-data association-measure meta-analysis r anova confidence-interval lm r bayesian multilevel-analysis logit regression logistic least-squares eda regression notation distributions random-variable expected-value distributions markov-process hidden-markov-model r variance group-differences microarray r descriptive-statistics machine-learning references r regression r categorical-data random-forest data-transformation data-visualization interactive-visualization binomial beta-distribution time-series forecasting logistic arima beta-regression r time-series seasonality large-data unevenly-spaced-time-series correlation statistical-significance normalization population group-differences demography

3

Hướng dẫn khám phá kiến thức mới trong dữ liệu

Tôi âm mưu một cái gì đó để làm cho một điểm cho bản thân hoặc người khác. Thông thường, một câu hỏi bắt đầu quá trình này, và thường người hỏi hy vọng cho một câu trả lời cụ thể. Làm cách nào tôi có thể tìm hiểu những …

9 data-visualization eda knowledge-discovery

2

Các phép biến đổi dữ liệu trên dữ liệu không bình thường có cần thiết cho phân tích nhân tố khám phá khi sử dụng phương pháp trích xuất bao thanh toán trục chính không?

Tôi đang phát triển một bảng câu hỏi để đo lường bốn yếu tố cấu thành tâm linh và tôi muốn hỏi câu hỏi sau: Các phép biến đổi dữ liệu trên dữ liệu không bình thường có cần thiết cho phân tích nhân tố khám phá khi sử dụng …

9 factor-analysis skewness kurtosis eda

Câu hỏi được gắn thẻ «eda»