Câu hỏi được gắn thẻ «maximum-likelihood»

Tại sao GLM dự đoán giá trị trung bình và không phải là chế độ của tín hiệu? Điều này không mâu thuẫn với chính cơ sở đằng sau GLM, nghĩa là khả năng tối đa? Các phương trình để giải quyết các tham số mô hình trong GLM dựa …

8 generalized-linear-model  maximum-likelihood  mean  mode 

Tôi hiểu bước E xảy ra trong thuật toán (như được giải thích trong phần toán học bên dưới). Trong suy nghĩ của tôi, sự khéo léo chính của thuật toán là việc sử dụng bất đẳng thức của Jensen để tạo ra một giới hạn thấp hơn cho khả …

8 maximum-likelihood  optimization  expectation-maximization  latent-variable  kullback-leibler 

Tôi có dữ liệu mô tả tần suất một sự kiện diễn ra trong một giờ ("số lượng mỗi giờ", nph) và thời gian các sự kiện kéo dài ("thời gian tính bằng giây mỗi giờ", dph). Đây là dữ liệu gốc: nph <- c(2.50000000003638, 3.78947368414551, 1.51456310682008, 5.84686774940732, 4.58823529414907, 5.59999999993481, …

8 normal-distribution  data-transformation  logistic  generalized-linear-model  ridge-regression  t-test  wilcoxon-signed-rank  paired-data  naive-bayes  distributions  logistic  goodness-of-fit  time-series  eviews  ecm  panel-data  reliability  psychometrics  validity  cronbachs-alpha  self-study  random-variable  expected-value  median  regression  self-study  multiple-regression  linear-model  forecasting  prediction-interval  normal-distribution  excel  bayesian  multivariate-analysis  modeling  predictive-models  canonical-correlation  rbm  time-series  machine-learning  neural-networks  fishers-exact  factorisation-theorem  svm  prediction  linear  reinforcement-learning  cdf  probability-inequalities  ecdf  time-series  kalman-filter  state-space-models  dynamic-regression  index-decomposition  sampling  stratification  cluster-sample  survey-sampling  distributions  maximum-likelihood  gamma-distribution 

Christopher Bishop xác định giá trị mong đợi của hàm khả năng ghi nhật ký dữ liệu hoàn chỉnh (nghĩa là giả sử rằng chúng tôi được cung cấp cả dữ liệu quan sát X cũng như dữ liệu tiềm ẩn Z) như sau: EZ[lnp(X,Z∣μ,Σ,π)]=∑n=1N∑k=1Kγ(znk){lnπk+lnN(xn∣ μk,Σk)}(1)(1)EZ[ln⁡p(X,Z∣μ,Σ,π)]=∑n=1N∑k=1Kγ(znk){ln⁡πk+ln⁡N(xn∣ μk,Σk)} \mathbb{E}_\textbf{Z}[\ln p(\textbf{X},\textbf{Z} \mid …

8 self-study  maximum-likelihood  expected-value  convergence  expectation-maximization 

Trước hết tôi muốn chính xác rằng tôi không phải là một chuyên gia về chủ đề này. Giả sử có hai biến ngẫu nhiên và là nhị thức, lần lượt là và lưu ý ở đây rằng giống nhau. Tôi biết rằngXXXYYYX∼B(n1,p)X∼B(n1,p)X\sim B(n_1,p)Y∼B(n2,p),Y∼B(n2,p),Y\sim B(n_2,p),pppZ=X+Y∼B(n1+n2,p).Z=X+Y∼B(n1+n2,p).Z=X+Y \sim B(n_1+n_2,p). Đặt là mẫu …

8 mathematical-statistics  confidence-interval  estimation  maximum-likelihood  binomial 

Trước tiên, hãy mô phỏng một số dữ liệu cho hồi quy logistic với các phần cố định và ngẫu nhiên: set.seed(1) n <- 100 x <- runif(n) z <- sample(c(0,1), n, replace=TRUE) b <- rnorm(2) beta <- c(0.4, 0.8) X <- model.matrix(~x) Z <- cbind(z, 1-z) eta <- X%*%beta …

8 generalized-linear-model  maximum-likelihood  glmm  mixed-model  numerical-integration 

Dự án hiện tại của tôi có thể yêu cầu tôi xây dựng một mô hình để dự đoán hành vi của một nhóm người nhất định. tập dữ liệu huấn luyện chỉ chứa 6 biến (id chỉ dành cho mục đích nhận dạng): id, age, income, gender, job category, …

8 modeling  large-data  overfitting  clustering  algorithms  error  spatial  r  regression  predictive-models  linear-model  average  measurement-error  weighted-mean  error-propagation  python  standard-error  weighted-regression  hypothesis-testing  time-series  machine-learning  self-study  arima  regression  correlation  anova  statistical-significance  excel  r  regression  distributions  statistical-significance  contingency-tables  regression  optimization  measurement-error  loss-functions  image-processing  java  panel-data  probability  conditional-probability  r  lme4-nlme  model-comparison  time-series  probability  probability  conditional-probability  logistic  multiple-regression  model-selection  r  regression  model-based-clustering  svm  feature-selection  feature-construction  time-series  forecasting  stationarity  r  distributions  bootstrap  r  distributions  estimation  maximum-likelihood  garch  references  probability  conditional-probability  regression  logistic  regression-coefficients  model-comparison  confidence-interval  r  regression  r  generalized-linear-model  outliers  robust  regression  classification  categorical-data  r  association-rules  machine-learning  distributions  posterior  likelihood  r  hypothesis-testing  normality-assumption  missing-data  convergence  expectation-maximization  regression  self-study  categorical-data  regression  simulation  regression  self-study  self-study  gamma-distribution  modeling  microarray  synthetic-data 

Giả sử tôi có một thử nghiệm tung đồng xu, trong đó tôi muốn tính toán ước tính khả năng tối đa của tham số đồng xu khi tung đồng xu lần. Sau khi tính đạo hàm của hàm khả năng nhị thức L (p) = {n \ select x} …

8 probability  self-study  variance  maximum-likelihood  expected-value 

Trong một bài giảng gần đây tôi đã nói rằng, để ước tính khả năng tối đa là hợp lệ, khả năng nhật ký cần phải đi đến vô cùng khi tham số đi đến ranh giới của không gian tham số. Nhưng tôi không hiểu tại sao điều này …

8 maximum-likelihood 

Tôi có một tập hợp các câu trả lời được thể hiện dưới dạng một khoảng như mẫu dưới đây. > head(left) [1] 860 516 430 1118 860 602 > head(right) [1] 946 602 516 1204 946 688 trong đó bên trái là giới hạn dưới và bên phải là …

8 r  maximum-likelihood  likelihood  lognormal  interval-censoring 

Giá trị trung bình mẫu là ước tính khả năng tối đa của cho phân phối bình thường . Trung bình mẫu là công cụ ước tính khả năng tối đa của cho phân phối Laplace (còn được gọi là phân phối hàm mũ đôi).μμ\muBình thường ( μ , σ)Normal(μ,σ)\text{Normal}(\mu,\sigma)mmm …

8 distributions  maximum-likelihood  trimmed-mean 

Tôi có hai nhóm 10 người tham gia được đánh giá ba lần trong một thử nghiệm. Để kiểm tra sự khác biệt giữa các nhóm và trong ba đánh giá, tôi đã chạy ANOVA thiết kế hỗn hợp 2x3 với group(kiểm soát, thử nghiệm), time(thứ nhất, thứ hai, ba) …

8 anova  mixed-model  spss  post-hoc  bonferroni  time-series  unevenly-spaced-time-series  classification  normal-distribution  discriminant-analysis  probability  normal-distribution  estimation  sampling  classification  svm  terminology  pivot-table  random-generation  self-study  estimation  sampling  estimation  categorical-data  maximum-likelihood  excel  least-squares  instrumental-variables  2sls  total-least-squares  correlation  self-study  variance  unbiased-estimator  bayesian  mixed-model  ancova  statistical-significance  references  p-value  fishers-exact  probability  monte-carlo  particle-filter  logistic  predictive-models  modeling  interaction  survey  hypothesis-testing  multiple-regression  regression  variance  data-transformation  residuals  minitab  r  time-series  forecasting  arima  garch  correlation  estimation  least-squares  bias  pca  predictive-models  genetics  sem  partial-least-squares  nonparametric  ordinal-data  wilcoxon-mann-whitney  bonferroni  wilcoxon-signed-rank  traminer  regression  econometrics  standard-error  robust  misspecification  r  probability  logistic  generalized-linear-model  r-squared  effect-size  gee  ordered-logit  bayesian  classification  svm  kernel-trick  nonlinear  bayesian  pca  dimensionality-reduction  eigenvalues  probability  distributions  mathematical-statistics  estimation  nonparametric  kernel-smoothing  expected-value  filter  mse  time-series  correlation  data-visualization  clustering  estimation  predictive-models  recommender-system  sparse  hypothesis-testing  data-transformation  parametric  probability  summations  correlation  pearson-r  spearman-rho  bayesian  replicability  dimensionality-reduction  discriminant-analysis  outliers  weka 

Tôi đang tìm kiếm thuật ngữ thống kê phù hợp để mô tả vấn đề sau đây. Tôi muốn mô tả một thiết bị điện tử có phản ứng tuyến tính Y=β0+β1X+ϵY=β0+β1X+ϵY = \beta_0 + \beta_1 X + \epsilon trong đó là một thuật ngữ do tiếng ồn đọc ra …

8 regression  maximum-likelihood  heteroscedasticity  errors-in-variables 

Có một tên tiêu chuẩn cho một mô hình lựa chọn đa phương thức trong đó các quan sát ở dạng câu hỏi nhị phân như "bạn có thích A hơn B" và "bạn có thích B hơn D" không? Điều này có vẻ như là một sự xuất hiện …

8 maximum-likelihood  discrete-data  paired-data  bradley-terry-model 

Tôi bắt đầu đọc về ước tính khả năng tối đa và thống kê Bayes gần đây. Tôi hiểu rằng đã đưa ra một mô hình thống kê trong đó, thuộc về một không gian tham số lớn , phân kỳ KL giữa và ( là đúng tham số chúng …

8 probability  bayesian  maximum-likelihood