Câu hỏi được gắn thẻ «machine-learning»

Các thuật toán học máy xây dựng một mô hình của dữ liệu đào tạo. Thuật ngữ "học máy" được định nghĩa mơ hồ; nó bao gồm những gì còn được gọi là học thống kê, học tăng cường, học không giám sát, v.v ... LUÔN LUÔN THÊM MỘT THÊM THÊM CỤ THỂ.

1
Rừng ngẫu nhiên vs Adaboost
Trong phần 7 của bài viết Rừng ngẫu nhiên (Breiman, 1999), tác giả nêu ra phỏng đoán sau: "Adaboost là một khu rừng ngẫu nhiên". Có ai đã chứng minh, hoặc từ chối điều này? Điều gì đã được thực hiện để chứng minh hoặc từ chối bài đăng này …
2
Tiền xử lý là gì và làm thế nào để bạn ngăn chặn một mạng lưới thần kinh?
Tôi hiểu rằng sơ tuyển được sử dụng để tránh một số vấn đề với đào tạo thông thường. Nếu tôi sử dụng backpropagation, giả sử là một bộ mã hóa tự động, tôi biết rằng tôi sẽ gặp phải các vấn đề về thời gian bởi vì backpropagation chậm …
2
Các số liệu tốt để đánh giá chất lượng của PCA phù hợp, để chọn số lượng các thành phần là gì?
Một số liệu tốt để đánh giá chất lượng phân tích thành phần chính (PCA) là gì? Tôi đã thực hiện thuật toán này trên một tập dữ liệu. Mục tiêu của tôi là giảm số lượng tính năng (thông tin rất dư thừa). Tôi biết tỷ lệ phần trăm …
1
So sánh CPH, mô hình thời gian thất bại tăng tốc hoặc mạng lưới thần kinh để phân tích tỷ lệ sống
Tôi chưa quen với phân tích sinh tồn và gần đây tôi đã học được rằng có nhiều cách khác nhau để thực hiện nó với một mục tiêu nhất định. Tôi quan tâm đến việc thực hiện thực tế và sự phù hợp của các phương pháp này. Tôi …
Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookie và Chính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.