Câu hỏi được gắn thẻ «model-selection»

Lựa chọn mô hình là một vấn đề đánh giá mô hình nào từ một số bộ thực hiện tốt nhất. Các phương pháp phổ biến bao gồm , AIC và BIC tiêu chí, bộ kiểm tra và xác thực chéo. Ở một mức độ nào đó, lựa chọn tính năng là một chương trình con của lựa chọn mô hình. R2

1
Lựa chọn mô hình Bayes trong PyMC3
Tôi đang sử dụng PyMC3 để chạy các mô hình Bayes trên dữ liệu của mình. Tôi chưa quen với mô hình Bayes nhưng theo một số bài đăng trên blog , Wikipedia và QA từ trang web này, dường như đây là một cách tiếp cận hợp lệ để …
1
Làm thế nào để chọn phù hợp nhất mà không cần dữ liệu quá phù hợp? Mô hình hóa phân phối lưỡng kim với N hàm thông thường, v.v.
Tôi có một sự phân phối rõ ràng của các giá trị, mà tôi tìm cách phù hợp. Dữ liệu có thể phù hợp tốt với 2 chức năng bình thường (bimodal) hoặc với 3 chức năng bình thường. Ngoài ra, có một lý do vật lý hợp lý để …
1
Lựa chọn mô hình ABC
Nó đã được chỉ ra rằng sự lựa chọn mô hình ABC sử dụng các yếu tố Bayes không được khuyến khích do sự xuất hiện của một lỗi đến từ việc sử dụng số liệu thống kê tóm tắt. Kết luận trong bài viết này dựa trên nghiên cứu …
2
Sự vượt trội của LASSO so với lựa chọn chuyển tiếp / loại bỏ lùi về mặt lỗi dự đoán xác thực chéo của mô hình
Tôi đã thu được ba mô hình giảm từ một mô hình đầy đủ ban đầu bằng cách sử dụng lựa chọn chuyển tiếp loại bỏ lạc hậu Kỹ thuật xử phạt L1 (LASSO) Đối với các mô hình thu được bằng cách sử dụng lựa chọn chuyển tiếp / …
1
Bayes yếu tố với linh mục không đúng
Tôi có một câu hỏi liên quan đến so sánh mô hình bằng cách sử dụng các yếu tố Bayes. Trong nhiều trường hợp, các nhà thống kê quan tâm đến việc sử dụng phương pháp Bayes với các linh mục không phù hợp (ví dụ như một số linh …
Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookie và Chính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.