Thống kê và dữ liệu lớn factor-analysis

3

Làm thế nào để có được khoảng tin cậy về thay đổi bình phương dân số

Vì một ví dụ đơn giản, giả sử rằng có hai mô hình hồi quy tuyến tính Mô hình 1 có ba dự đoán, x1a, x2b, vàx2c Mô hình 2 có ba dự đoán từ mô hình 1 và hai dự đoán bổ sung x2avàx2b Có một phương trình hồi …

10 regression confidence-interval estimation r-squared shrinkage anova t-test references tukey-hsd machine-learning boosting r clustering fishers-exact generalized-linear-model model probit link-function r survival probability distributions dice logistic lme4-nlme glmm meta-analysis distributions distributions factor-analysis r anova repeated-measures post-hoc

3

Có thể chấp nhận chỉ có hai (hoặc ít hơn) các mục (biến) được tải bởi một yếu tố trong phân tích nhân tố không?

Tôi có một bộ gồm 20 biến mà tôi đã đưa vào phân tích nhân tố trong SPSS. Đối với mục đích nghiên cứu, tôi cần phát triển 6 yếu tố. SPSS đã chỉ ra rằng 8 biến số (trong số 20) đã được tải với trọng số thấp hoặc …

10 spss factor-analysis references assumptions

1

Tính toán nhanh / ước tính hệ thống tuyến tính cấp thấp

Các hệ phương trình tuyến tính có sức lan tỏa trong thống kê tính toán. Một hệ thống đặc biệt tôi đã gặp (ví dụ, trong phân tích nhân tố) là hệ thống A x = bAx=bAx=b nơi Dưới đây D là một n × n ma trận đường chéo …

10 factor-analysis matrix computational-statistics matrix-decomposition matrix-inverse

2

Quy trình được đề xuất để phân tích nhân tố trên dữ liệu nhị phân với R

Tôi phải chạy một phân tích nhân tố trên một tập dữ liệu được tạo thành từ các biến nhị phân (0 = có, 1 = không) và tôi không biết nếu tôi đi đúng hướng. Sử dụng tetrachoric()tôi tạo một ma trận tương quan, trên đó tôi chạy fa(data,factors=1). …

10 r factor-analysis psychometrics binary-data

2

Trong Phân tích nhân tố (hoặc trong PCA), điều gì có nghĩa là một yếu tố tải lớn hơn 1?

Tôi vừa chạy FA bằng cách sử dụng vòng xoay xiên (promax) và một mặt hàng mang lại hệ số tải 1.041 cho một yếu tố, (và hệ số tải của -.131, -.119 và .065 trên các yếu tố khác sử dụng ma trận mẫu ) . Và tôi không …

10 pca factor-analysis factor-rotation

1

Mối quan hệ giữa các biện pháp độ tin cậy thang đo (Cronbach's alpha, v.v.) và tải trọng thành phần / yếu tố là gì?

Giả sử tôi có một bộ dữ liệu với điểm số trên một loạt các câu hỏi, về mặt lý thuyết bao gồm một số lượng nhỏ hơn, như trong nghiên cứu tâm lý học. Tôi biết một cách tiếp cận phổ biến ở đây là kiểm tra độ tin …

9 factor-analysis reliability psychometrics cronbachs-alpha scale-construction

1

EFA rõ ràng hỗ trợ một yếu tố, biện pháp là nhất quán nội bộ, nhưng CFA có phù hợp kém?

Tôi đang khám phá các thuộc tính tâm lý của một biện pháp tự báo cáo 10 mục. Tôi có khoảng 400 trường hợp trong hai mẫu độc lập. Các mục được hoàn thành trên thang đo Likert 4 điểm. EFA rõ ràng hỗ trợ giải pháp một yếu tố …

9 factor-analysis survey psychometrics psychology confirmatory-factor

2

Các biến xiên trong PCA hoặc phân tích nhân tố

Tôi muốn thực hiện phân tích thành phần chính (phân tích nhân tố) trên SPSS dựa trên 22 biến. Tuy nhiên, một số biến của tôi rất sai lệch (độ lệch được tính từ SPSS nằm trong khoảng từ 2 chàng80!). Vì vậy, đây là những câu hỏi của tôi: …

9 pca factor-analysis dimensionality-reduction skewness

2

Phân tích nhân tố dữ liệu dyadic

Một độc giả ẩn danh đã đăng câu hỏi sau đây trên blog của tôi . Bối cảnh: Người đọc muốn thực hiện phân tích nhân tố theo thang điểm từ bảng câu hỏi - nhưng dữ liệu là từ những người chồng và người vợ ghép đôi. Câu hỏi: …

9 factor-analysis independence

3

Về việc sử dụng xoay xiên sau PCA

Một số gói thống kê, chẳng hạn như SAS, SPSS và R, cho phép bạn thực hiện một số loại yếu tố xoay vòng sau PCA. Tại sao một vòng quay cần thiết sau PCA? Tại sao bạn lại áp dụng một vòng xoay xiên sau khi PCA cho rằng …

9 pca factor-analysis factor-rotation

2

Các phép biến đổi dữ liệu trên dữ liệu không bình thường có cần thiết cho phân tích nhân tố khám phá khi sử dụng phương pháp trích xuất bao thanh toán trục chính không?

Tôi đang phát triển một bảng câu hỏi để đo lường bốn yếu tố cấu thành tâm linh và tôi muốn hỏi câu hỏi sau: Các phép biến đổi dữ liệu trên dữ liệu không bình thường có cần thiết cho phân tích nhân tố khám phá khi sử dụng …

9 factor-analysis skewness kurtosis eda

1

Ma trận nào nên được giải thích trong phân tích nhân tố: ma trận mẫu hoặc ma trận cấu trúc?

Khi thực hiện phân tích nhân tố (ví dụ bằng bao thanh toán trục chính) hoặc phân tích thành phần chính như phân tích nhân tố và đã thực hiện một vòng xoay xiên của các tải, - bạn sử dụng ma trận nào để hiểu vật phẩm nào tải …

8 pca interpretation factor-analysis rotation

1

Trong điều kiện nào PCA và FA mang lại kết quả tương tự?

Trong những điều kiện nào có thể phân tích thành phần chính (PCA) và phân tích nhân tố (FA) để mang lại kết quả tương tự?

8 pca factor-analysis

1

Ý nghĩa của đầu ra R factanal là gì?

Tất cả điều này có nghĩa là gì? Tôi là một phân tích nhân tố 'noob' và mặc dù tôi đã đọc một cuốn sách, nó không cho tôi biết mọi thứ rõ ràng. Vì thống kê chi vuông rất cao và giá trị p quá thấp, nên dường như …

8 r factor-analysis

3

Làm thế nào để giải thích chính xác một phân tích song song trong phân tích nhân tố khám phá?

Một số bài báo khoa học báo cáo kết quả phân tích song song phân tích nhân tố trục chính theo cách không phù hợp với hiểu biết của tôi về phương pháp luận. Tôi đang thiếu gì? Tôi sai hay là họ. Thí dụ: Dữ liệu: Hiệu suất của …

8 factor-analysis psychometrics parallel-analysis

Câu hỏi được gắn thẻ «factor-analysis»