Thống kê và dữ liệu lớn generalized-linear-model

5

Cách tốt để biểu thị đồ họa cho một số lượng rất lớn các biểu dữ liệu được ghép nối là gì?

Trong lĩnh vực của tôi, cách thông thường để vẽ dữ liệu được ghép nối là một chuỗi các đoạn đường dốc mỏng, phủ nó với dải phân cách và CI của dải phân cách cho hai nhóm: Tuy nhiên, loại cốt truyện này trở nên khó đọc hơn rất …

9 generalized-linear-model data-visualization modeling interpretation paired-data

1

Ước tính mô hình hồi quy logistic đa cấp

Mô hình logistic đa cấp sau đây với một biến giải thích ở cấp 1 (cấp độ cá nhân) và một biến giải thích ở cấp độ 2 (cấp độ nhóm): π 0 j = γ 00 + γ 01 z j + u 0 j ... ( 2 ) …

9 r logistic generalized-linear-model simulation multilevel-analysis

3

Mô hình hóa dữ liệu đếm trong đó biến bù là 0 cho một số quan sát

Tôi đang cố gắng giúp đỡ một sinh viên của một đồng nghiệp. Học sinh quan sát và đếm hành vi của chim (số lượng cuộc gọi) trong một thiết lập thí nghiệm. Số lượng cuộc gọi được quy cho một con chim quan sát cụ thể trong mỗi thí …

9 generalized-linear-model count-data offset

1

Lắp một mô hình tuyến tính tổng quát không đồng nhất cho các phản ứng nhị thức

Tôi có dữ liệu từ thiết kế thử nghiệm sau: các quan sát của tôi là số lượng thành công ( K) trong số các thử nghiệm tương ứng ( N), được đo cho hai nhóm, mỗi nhóm bao gồm các Icá nhân, từ các Tphương pháp điều trị, trong …

9 r generalized-linear-model heteroscedasticity log-linear dglm

5

Hồi quy logistic trên dữ liệu lớn

Tôi có một bộ dữ liệu khoảng 5000 tính năng. Đối với dữ liệu đó, lần đầu tiên tôi sử dụng kiểm tra Chi Square để lựa chọn tính năng; Sau đó, tôi nhận được khoảng 1500 biến thể hiện mối quan hệ quan trọng với biến trả lời. Bây …

9 r logistic generalized-linear-model modeling regression-strategies

2

Ước lượng tham số với các mô hình tuyến tính tổng quát

Theo mặc định khi chúng ta sử dụng một glmhàm trong R, nó sử dụng phương pháp bình phương tối thiểu lặp lại (IWLS) để tìm ước lượng khả năng tối đa của các tham số. Bây giờ tôi có hai câu hỏi. Các ước tính của IWLS có đảm …

9 r estimation generalized-linear-model maximum-likelihood optimization

2

Tại sao phần dư của Pearson từ hồi quy nhị thức âm nhỏ hơn so với hồi quy poisson?

Tôi có những dữ liệu này: set.seed(1) predictor <- rnorm(20) set.seed(1) counts <- c(sample(1:1000, 20)) df <- data.frame(counts, predictor) Tôi đã chạy một hồi quy poisson poisson_counts <- glm(counts ~ predictor, data = df, family = "poisson") Và một hồi quy nhị thức âm: require(MASS) nb_counts <- glm.nb(counts ~ predictor, …

9 generalized-linear-model residuals negative-binomial poisson-regression dispersion

2

Giả định của mô hình tuyến tính tổng quát

Trên trang 232 của "Một người bạn đồng hành R với hồi quy được áp dụng" Fox và Weisberg lưu ý Chỉ họ Gaussian có phương sai không đổi và trong tất cả các GLM khác, phương sai có điều kiện của y tại phụ thuộc vào μ ( x …

9 logistic generalized-linear-model

1

Các hệ số rất lớn trong hồi quy logistic - nó có nghĩa là gì và phải làm gì?

Tôi nhận được các hệ số rất lớn trong hồi quy logistic, xem các hệ số với krajULKV: > summary(m5) Call: glm(formula = cbind(ml, ad) ~ rok + obdobi + kraj + resid_usili2 + rok:obdobi + rok:kraj + obdobi:kraj + kraj:resid_usili2 + rok:obdobi:kraj, family = "quasibinomial") Deviance Residuals: Min 1Q …

9 regression logistic generalized-linear-model separation

1

Giải thích các hệ số tương tác giữa biến phân loại và biến liên tục

Tôi có một câu hỏi về việc giải thích các hệ số của sự tương tác giữa biến liên tục và biến phân loại. đây là mô hình của tôi: model_glm3=glm(cog~lg_hag+race+pdg+sex+as.factor(educa)+(lg_hag:as.factor(educa)), data=base_708) Coefficients: Estimate Std. Error t value Pr(>|t|) (Intercept) 21.4836 2.0698 10.380 < 2e-16 *** lg_hag 8.5691 3.7688 2.274 …

9 categorical-data generalized-linear-model interaction interpretation

1

Phân phối lỗi cho hồi quy tuyến tính và logistic

Với dữ liệu liên tục, hồi quy tuyến tính giả định rằng thuật ngữ lỗi được phân phối N (0, )σ 2Y= β1+ β2X2+ bạnY=β1+β2X2+uY=\beta_1+\beta_2X_2+uσ2σ2\sigma^2 1) Chúng ta có cho rằng Var (Y | x) tương tự như vậy ~ N (0, ) không?σ2σ2\sigma^2 2) Phân phối lỗi này trong …

9 logistic generalized-linear-model

1

Làm thế nào để có được các lỗi tiêu chuẩn từ hồi quy dữ liệu đếm không phồng R? [đóng cửa]

Đã đóng cửa. Câu hỏi này không đúng chủ đề . Nó hiện không chấp nhận câu trả lời. Bạn muốn cải thiện câu hỏi này? Cập nhật câu hỏi để nó thuộc chủ đề cho Xác thực chéo. Đóng cửa 2 năm trước . Đoạn mã sau PredictNew <- …

9 r generalized-linear-model count-data zero-inflation

2

Lắp mô hình hỗn hợp Poisson GLM với độ dốc và đánh chặn ngẫu nhiên

Tôi hiện đang làm việc trên một loạt các mô hình chuỗi thời gian Poisson đang cố gắng ước tính tác động của sự thay đổi trong cách tính số lượng (chuyển từ thử nghiệm chẩn đoán này sang thử nghiệm khác) trong khi kiểm soát các xu hướng khác …

9 mixed-model generalized-linear-model poisson-distribution random-effects-model

1

Hồi quy logistic: các biến được nhóm và không được nhóm (sử dụng R)

Tôi đang đọc A. Agresti (2007), Giới thiệu về Phân tích dữ liệu phân loại , lần 2. phiên bản và không chắc chắn nếu tôi hiểu đoạn này (tr.106, 4.2.1) một cách chính xác (mặc dù nó sẽ dễ dàng): Trong Bảng 3.1 về ngáy và bệnh tim ở …

9 r generalized-linear-model logistic

1

Dự đoán poM GLM có bù

Tôi biết đây có lẽ là một câu hỏi cơ bản ... Nhưng dường như tôi không tìm thấy câu trả lời. Tôi đang lắp GLM với một gia đình Poisson, và sau đó cố gắng xem xét các dự đoán, tuy nhiên phần bù dường như được xem xét: …

9 r generalized-linear-model prediction offset

Câu hỏi được gắn thẻ «generalized-linear-model»