Câu hỏi được gắn thẻ «gaussian-process»

Các quy trình Gaussian đề cập đến các quy trình ngẫu nhiên mà việc thực hiện bao gồm các biến ngẫu nhiên được phân phối thông thường, với thuộc tính bổ sung rằng bất kỳ tập hợp hữu hạn nào của các biến ngẫu nhiên này đều có phân phối chuẩn nhiều biến số. Máy móc của các quy trình Gaussian có thể được sử dụng trong các bài toán hồi quy và phân loại.

Ma trận hiệp phương sai điều hòa trong hồi quy GP để tối ưu hóa Bayes

Bối cảnh và vấn đề Tôi đang sử dụng Gaussian Processes (GP) để hồi quy và tối ưu hóa Bayes (BO) tiếp theo. Để hồi quy tôi sử dụng gói gpml cho MATLAB với một số sửa đổi tùy chỉnh, nhưng vấn đề là chung. Một thực tế nổi tiếng …

12 regression covariance-matrix gaussian-process bayesian-optimization

Đạo hàm của một quá trình Gaussian

Tôi tin rằng đạo hàm của một quá trình Gaussian (GP) là một GP khác, và vì vậy tôi muốn biết liệu có các phương trình dạng đóng cho các phương trình dự đoán của đạo hàm của GP không? Cụ thể, tôi đang sử dụng hạt nhân hiệp phương …

12 stochastic-processes gaussian-process derivative

Ưu điểm chính của mô hình quá trình Gaussian

Quá trình Gaussian đã được sử dụng rộng rãi, đặc biệt là trong thi đua. Được biết, nhu cầu tính toán rất cao ( ).0 ( n3)0(n3)0(n^3) Điều gì làm cho chúng phổ biến? Lợi thế chính và ẩn của họ là gì? Tại sao chúng được sử dụng thay …

11 gaussian-process

Quan sát hợp nhất trong quá trình Gaussian

Tôi đang sử dụng quy trình Gaussian (GP) để hồi quy. Trong vấn đề của tôi, nó khá phổ biến đối với hai hoặc nhiều điểm dữ liệu gần nhau, tương đối với độ dài quy mô của vấn đề. Ngoài ra, các quan sát có thể cực kỳ ồn …

11 regression machine-learning gaussian-process

Mô phỏng chuyến tham quan Brownian bằng cầu Brownian?

Tôi muốn mô phỏng quá trình tham quan của Brown (một chuyển động Brown được điều hòa luôn luôn dương khi đến tại ). Vì một quá trình du ngoạn của Brown là một cây cầu Brown được tạo điều kiện để luôn luôn tích cực, tôi đã hy vọng …

11 r gaussian-process brownian

Là kỳ vọng giống như có nghĩa?

Tôi đang làm ML tại trường đại học của mình, và giáo sư đã đề cập đến thuật ngữ Kỳ vọng (E), trong khi anh ấy đang cố gắng giải thích cho chúng tôi một số điều về các quy trình Gaussian. Nhưng từ cách anh ấy giải thích, tôi …

11 machine-learning gaussian-process linear-algebra

Làm thế nào bạn có thể phát hiện nếu một quá trình Gaussian quá phù hợp?

Tôi đang đào tạo một quy trình Gaussian với hạt nhân ARD với rất nhiều tham số bằng cách tối đa hóa khả năng bảo vệ biên của dữ liệu, thay vì xác thực chéo. Tôi nghi ngờ rằng nó là quá phù hợp. Làm thế nào tôi có thể …

11 machine-learning cross-validation gaussian-process

Hồi quy quy trình Gaussian tăng dần

Tôi muốn thực hiện hồi quy quy trình gaussian tăng dần bằng cách sử dụng cửa sổ trượt trên các điểm dữ liệu đến từng điểm một qua luồng. Gọi là chiều của không gian đầu vào. Vì vậy, mọi điểm dữ liệu có số phần tử.x i ddddxixix_iddd Gọi …

11 regression covariance gaussian-process linear-algebra online

Do quá trình Gaussian (hồi quy) có thuộc tính gần đúng phổ quát?

Bất kỳ hàm liên tục nào trên [a, b], trong đó a và b là các số thực, có thể được xấp xỉ hoặc tùy ý gần với hàm (trong một số định mức) bởi các Quy trình Gaussian (Hồi quy)?

10 gaussian-process approximation

Nhầm lẫn liên quan đến sự khác biệt của các quá trình kriging và gaussian

Tôi đang có một thời gian khó hiểu sự khác biệt giữa các quá trình phá hoại và gaussian là gì. Ý tôi là wiki nói rằng chúng giống nhau nhưng công thức dự đoán của chúng rất khác nhau. Tôi hơi bối rối tại sao chúng được gọi là …

10 gaussian-process

Làm thế nào để thực hiện hồi quy quy trình Gaussian khi chức năng được xấp xỉ thay đổi theo thời gian?

Các chiến lược tốt để thực hiện hồi quy quy trình Gaussian là gì khi hàm tôi đang cố gắng xấp xỉ các thay đổi theo thời gian? Cách tiếp cận ngây thơ nảy ra trong đầu tôi là chỉ sử dụng N điểm dữ liệu gần đây nhất để …

10 regression online gaussian-process

hồi quy quy trình gaussian cho các bộ dữ liệu lớn

Tôi đã tìm hiểu về quá trình Gaussian hồi quy từ các video trực tuyến và ghi chú bài giảng, sự hiểu biết của tôi về nó là nếu chúng ta có một bộ dữ liệu với điểm sau đó chúng tôi giả định các dữ liệu được lấy mẫu …

10 machine-learning probability inference gaussian-process multivariate-regression

Hồi quy quy trình Gaussian cho các tập dữ liệu chiều cao

Chỉ muốn xem có ai có kinh nghiệm áp dụng hồi quy quy trình Gaussian (GPR) cho các tập dữ liệu chiều cao không. Tôi đang xem xét một số phương pháp GPR thưa thớt khác nhau (ví dụ GPR đầu vào giả thưa) để xem những gì có thể …

10 machine-learning predictive-models large-data gaussian-process

Kernel Regression có giống với hồi quy tiến trình Gaussian không?

Tôi đã sử dụng hồi quy hạt nhân Nadaraya-Watson trước đây để làm mịn dữ liệu. Gần đây tôi đã chạy vào hồi quy quy trình Gaussian. Prima facie, họ dường như không liên quan. Nhưng tôi tự hỏi nếu có lẽ có một kết nối sâu sắc hơn mà …

10 regression nonparametric gaussian-process kernel-smoothing

Nghi ngờ về đạo hàm của phương trình hồi quy quy trình Gaussian trong một bài báo

Tôi đang đọc bản in lại này và tôi gặp khó khăn sau khi đưa ra các phương trình cho hồi quy quy trình Gaussian. Họ sử dụng các thiết lập và ký hiệu của Rasmussen & Williams . Do đó, nhiễu phụ gia, trung bình bằng không, tĩnh và …

9 regression bayesian gaussian-process

Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookie và Chính sách bảo mật của chúng tôi.

Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.