Thống kê và dữ liệu lớn maximum-likelihood

2

Là tài sản bất biến của công cụ ước tính ML vô nghĩa theo quan điểm Bayes?

Casella và Berger nêu tài sản bất biến của công cụ ước tính ML như sau: Tuy nhiên, đối với tôi, dường như họ định nghĩa "khả năng" của theo cách hoàn toàn phi lý và vô nghĩa:ηη\eta Nếu tôi áp dụng các quy tắc cơ bản của lý thuyết …

9 self-study bayesian maximum-likelihood frequentist invariance

1

Mối quan hệ giữa MLE và bình phương nhỏ nhất trong trường hợp hồi quy tuyến tính

Hastie và Tibshirani đề cập đến trong phần 4.3.2 của cuốn sách của họ rằng trong cài đặt hồi quy tuyến tính, phương pháp bình phương nhỏ nhất trên thực tế là một trường hợp đặc biệt có khả năng tối đa. Làm thế nào chúng ta có thể chứng …

9 regression maximum-likelihood least-squares

2

Trợ giúp Tối đa hóa kỳ vọng từ giấy: làm thế nào để bao gồm phân phối trước?

Câu hỏi dựa trên bài báo có tiêu đề: Tái tạo hình ảnh trong chụp cắt lớp quang học khuếch tán bằng mô hình khuếch tán vận chuyển bức xạ kết hợp Liên kết tải xuống Các tác giả áp dụng thuật toán EM với độ chính thưa của của …

9 self-study bayesian maximum-likelihood expectation-maximization moving-average

1

Tại sao các hệ số hồi quy tuyến tính và logistic không thể được ước tính bằng cùng một phương pháp?

Tôi đã đọc trong một cuốn sách học máy rằng các tham số của hồi quy tuyến tính có thể được ước tính (trong số các phương pháp khác) bằng cách giảm độ dốc, trong khi các tham số của hồi quy logistic thường được ước tính bằng ước lượng …

9 regression logistic maximum-likelihood

1

Hội tụ từ Thuật toán EM với phân phối hỗn hợp bivariate

Tôi có một mô hình hỗn hợp mà tôi muốn tìm ước tính khả năng tối đa của một tập hợp dữ liệu và một tập hợp dữ liệu được quan sát một phần . Tôi đã triển khai cả bước E (tính toán kỳ vọng của cho và tham …

9 maximum-likelihood mixture expectation-maximization

1

Là một ước tính Bayes với một căn hộ trước đó phẳng giống như một ước tính khả năng tối đa?

Trong phát sinh gen, cây phát sinh gen thường được xây dựng bằng phân tích MLE hoặc Bayes. Thông thường, một căn hộ trước được sử dụng trong ước tính Bayes. Theo tôi hiểu, ước tính Bayes là ước tính khả năng kết hợp trước. Câu hỏi của tôi là, …

9 bayesian confidence-interval maximum-likelihood likelihood phylogeny

1

Ước tính ML của phân phối theo cấp số nhân (với dữ liệu bị kiểm duyệt)

Trong Phân tích sinh tồn, bạn giả sử thời gian tồn tại của rv được phân phối theo cấp số nhân. Bây giờ tôi đang xem "kết quả" của của iid rv . Chỉ một số tỷ lệ của các kết quả này trong thực tế là "hoàn toàn nhận …

9 maximum-likelihood references survival censoring exponential-family

1

Cách tính hàm khả năng

Thời gian tồn tại của 3 thành phần điện tử là và . Các biến ngẫu nhiên đã được mô hình hóa như một mẫu ngẫu nhiên có kích thước 3 từ phân bố mũ với tham số . Hàm khả năng là, choX 3 = 2.1 q q > …

9 distributions maximum-likelihood exponential

2

Ước lượng tham số với các mô hình tuyến tính tổng quát

Theo mặc định khi chúng ta sử dụng một glmhàm trong R, nó sử dụng phương pháp bình phương tối thiểu lặp lại (IWLS) để tìm ước lượng khả năng tối đa của các tham số. Bây giờ tôi có hai câu hỏi. Các ước tính của IWLS có đảm …

9 r estimation generalized-linear-model maximum-likelihood optimization

2

Bài toán thực hành thuật toán EM

Đây là một vấn đề thực hành cho một kỳ thi giữa kỳ. Vấn đề là một ví dụ thuật toán EM. Tôi đang gặp rắc rối với một phần (f). Tôi liệt kê các phần (a) - (e) để hoàn thành và trong trường hợp tôi đã mắc lỗi …

9 self-study maximum-likelihood latent-variable expectation-maximization

1

Làm thế nào để ước tính khả năng tối đa có một phân phối bình thường gần đúng?

Tôi đã đọc về MLE như một phương pháp tạo phân phối phù hợp. Tôi đã bắt gặp một tuyên bố nói rằng ước tính khả năng tối đa "có phân phối bình thường gần đúng." Điều này có nghĩa là nếu tôi áp dụng MLE nhiều lần cho dữ …

9 normal-distribution estimation maximum-likelihood

4

Làm người mẫu cho điểm bóng đá

Trong Dixon, Coles ( 1997 ), họ đã sử dụng ước tính khả năng tối đa cho hai mô hình Poisson độc lập được sửa đổi trong (4.3) để mô hình hóa tỷ số trong bóng đá. Tôi đang cố gắng sử dụng R để "tái tạo" alpha và beta …

9 r modeling maximum-likelihood games

2

Làm thế nào để một bộ đồng phục trước dẫn đến cùng một ước tính từ khả năng tối đa và chế độ của hậu thế?

Tôi đang nghiên cứu các phương pháp ước tính điểm khác nhau và đọc rằng khi sử dụng ước tính MAP so với ML, khi chúng tôi sử dụng "thống nhất trước", các ước tính là giống hệt nhau. Ai đó có thể giải thích "đồng phục" trước là gì …

9 machine-learning probability bayesian estimation maximum-likelihood

2

Tìm phương sai của công cụ ước tính để có khả năng tối đa cho phân phối Poisson

Nếu là các bản phân phối Poisson với tham số tôi đã tìm ra ước tính khả năng tối đa là cho dữ liệu . Do đó, chúng ta có thể định nghĩa công cụ ước tính tương ứng Câu hỏi của tôi là làm thế nào bạn sẽ tìm …

9 variance maximum-likelihood poisson-distribution

1

Tính toán khả năng đăng nhập cho MLE đã cho (Chuỗi Markov)

Tôi hiện đang làm việc với các chuỗi Markov và tính toán Ước tính khả năng tối đa bằng cách sử dụng xác suất chuyển tiếp theo đề xuất của một số nguồn (nghĩa là số lần chuyển đổi từ a sang b chia cho số lần chuyển đổi tổng …

9 maximum-likelihood markov-process likelihood

Câu hỏi được gắn thẻ «maximum-likelihood»