Thống kê và dữ liệu lớn generalized-linear-model

2

Phân phối dự kiến của phần dư trong một mô hình tuyến tính tổng quát là gì?

Tôi đang thực hiện một mô hình tuyến tính tổng quát, trong đó tôi phải chỉ định một gia đình khác với mô hình bình thường. Phân phối dự kiến của phần dư là gì? Ví dụ, phần dư có nên được phân phối bình thường không?

12 generalized-linear-model residuals normality-assumption

2

Vấn đề với việc so sánh các mô hình GLM có chức năng liên kết khác

Với cùng một tập hợp các biến số và họ phân phối, làm thế nào tôi có thể so sánh các mô hình có các hàm liên kết khác nhau? Tôi nghĩ câu trả lời đúng ở đây là "AIC / BIC", nhưng tôi không chắc chắn 100%. Có thể …

12 generalized-linear-model aic link-function

4

Làm thế nào để áp dụng phương pháp bình phương tối thiểu lặp lại (IRLS) cho mô hình LASSO?

Tôi đã lập trình hồi quy logistic bằng thuật toán IRLS . Tôi muốn áp dụng hình phạt LASSO để tự động chọn các tính năng phù hợp. Ở mỗi lần lặp, điều sau đây được giải quyết: (XTWX)δβ^=XT(y−p)(XTWX)δβ^=XT(y−p)\mathbf{\left(X^TWX\right) \delta\hat\beta=X^T\left(y-p\right)} Hãy λλ\lambda là một số thực không âm. Tôi không …

12 logistic generalized-linear-model feature-selection lasso convex

2

Có thể đánh giá GLM trong Python / scikit-learn bằng cách sử dụng các bản phân phối Poisson, Gamma hoặc Tweedie làm gia đình cho phân phối lỗi?

Cố gắng học một số Python và Sklearn, nhưng đối với công việc của tôi, tôi cần chạy hồi quy sử dụng các phân phối lỗi từ các gia đình Poisson, Gamma và đặc biệt là Tweedie. Tôi không thấy bất cứ điều gì trong tài liệu về chúng, nhưng …

12 generalized-linear-model python scikit-learn gradient-descent tweedie-distribution

1

Thao tác mô hình hồi quy logistic

Tôi muốn hiểu những gì các mã sau đây đang làm. Người đã viết mã không còn hoạt động ở đây và nó gần như hoàn toàn không có giấy tờ. Tôi đã được yêu cầu điều tra nó bởi một người nghĩ rằng " đó là mô hình hồi …

12 r logistic bayesian generalized-linear-model

4

Hồi quy Poisson có những lợi thế gì so với hồi quy tuyến tính trong trường hợp này?

Tôi đã được cung cấp một bộ dữ liệu có chứa số lượng giải thưởng mà học sinh đạt được tại một trường trung học nơi những người dự đoán số lượng giải thưởng kiếm được bao gồm loại chương trình mà học sinh đã đăng ký và điểm trong …

12 regression generalized-linear-model poisson-distribution count-data

1

Các giá trị bắt đầu của người khác là gì trong hàm glm ()?

Thông số là gì start, etastart, mustarttrong GLM () chức năng ? Tôi đã tìm kiếm trong các tài liệu và internet nhưng tôi không tìm thấy lời giải thích rõ ràng điều này có nghĩa là gì. Nó giống với "giá trị ban đầu" của Bayes cho các chuỗi, …

12 r generalized-linear-model starting-values

1

Tính toán chức năng liên kết chính tắc trong GLM

Tôi nghĩ rằng hàm liên kết chính tắc xuất phát từ tham số tự nhiên của họ hàm mũ. Nói, hãy xem xét gia đình thì là chức năng liên kết chính tắc. Lấy phân phối Bernoulli làm ví dụ, chúng ta có Vì vậy, chức năng liên kết chính …

12 generalized-linear-model link-function

1

Làm cách nào tôi có thể điều chỉnh ANOVA cho dữ liệu nhị phân?

Tôi có bốn mô hình cạnh tranh mà tôi sử dụng để dự đoán biến kết quả nhị phân (giả sử, tình trạng việc làm sau khi tốt nghiệp, 1 = có việc làm, 0 = không có việc làm) cho n đối tượng. Một số liệu tự nhiên về …

11 anova chi-squared generalized-linear-model

1

Có nên sử dụng mức độ hiệu chỉnh tự do để suy luận về các thông số GLM không?

Câu hỏi này được lấy cảm hứng từ câu trả lời của Martijn ở đây . Giả sử chúng ta điều chỉnh GLM cho một họ tham số như mô hình nhị thức hoặc mô hình Poisson và đó là một quy trình khả năng đầy đủ (trái ngược với …

11 regression generalized-linear-model inference approximation t-distribution

3

Tôi có nên sử dụng phần bù cho Poisson GLM của mình không?

Tôi đang thực hiện nghiên cứu để xem xét sự khác biệt về mật độ cá và sự phong phú của loài cá khi sử dụng hai phương pháp điều tra thị giác dưới nước khác nhau. Dữ liệu của tôi ban đầu là dữ liệu đếm nhưng sau đó, …

11 r generalized-linear-model poisson-distribution offset

2

Mô hình logit Bayes - giải thích trực quan?

Tôi phải thú nhận rằng trước đây tôi chưa từng nghe về thuật ngữ đó trong bất kỳ lớp học nào, đại học hoặc sau đại học. Điều đó có nghĩa gì đối với hồi quy logistic là Bayes? Tôi đang tìm kiếm một lời giải thích với sự chuyển …

11 regression logistic bayesian multiple-regression generalized-linear-model

1

Có bao nhiêu bản phân phối trong GLM?

Tôi đã xác định nhiều vị trí trong sách giáo khoa trong đó GLM được mô tả với 5 bản phân phối (viz., Gamma, Gaussian, Binomial, Inverse Gaussian, & Poisson). Điều này cũng được minh họa trong chức năng gia đình trong R. Thỉnh thoảng tôi bắt gặp các tài …

11 r probability distributions generalized-linear-model

1

Kiểm tra mô hình GLM bằng cách sử dụng null và độ lệch mô hình

Tôi đã xây dựng một mô hình glm trong R và đã thử nghiệm nó bằng cách sử dụng một nhóm thử nghiệm và đào tạo để tự tin rằng nó hoạt động tốt. Kết quả từ R là: Coefficients: Estimate Std. Error t value Pr(>|t|) (Intercept) -2.781e+00 1.677e-02 -165.789 …

11 r generalized-linear-model chi-squared

1

Chức năng liên kết chính tắc cho Tweedie GLM là gì?

Tôi mới được giới thiệu về bản phân phối Tweedie (xem cái này hay cái này ) nhưng tôi gặp khó khăn trong việc tìm kiếm chức năng liên kết là gì cho mô hình tuyến tính tổng quát Tweedie. Suy nghĩ?

11 distributions generalized-linear-model tweedie-distribution

Câu hỏi được gắn thẻ «generalized-linear-model»