Thống kê và dữ liệu lớn factor-analysis

2

Sự khác biệt giữa phân tích nhân tố khám phá và xác nhận trong việc xác định tính độc lập của công trình

Các nhà nghiên cứu thường sử dụng hai biện pháp có những vật phẩm rất giống nhau và cho rằng chúng đo những thứ khác nhau (ví dụ: "Tôi luôn lo lắng khi ở quanh xe"; "Tôi sợ xe hơi"). Hãy gọi các biện pháp giả thuyết là Sợ Ô …

12 factor-analysis confirmatory-factor eda

2

Làm thế nào để giảm số lượng vật phẩm bằng cách sử dụng phân tích nhân tố, tính nhất quán nội bộ và lý thuyết phản hồi vật phẩm kết hợp?

Tôi đang trong quá trình phát triển một bảng câu hỏi theo kinh nghiệm và tôi sẽ sử dụng các số tùy ý trong ví dụ này để minh họa. Đối với bối cảnh, tôi đang phát triển một bảng câu hỏi tâm lý nhằm đánh giá các kiểu suy …

12 factor-analysis reliability psychometrics latent-variable validity

5

Tôi có thể sử dụng PCA để thực hiện lựa chọn biến để phân tích cụm không?

Tôi phải giảm số lượng biến để tiến hành phân tích cụm. Các biến của tôi có mối tương quan mạnh, vì vậy tôi nghĩ sẽ thực hiện PCA Phân tích nhân tố (phân tích thành phần chính). Tuy nhiên, nếu tôi sử dụng điểm số kết quả, các cụm …

12 clustering pca feature-selection factor-analysis

2

Làm gì các yếu tố

Trong phân tích thành phần chính, thành phần chính đầu tiên là hướng k trực giao với phương sai tối đa. Nói cách khác, thành phần chính thứ nhất được chọn là hướng của phương sai tối đa, thành phần chính thứ hai được chọn là hướng trực giao với …

12 pca factor-analysis

3

Điểm yếu tố từ các phản ứng rời rạc, thứ tự

Có một cách nguyên tắc để ước tính điểm yếu tố khi bạn có các biến số thứ tự, rời rạc. Tôi có thứ tự, rời rạc, biến. Nếu tôi đưa ra giả định rằng bên dưới mỗi phản hồi là một biến liên tục, được phân phối bình thường, …

12 factor-analysis ordinal-data

1

Phân tích nhân tố động so với mô hình không gian trạng thái

Gói MARSS trong R cung cấp chức năng phân tích nhân tố động. Trong gói này, mô hình nhân tố động được viết dưới dạng một mô hình không gian trạng thái đặc biệt và họ giả định các xu hướng chung tuân theo quy trình AR (1). Vì tôi …

12 r time-series forecasting factor-analysis state-space-models

2

Các phương thức xoay nhân tố (varimax, oblimin, v.v.) - các tên có nghĩa là gì và các phương thức làm gì?

Phân tích nhân tố có một số phương pháp xoay vòng, chẳng hạn như varimax, quartimax, Equamax, promax, oblimin, v.v. Tôi không thể tìm thấy bất kỳ thông tin nào liên quan đến tên của họ với các hoạt động toán học hoặc thống kê thực tế của họ. Tại …

12 factor-analysis terminology factor-rotation

3

Có phải luôn luôn tốt hơn để trích xuất nhiều yếu tố khi chúng tồn tại?

Không giống như phân tích thành phần chính, các giải pháp cho các mô hình phân tích nhân tố không nhất thiết phải được lồng nhau. Nghĩa là, các tải (ví dụ) cho yếu tố đầu tiên không nhất thiết phải giống hệt nhau khi chỉ có yếu tố đầu …

11 references factor-analysis psychometrics

3

Làm thế nào để phân tích nhân tố khi ma trận hiệp phương sai không dương xác định?

Tôi có một bộ dữ liệu bao gồm 717 quan sát (hàng) được mô tả bởi 33 biến (cột). Dữ liệu được chuẩn hóa bằng cách chấm điểm z tất cả các biến. Không có hai biến phụ thuộc tuyến tính ( ). Tôi cũng đã loại bỏ tất cả …

11 matlab factor-analysis covariance covariance-matrix

3

Các giả định của phân tích nhân tố là gì?

Tôi muốn kiểm tra xem tôi có thực sự hiểu phân tích nhân tố [cổ điển, tuyến tính] (FA) hay không, đặc biệt là các giả định được đưa ra trước (và có thể sau) FA. Một số dữ liệu nên được tương quan ban đầu và có một mối …

11 correlation factor-analysis assumptions dimensionality-reduction

7

Kỹ thuật giảm dữ liệu để xác định loại quốc gia

Tôi dạy một khóa học địa lý kinh tế nhập môn. Để giúp học sinh của tôi phát triển sự hiểu biết tốt hơn về các loại quốc gia được tìm thấy trong nền kinh tế thế giới đương đại và sự đánh giá cao các kỹ thuật giảm dữ …

11 pca factor-analysis dimensionality-reduction

1

Sự khác biệt giữa luân phiên varimax và oblimin trong phân tích nhân tố

Sự khác biệt giữa xoay varimax và xoay xiên trong phân tích nhân tố là gì? Ngoài ra, tôi bối rối về mối quan hệ giữa phân tích thành phần chính, xoay vòng varimax và phân tích nhân tố khám phá, cả về lý thuyết và trong SPSS. Họ có …

11 factor-analysis rotation

1

Làm thế nào để làm cho một ma trận tích cực xác định?

Tôi đang cố gắng thực hiện thuật toán EM cho mô hình phân tích nhân tố sau; Wj= μ + B aj+ ejchoj = 1 , ... , nWj=μ+Baj+ejforj=1,…,nW_j = \mu+B a_j+e_j \quad\text{for}\quad j=1,\ldots,n Trong đó là vectơ ngẫu nhiên p chiều, a j là vectơ q chiều của các …

10 factor-analysis expectation-maximization

1

Các mối nguy hiểm của việc tính toán tương quan Pearson (thay vì các tetrachoric) cho các biến nhị phân trong phân tích nhân tố là gì?

Tôi nghiên cứu về các trò chơi giáo dục và một số dự án hiện tại của tôi liên quan đến việc sử dụng dữ liệu từ BoardGameGeek (BGG) và VideoGameGeek (VGG) để kiểm tra mối quan hệ giữa các yếu tố thiết kế của trò chơi (ví dụ: "đặt …

10 r categorical-data factor-analysis binary-data

2

Có một lý do để rời khỏi một giải pháp phân tích nhân tố khám phá không được bảo vệ?

Có bất kỳ lý do để không xoay một giải pháp phân tích nhân tố khám phá? Thật dễ dàng để tìm thấy các cuộc thảo luận so sánh các giải pháp trực giao với các giải pháp xiên và tôi nghĩ rằng tôi hoàn toàn hiểu tất cả những …

10 factor-analysis factor-rotation

Câu hỏi được gắn thẻ «factor-analysis»