Thống kê và dữ liệu lớn model-selection

2

Có thể là AIC và BIC đưa ra các lựa chọn mô hình hoàn toàn khác nhau?

Tôi đang thực hiện mô hình Hồi quy Poisson với 1 biến phản hồi và 6 biến số. Lựa chọn mô hình bằng cách sử dụng kết quả AIC trong một mô hình với tất cả các đồng biến cũng như 6 thuật ngữ tương tác. Tuy nhiên, BIC dẫn …

12 model-selection aic poisson-regression bic

2

Làm thế nào để so sánh các mô hình trên cơ sở AIC?

Chúng tôi có hai mô hình sử dụng cùng một phương pháp để tính toán khả năng đăng nhập và AIC cho một mô hình thấp hơn mô hình kia. Tuy nhiên, cái có AIC thấp hơn thì khó diễn giải hơn nhiều. Chúng tôi đang gặp khó khăn trong …

12 model-selection aic

1

Lựa chọn biến so với lựa chọn Model

Vì vậy, tôi hiểu rằng lựa chọn biến là một phần của lựa chọn mô hình. Nhưng chính xác lựa chọn mô hình bao gồm những gì? Có nhiều hơn những điều sau đây: 1) chọn phân phối cho mô hình của bạn 2) chọn các biến giải thích ,? …

12 feature-selection model-selection aic bic

1

Khi nào tôi nên lo lắng về nghịch lý Jeffreys-Lindley trong lựa chọn mô hình Bayes?

Tôi đang xem xét một không gian rộng lớn (nhưng hữu hạn) của các mô hình có độ phức tạp khác nhau mà tôi khám phá bằng cách sử dụng RJMCMC . Ưu tiên trên vectơ tham số cho mỗi mô hình là khá nhiều thông tin. Trong trường hợp …

12 bayesian model-selection mcmc prior improper-prior

1

Sự khác biệt giữa 'thử nghiệm giả thuyết' và 'lựa chọn mô hình' là gì?

Trong văn học, cả hai thuật ngữ thường được sử dụng đồng nghĩa hoặc đan xen. Bây giờ tôi đang cố gắng tìm một sự khác biệt rõ ràng giữa cả hai điều khoản. Theo quan điểm của tôi, một giả thuyết thường được thể hiện thông qua một mô …

12 hypothesis-testing model-selection regression-strategies

3

Bayesian vs MLE, vấn đề quá mức

Trong cuốn sách PRML của Đức cha, ông nói rằng, quá mức là một vấn đề với Ước tính khả năng tối đa (MLE) và Bayesian có thể tránh được. Nhưng tôi nghĩ, quá mức là một vấn đề nhiều hơn về lựa chọn mô hình, chứ không phải về …

12 bayesian model-selection overfitting

1

Giải thích các bước của thuật toán LLE (nhúng tuyến tính cục bộ)?

Tôi hiểu nguyên tắc cơ bản đằng sau thuật toán cho LLE bao gồm ba bước. Tìm vùng lân cận của từng điểm dữ liệu theo một số liệu như k-nn. Tìm trọng số cho mỗi hàng xóm biểu thị hiệu ứng của hàng xóm đối với điểm dữ liệu. …

12 machine-learning model-selection feature-selection dimensionality-reduction nonlinear

1

Gamma GLM được liên kết với bản ghi Gaussian GLM được liên kết với bản ghi LM

Từ kết quả của tôi, có vẻ như GLM Gamma đáp ứng hầu hết các giả định, nhưng nó có phải là một cải tiến đáng giá so với LM chuyển đổi log không? Hầu hết các tài liệu tôi đã tìm thấy giao dịch với Poisson hoặc Binomial GLMs. …

12 r generalized-linear-model model-selection gamma-distribution

1

AIC cho các mô hình không lồng nhau: hằng số chuẩn hóa

AIC được định nghĩa là , trong đó là công cụ ước tính khả năng tối đa và là kích thước của không gian tham số. Đối với ước tính của , người ta thường bỏ qua yếu tố không đổi của mật độ. Đây là, yếu tố không phụ …

12 model-selection aic nested-models

4

Lựa chọn mô hình PCA bằng AIC (hoặc BIC)

Tôi muốn sử dụng Tiêu chí Thông tin Akaike (AIC) để chọn số lượng yếu tố thích hợp để trích xuất trong PCA. Vấn đề duy nhất là tôi không chắc chắn làm thế nào để xác định số lượng tham số. Hãy xem xét một ma trận X , …

12 pca model-selection

1

Sự khác biệt giữa PROC Hỗn hợp và lme / lmer trong R - bậc tự do

Lưu ý: câu hỏi này là một bài đăng lại, vì câu hỏi trước đây của tôi đã bị xóa vì lý do pháp lý. Trong khi so sánh PROC MIXED từ SAS với chức năng lmetừ nlmegói trong R, tôi tình cờ thấy một số khác biệt khá khó …

12 r mixed-model sas degrees-of-freedom pdf unbiased-estimator distance-functions functional-data-analysis hellinger time-series outliers c++ relative-risk absolute-risk rare-events regression t-test multiple-regression survival teaching multiple-regression regression self-study t-distribution machine-learning recommender-system self-study binomial standard-deviation data-visualization r predictive-models pearson-r spearman-rho r regression modeling r categorical-data data-visualization ggplot2 many-categories machine-learning cross-validation weka microarray variance sampling monte-carlo regression cross-validation model-selection feature-selection elastic-net distance-functions information-theory r regression mixed-model random-effects-model fixed-effects-model dataset data-mining

2

Làm thế nào để sử dụng phân tích thành phần chính để chọn các biến cho hồi quy?

Tôi hiện đang sử dụng phân tích thành phần chính để chọn các biến để sử dụng trong mô hình hóa. Hiện tại, tôi thực hiện các phép đo A, B và C trong các thí nghiệm của mình - Điều tôi thực sự muốn biết là: Tôi có thể …

12 regression pca model-selection

1

Kiểm tra sự tương đương của các mô hình không lồng nhau

Giả sử là hàm tuyến tính của x và một hình nộm d . Giả thuyết của tôi là d chính nó là giống như một chỉ số chủ nghĩa khoái lạc của một vector của các biến khác, Z . Tôi có hỗ trợ cho điều này trong M …

12 r hypothesis-testing regression model-selection

2

GLM sau khi lựa chọn mô hình hoặc chính quy

Tôi muốn đặt ra câu hỏi này trong hai phần. Cả hai đều xử lý một mô hình tuyến tính tổng quát, nhưng các giao dịch đầu tiên liên quan đến lựa chọn mô hình và các giao dịch khác với chính quy hóa. Bối cảnh: Tôi sử dụng các …

12 regression model-selection regularization

1

Kiểm tra chính xác và phân phối siêu âm của Fisher

Tôi muốn hiểu thử nghiệm chính xác của ngư dân tốt hơn, vì vậy tôi đã nghĩ ra ví dụ đồ chơi sau đây, trong đó f và m tương ứng với nam và nữ, và n và y tương ứng với "tiêu thụ soda" như thế này: > soda_gender …

12 fishers-exact hypergeometric clustering supervised-learning modeling econometrics r regression residuals heteroscedasticity independence distributions self-study matlab libsvm self-study conditional-probability conditional-expectation hypothesis-testing self-study multiple-comparisons mode statistical-significance chi-squared multiple-comparisons maximum-likelihood poisson-process optimization uncertainty genetic-algorithms bayesian model-selection overfitting maximum-likelihood optimization approximation r prediction model-evaluation r machine-learning survival neural-networks cox-model machine-learning bayesian bayesian-network hierarchical-bayesian pooling

Câu hỏi được gắn thẻ «model-selection»