Câu hỏi được gắn thẻ «machine-learning»

Có ai đã thử dự đoán chuỗi thời gian bằng cách sử dụng hồi quy véc tơ hỗ trợ chưa? Tôi hiểu các máy vectơ hỗ trợ và một phần hiểu hồi quy vectơ hỗ trợ, nhưng tôi không hiểu làm thế nào chúng có thể được sử dụng để …

22 time-series  machine-learning  svm 

Để minh họa câu hỏi của tôi, giả sử rằng tôi có một tập huấn luyện trong đó đầu vào có độ ồn nhưng đầu ra thì không, ví dụ; # Training data [1.02, 1.95, 2.01, 3.06] : [1.0] [2.03, 4.11, 5.92, 8.00] : [2.0] [10.01, 11.02, 11.96, 12.04] : …

22 regression  machine-learning  neural-networks  confidence-interval  prediction-interval 

Tôi là một người đam mê lập trình và học máy. Chỉ vài tháng trước, tôi bắt đầu học về lập trình học máy. Giống như nhiều người không có nền tảng khoa học định lượng, tôi cũng bắt đầu tìm hiểu về ML bằng cách mày mò các thuật …

22 machine-learning 

Tôi đang thực hiện hồi quy logistic mạng đàn hồi trên bộ dữ liệu chăm sóc sức khỏe bằng cách sử dụng glmnetgói trong R bằng cách chọn các giá trị lambda qua lưới từ 0 đến 1. Mã viết tắt của tôi ở bên dưới:αα\alpha alphalist <- seq(0,1,by=0.1) elasticnet …

22 machine-learning  cross-validation  glmnet  elastic-net 

Tôi muốn hiểu rõ hơn về các gói R Larsvà Glmnet, được sử dụng để giải quyết vấn đề Lasso: (đối với Biến và mẫu, xem www.stanford.edu/~hastie/Papers/glmnet.pdf trên trang 3)pmin(β0β)∈Rp+1[12N∑i=1N(yi−β0−xTiβ)2+λ||β||l1]min(β0β)∈Rp+1[12N∑i=1N(yi−β0−xiTβ)2+λ||β||l1]min_{(\beta_0 \beta) \in R^{p+1}} \left[\frac{1}{2N}\sum_{i=1}^{N}(y_i-\beta_0-x_i^T\beta)^2 + \lambda||\beta ||_{l_{1}} \right]pppNNN Do đó, tôi đã áp dụng cả hai trên cùng một tập …

22 r  regression  machine-learning  lasso  regularization 

Tôi muốn thực hiện phân cụm K-nghĩa trên các đối tượng tôi có, nhưng các đối tượng không được mô tả là các điểm trong không gian, tức là theo objects x featurestập dữ liệu. Tuy nhiên, tôi có thể tính khoảng cách giữa hai đối tượng bất kỳ (nó …

22 machine-learning  clustering  data-mining  k-means  distance 

Sau khi chơi quá nhiều Angry Birds, tôi bắt đầu quan sát các chiến lược của riêng mình. Hóa ra tôi đã phát triển một cách tiếp cận rất cụ thể để đạt được 3 sao trên mỗi cấp độ. Điều đó khiến tôi băn khoăn về những thách thức …

22 machine-learning  reinforcement-learning 

Một nghiên cứu cắt bỏ là gì? Và có một cách có hệ thống để thực hiện nó? Ví dụ, tôi có dự đoán trong hồi quy tuyến tính mà tôi sẽ gọi là mô hình của mình.nnn Làm thế nào tôi sẽ thực hiện một nghiên cứu cắt bỏ …

22 regression  machine-learning  neural-networks 

Khi nào chúng ta nên rời rạc / bin các biến / tính năng độc lập và khi nào không nên? Tôi cố gắng trả lời câu hỏi: Nói chung, chúng ta không nên bin, vì binning sẽ mất thông tin. Binning thực sự đang tăng mức độ tự do …

21 machine-learning  continuous-data  feature-construction  binning 

Lý lịch: Có, Máy Boltzmann bị hạn chế (RBM) CÓ THỂ được sử dụng để khởi tạo các trọng số của mạng thần kinh. Ngoài ra, nó có thể được sử dụng theo cách "từng lớp" để xây dựng một mạng lưới niềm tin sâu sắc (nghĩa là để đào …

21 machine-learning  neural-networks  deep-learning  deep-belief-networks  rbm 

Dựa trên kiến ​​thức nhỏ mà tôi có về các phương pháp MCMC (Markov chain Monte Carlo), tôi hiểu rằng lấy mẫu là một phần quan trọng của kỹ thuật nói trên. Các phương pháp lấy mẫu thường được sử dụng là Hamilton và Đô thị. Có cách nào để …

21 machine-learning  mcmc  monte-carlo  markov-process 

Tôi hiểu rằng ngay cả khi tuân theo các quy trình lựa chọn mô hình và xác thực chéo phù hợp, việc quá mức sẽ xảy ra nếu một người tìm kiếm một mô hình đủ mạnh , trừ khi người ta áp đặt các hạn chế về độ phức …

21 machine-learning  cross-validation  goodness-of-fit  scikit-learn  caret 

Tôi đang đọc báo cáo về giải pháp chiến thắng của một cuộc thi Kaggle ( Phân loại phần mềm độc hại ). Các báo cáo có thể được tìm thấy trong bài diễn đàn này . Vấn đề là một vấn đề phân loại (chín lớp, số liệu là …

21 machine-learning  random-forest  boosting  overfitting  semi-supervised 

Để đơn giản, giả sử tôi đang làm việc với ví dụ cổ điển về email spam / không phải thư rác. Tôi có một bộ 20000 email. Trong số này, tôi biết rằng 2000 là thư rác nhưng tôi không có ví dụ nào về email không phải thư …

21 machine-learning  predictive-models  unsupervised-learning  supervised-learning  semi-supervised 

Lời nói đầu Đây là một bài dài. Nếu bạn đang đọc lại phần này, xin lưu ý rằng tôi đã sửa đổi phần câu hỏi, mặc dù tài liệu nền vẫn giữ nguyên. Ngoài ra, tôi tin rằng tôi đã nghĩ ra một giải pháp cho vấn đề này. …

21 machine-learning  bayesian  sampling  roc  auc