Câu hỏi được gắn thẻ «inference»

Ví dụ, trong mạng đối nghịch tổng quát, chúng ta thường nghe rằng suy luận là dễ dàng vì phân phối có điều kiện của x cho biến tiềm ẩn z là 'có thể điều chỉnh được'. Ngoài ra, tôi đã đọc ở đâu đó rằng máy Boltzmann và bộ …

13 inference  variational-bayes  gan 

Hãy tưởng tượng một nhà nghiên cứu đang khám phá một bộ dữ liệu và chạy 1000 hồi quy khác nhau và anh ta tìm thấy một mối quan hệ thú vị giữa chúng. Bây giờ hãy tưởng tượng một nhà nghiên cứu khác có cùng dữ liệu chỉ chạy …

12 bayesian  multiple-regression  multiple-comparisons  inference  theory 

Tôi có một câu hỏi / nhầm lẫn về loạt văn phòng phẩm cần thiết để lập mô hình với ARIMA (X). Tôi đang nghĩ về điều này nhiều hơn về mặt suy luận (ảnh hưởng của một can thiệp), nhưng muốn biết liệu dự báo so với suy luận …

12 time-series  econometrics  arima  inference 

Tôi có dữ liệu tương quan và đang sử dụng mô hình hiệu ứng hỗn hợp hồi quy logistic để ước tính hiệu ứng mức độ (điều kiện) riêng cho một yếu tố dự đoán quan tâm. Tôi biết rằng đối với các mô hình cận biên tiêu chuẩn, suy …

12 logistic  mixed-model  inference 

Tôi hiện đang tham gia khóa học PGM của Daphne Koller trên Coursera. Trong đó, chúng ta thường mô hình hóa Mạng Bayes như một biểu đồ hướng nguyên nhân và kết quả của các biến là một phần của dữ liệu được quan sát. Nhưng trên các hướng dẫn …

12 bayesian  inference  bayesian-network  pymc 

Quần vợt có một hệ thống tính điểm ba cấp đặc biệt và tôi tự hỏi liệu điều này có lợi ích thống kê nào không, từ quan điểm của một trận đấu như một thử nghiệm để xác định người chơi tốt hơn. Đối với những người không quen …

12 probability  inference  games 

Có một tài khoản lưu trữ được xuất bản tốt, với các chi tiết toán học, về các cách tiếp cận khác nhau đã được thực hiện cho vấn đề BehDRult Fisher không?

12 inference  references 

Trong phân tích Conjugate Bayesian của Kevin Murphy về phân phối Gaussian , ông viết rằng phân phối dự báo sau là p(x∣D)=∫p(x∣θ)p(θ∣D)dθp(x∣D)=∫p(x∣θ)p(θ∣D)dθ p(x \mid D) = \int p(x \mid \theta) p(\theta \mid D) d \theta Trong đó DDD là dữ liệu mà mô hình phù hợp và xxx là …

12 bayesian  predictive-models  inference  posterior 

Có phải việc sử dụng "variational" luôn đề cập đến tối ưu hóa thông qua suy luận đa dạng? Ví dụ: "Bộ mã hóa tự động biến đổi" "Phương pháp Bayesian" "Nhóm tái chuẩn hóa biến thể"

12 machine-learning  optimization  inference 

Khi chúng tôi tính toán sai số chuẩn của hệ số hồi quy, chúng tôi không giải thích cho tính ngẫu nhiên trong ma trận thiết kế . Ví dụ, trong OLS, chúng tôi tính toán làXXXvar ( β^)var(β^)\text{var}(\hat{\beta})var ( ( XTX)- 1XTY) = σ2( XTX)- 1var((XTX)−1XTY)=σ2(XTX)−1\text{var}((X^TX)^{-1}X^TY) = \sigma^2(X^TX)^{-1} Nếu …

11 regression  probability  variance  inference 

Tôi có hàm khả năng cho xác suất dữ liệu của tôi đưa ra một số tham số mô hình , mà tôi muốn ước tính. Giả sử các linh mục phẳng trên các tham số, khả năng tỷ lệ thuận với xác suất sau. Tôi sử dụng một phương …

11 bayesian  maximum-likelihood  optimization  inference  mcmc 

Câu hỏi này được lấy cảm hứng từ câu trả lời của Martijn ở đây . Giả sử chúng ta điều chỉnh GLM cho một họ tham số như mô hình nhị thức hoặc mô hình Poisson và đó là một quy trình khả năng đầy đủ (trái ngược với …

11 regression  generalized-linear-model  inference  approximation  t-distribution 

Tức là, để thực hiện phân tích tuần tự (bạn không biết trước chính xác số lượng dữ liệu bạn sẽ thu thập) với các phương pháp thường xuyên đòi hỏi sự chăm sóc đặc biệt; bạn không thể thu thập dữ liệu cho đến khi giá trị p đủ …

11 bayesian  inference  philosophical  sequential-analysis 

Đọc câu trả lời cho chủ đề này , tôi bắt đầu tự hỏi về việc Thử nghiệm giả thuyết liên quan đến Phương pháp khoa học như thế nào . Trong khi tôi có một sự hiểu biết tốt về cả hai, tôi có một thời gian khó khăn …

11 hypothesis-testing  inference 

Bối cảnh: Tôi đã phải thực hiện phân tích dữ liệu cho một khách hàng (một loại luật sư), người mới bắt đầu tuyệt đối trong thống kê. Anh ấy hỏi tôi thuật ngữ "ý nghĩa thống kê" nghĩa là gì và tôi thực sự đã cố gắng giải thích …

11 statistical-significance  inference  communication