Câu hỏi được gắn thẻ «model-selection»

Lựa chọn mô hình là một vấn đề đánh giá mô hình nào từ một số bộ thực hiện tốt nhất. Các phương pháp phổ biến bao gồm , AIC và BIC tiêu chí, bộ kiểm tra và xác thực chéo. Ở một mức độ nào đó, lựa chọn tính năng là một chương trình con của lựa chọn mô hình. R2

1
Mô hình học sâu nào có thể phân loại các danh mục không loại trừ lẫn nhau
Ví dụ: Tôi có một câu trong mô tả công việc: "Kỹ sư cao cấp Java ở Anh". Tôi muốn sử dụng một mô hình học tập sâu để dự đoán nó thành 2 loại: English và IT jobs. Nếu tôi sử dụng mô hình phân loại truyền thống, nó …
9 machine-learning  deep-learning  natural-language  tensorflow  sampling  distance  non-independent  application  regression  machine-learning  logistic  mixed-model  control-group  crossover  r  multivariate-analysis  ecology  procrustes-analysis  vegan  regression  hypothesis-testing  interpretation  chi-squared  bootstrap  r  bioinformatics  bayesian  exponential  beta-distribution  bernoulli-distribution  conjugate-prior  distributions  bayesian  prior  beta-distribution  covariance  naive-bayes  smoothing  laplace-smoothing  distributions  data-visualization  regression  probit  penalized  estimation  unbiased-estimator  fisher-information  unbalanced-classes  bayesian  model-selection  aic  multiple-regression  cross-validation  regression-coefficients  nonlinear-regression  standardization  naive-bayes  trend  machine-learning  clustering  unsupervised-learning  wilcoxon-mann-whitney  z-score  econometrics  generalized-moments  method-of-moments  machine-learning  conv-neural-network  image-processing  ocr  machine-learning  neural-networks  conv-neural-network  tensorflow  r  logistic  scoring-rules  probability  self-study  pdf  cdf  classification  svm  resampling  forecasting  rms  volatility-forecasting  diebold-mariano  neural-networks  prediction-interval  uncertainty 
2
Tại sao tiêu chí thông tin (không được điều chỉnh ) được sử dụng để chọn thứ tự độ trễ phù hợp trong mô hình chuỗi thời gian?
Trong các mô hình chuỗi thời gian, như ARMA-GARCH, để chọn độ trễ hoặc thứ tự phù hợp của tiêu chí thông tin khác nhau của mô hình, như AIC, BIC, SIC, v.v., được sử dụng. Câu hỏi của tôi rất đơn giản, tại sao donot chúng tôi sử dụng …
4
Giải thích giá trị AIC
Các giá trị tiêu biểu của AIC mà tôi đã thấy cho các mô hình logistic là hàng ngàn, ít nhất là hàng trăm. ví dụ: Trên http://www.r-bloggers.com/how-to-perform-a-logistic-regression-in-r/ AIC là 727,39 Mặc dù người ta luôn nói rằng AIC chỉ nên được sử dụng để so sánh các mô hình, …
1
Khi nào một quy tắc chấm điểm thích hợp là một ước tính tốt hơn về khái quát hóa trong một thiết lập phân loại?
Một cách tiếp cận điển hình để giải quyết vấn đề phân loại là xác định một lớp các mô hình ứng viên và sau đó thực hiện lựa chọn mô hình bằng cách sử dụng một số quy trình như xác nhận chéo. Thông thường, người ta chọn mô …
2
Vấn đề tính toán, giải thích regsubets và câu hỏi chung về quy trình lựa chọn mô hình
Tôi muốn chọn mô hình bằng cách sử dụng regsubsets(). Tôi có một khung dữ liệu được gọi là olympiadaten (dữ liệu được tải lên: http://www.sendspace.com/file/8e27d0 ). Trước tiên tôi đính kèm khung dữ liệu này và sau đó bắt đầu phân tích, mã của tôi là: attach(olympiadaten) library(leaps) a<-regsubsets(Gesamt …
Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookie và Chính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.