Câu hỏi được gắn thẻ «maximum-likelihood»

Làm cách nào tôi có thể ước tính khoảng tin cậy 95% bằng cách sử dụng cấu hình cho các tham số được ước tính bằng cách tối đa hóa hàm khả năng ghi nhật ký bằng cách sử dụng tối ưu trong R? Tôi biết rằng tôi có thể …

9 r  confidence-interval  maximum-likelihood  optimization  profile-likelihood 

Giả sử rằng chúng ta có một mô hình tuyến tính đáp ứng tất cả các giả định hồi quy chuẩn (Gauss-Markov). Chúng tôi quan tâm đến . θ = 1 / β 1yi=β0+β1xi+ϵiyi=β0+β1xi+ϵiy_i = \beta_0 + \beta_1 x_i + \epsilon_iθ=1/β1θ=1/β1\theta = 1/\beta_1 Câu hỏi 1: Những giả định nào …

9 regression  distributions  maximum-likelihood  bootstrap 

Tôi cần suy luận về một tham số dương . Để làm rõ tính tích cực, tôi đã lặp lại . Sử dụng thường trình MLE tôi tính toán ước tính điểm và se cho . Thuộc tính bất biến của MLE trực tiếp cho tôi ước tính điểm cho …

9 maximum-likelihood  standard-error  delta-method 

Tôi hiện đang nghiên cứu về hồi quy logistic. Nhưng tôi đang gặp khó khăn khi tính toán đánh chặn (β0β0\beta_0 ) và hệ số (β1β1\beta_1 ). Tôi đã tìm kiếm nó qua internet, nhưng chỉ nhận được hướng dẫn sử dụng Microsoft Excel hoặc các hàm tích hợp trong …

9 regression  machine-learning  logistic  maximum-likelihood 

Giả sử chúng ta thay thế hàm mất mát của hồi quy logistic (thường là khả năng log) bằng MSE. Nghĩa là, vẫn có tỷ lệ chênh lệch log là một hàm tuyến tính của các tham số, nhưng giảm thiểu tổng số chênh lệch bình phương giữa xác suất …

9 logistic  maximum-likelihood  unbiased-estimator  mse 

Tôi đang vật lộn với việc thực hiện công cụ ước tính khả năng tối đa cho quy trình Hawkes đa biến (HP). Cụ thể, trong khi biểu thức phân tích cho chức năng khả năng ghi nhật ký của HP đơn biến có thể dễ dàng tìm thấy trực …

9 maximum-likelihood  stochastic-processes  likelihood 

Hãy xem xét một phản ứng y và ma trận dữ liệu X . Giả sử tôi đang tạo một mô hình của biểu mẫu - y ~ g (X, )θθ\theta (g () có thể là bất kỳ chức năng nào của X và )θθ\theta Bây giờ, để ước tính …

9 estimation  maximum-likelihood  optimization 

Có một tuyên bố rằng tối đa hóa khả năng là tương đương với giảm thiểu entropy chéo. Có bằng chứng nào cho tuyên bố này không?

9 machine-learning  mathematical-statistics  maximum-likelihood  cross-entropy 

Trong "Học máy: Quan điểm xác suất" của Kevin Murphy, chương 3.2, tác giả đã chứng minh việc học khái niệm Bayes trên một ví dụ gọi là "trò chơi số": Sau khi quan sát mẫu từ , chúng tôi muốn chọn một giả thuyết mô tả đúng nhất quy …

8 self-study  bayesian  maximum-likelihood  convergence 

Câu hỏi này có vẻ đủ cơ bản để tôi tin rằng nó đã được trả lời ở đây ở đâu đó, nhưng tôi không tìm thấy nó. Tôi hiểu rằng nếu biến phụ thuộc trong hồi quy thường được phân phối, khả năng tối đa và bình phương tối …

8 regression  maximum-likelihood  least-squares  blue 

Tôi đã thấy bằng chứng sau đây cho thử nghiệm Wald của giả thuyết null cho tham số vô hướng . Khi là MLE cho ước tính từ một mẫu độc lập có kích thước n , theo giả thuyết null, chúng ta có \ sqrt {n} \ left (\ …

8 hypothesis-testing  maximum-likelihood 

Tôi đang cố gắng hiểu sự khác biệt giữa Newton-Raphsonkỹ thuật và Fisher scoringkỹ thuật bằng cách tính toán lần lặp đầu tiên cho mỗi phương pháp cho một Bernoullimẫu. (Tôi biết rằng trong trường hợp này tôi có thể tính toán rõ ràng và ngay lập tức nhưng tôi …

8 maximum-likelihood  fisher-information  fisher-scoring 

Tôi đã được cấp một bảng và , sao cho số nói với số lượng trẻ em mà tất cả s có.y = ( 3062 , 587 , 284 , 103 , 33 , 4 , 2 ) x i y ix=(0,1,2,3,4,5,6)x=(0,1,2,3,4,5,6)x=(0,1,2,3,4,5,6)y=(3062,587,284,103,33,4,2)y=(3062,587,284,103,33,4,2)y=(3062,587,284,103,33,4,2)xixix_iyiyiy_i Tôi được yêu cầu để phù hợp với …

8 self-study  distributions  maximum-likelihood  fitting 

Trong mô hình phương trình cấu trúc, người ta thường sử dụng công cụ ước tính ML. Trong trường hợp các biến không đa biến thông thường, ML có thể được sử dụng không? Thường thì các chỉ số bạn có sẵn để làm việc không phải là đa biến …

8 maximum-likelihood  sem  normality-assumption  multivariate-normal 

Tôi thấy rằng đối với một mô hình hồi quy tuyến tính đơn giản, cả OLS và phương pháp khả năng tối đa (giả sử phân phối chuẩn) cho cùng một đầu ra (các giá trị tham số). Từ điều này, chúng ta có thể nói rằng OLS cũng đưa …

8 regression  normal-distribution  maximum-likelihood  least-squares