Câu hỏi được gắn thẻ «model-selection»

Lựa chọn mô hình là một vấn đề đánh giá mô hình nào từ một số bộ thực hiện tốt nhất. Các phương pháp phổ biến bao gồm , AIC và BIC tiêu chí, bộ kiểm tra và xác thực chéo. Ở một mức độ nào đó, lựa chọn tính năng là một chương trình con của lựa chọn mô hình. R2

1
logloss vs gini / auc
Tôi đã đào tạo hai mô hình (phân loại nhị phân bằng h2o AutoML) và tôi muốn chọn một mô hình để sử dụng. Tôi có kết quả như sau: model_id auc logloss logloss_train logloss_valid gini_train gini_valid DL_grid_1 0.542694 0.287469 0.092717 0.211956 0.872932 0.312975 DL_grid_2 0.543685 0.251431 0.082616 0.186196 0.900955 …
2
Kiểm tra chunk là gì?
Để trả lời cho một câu hỏi về lựa chọn mô hình với sự hiện diện của đa cộng đồng , Frank Harrell đề xuất : Đặt tất cả các biến trong mô hình nhưng không kiểm tra tác động của một biến được điều chỉnh về tác động của …
2
Hiểu tiêu chí AIC và Schwarz
Tôi đang chạy một mô hình logistic. Bộ dữ liệu mô hình thực tế có hơn 100 biến nhưng tôi đang chọn một bộ dữ liệu thử nghiệm trong đó có khoảng 25 biến. Trước đó tôi cũng đã thực hiện một bộ dữ liệu có 8-9 biến. Tôi được …
Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookie và Chính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.