Câu hỏi được gắn thẻ «model»

ESL chương 2.4 dường như để phân loại hồi quy tuyến tính là "dựa trên mô hình", bởi vì nó giả định , trong khi không có xấp xỉ tương tự được ghi cho k-khu vực gần xóm. Nhưng cả hai phương pháp đều không đưa ra giả định về …

10 machine-learning  model  k-nearest-neighbour 

Tôi có một bộ dữ liệu với ba biến, trong đó tất cả các biến là định lượng. Gọi nó là , và . Tôi đang điều chỉnh mô hình hồi quy theo quan điểm Bayes thông qua MCMC vớiyyyx1x1x_1x2x2x_2rjags Tôi đã thực hiện một phân tích thăm dò và …

9 bayesian  feature-selection  model-selection  model  credible-interval 

Xin chào Tôi đang đấu tranh để hiểu Ref.df trong màn hình đầu ra trong R: Approximate significance of smooth terms: edf Ref.df F p-value s(meangrain) 1.779 2.209 3.193 0.0451 * s(depth) 2.108 2.697 3.538 0.0254 * Điều đó có nghĩa là gì và có cần thiết phải đưa thuật …

9 model  gam  degrees-of-freedom 

Tôi đang xem xét sự phong phú có liên quan đến kích thước. Kích thước là (tất nhiên) liên tục, tuy nhiên, sự phong phú được ghi lại trên một tỷ lệ sao cho A = 0-10 B = 11-25 C = 26-50 D = 51-100 E = 101-250 F …

9 categorical-data  variance  model  continuous-data 

Xin chào, tôi đang nghiên cứu kỹ thuật hồi quy. Dữ liệu của tôi có 15 tính năng và 60 triệu ví dụ (nhiệm vụ hồi quy). Khi tôi thử nhiều kỹ thuật hồi quy đã biết (cây tăng cường độ dốc, hồi quy cây quyết định, AdaBoostRegressor, v.v.), hồi …

9 regression  modeling  deep-learning  model  cart 

Tôi đang cố gắng điều chỉnh hàm phân rã theo hàm mũ cho các giá trị y trở thành âm ở giá trị x cao, nhưng không thể định cấu hình nlschính xác chức năng của tôi . Mục đích Tôi quan tâm đến độ dốc của hàm phân rã …

9 r  model  exponential 

Về mặt khái niệm, bạn vẽ đường thẳng giữa một mô hình overfit và mô hình phù hợp đầy đủ? Rõ ràng rằng nếu mô hình của bạn đang thực hiện tốt hơn một vài phần trăm trên tập huấn luyện của bạn so với tập kiểm tra của bạn, …

9 machine-learning  model  overfitting  supervised-learning 

Đặt một hàm đưa ra một số giả thuyết h trả về lỗi tổng quát hóa cho h cố định đó .E(h)E(h)\mathcal{E(h)}hhhhhh Tôi đã đọc một số lưu ý về lựa chọn mô hình và lỗi tổng quát hóa và nó nói: "Nếu chúng tôi có quyền truy cập vào …

8 machine-learning  model 

Ví dụ, giả sử rằng chúng ta có mô hình hồi quy logistic đưa ra xác suất bệnh nhân sẽ phát triển một căn bệnh cụ thể dựa trên nhiều biến số. Chúng ta có thể có được một ý tưởng về độ lớn và hướng của hiệu ứng của …

8 logistic  regression-coefficients  model 

Tôi đã đọc rằng R-squared không hợp lệ cho các mô hình phi tuyến tính, bởi vì mối quan hệ mà SSR + SSE = SSTotal không còn giữ được nữa. Ai đó có thể giải thích tại sao điều này là đúng? SSR và SSE chỉ là các chỉ …

8 least-squares  model  r-squared  nonlinear 

Giáo sư kinh tế lượng của tôi đã sử dụng thuật ngữ "xác định" trong lớp. Chúng tôi đang xem xét các quy trình tạo dữ liệu có dạng trong đó là biến ngẫu nhiên và là thuật ngữ lỗi ngẫu nhiên. Các đường hồi quy của chúng tôi có …

7 regression  econometrics  model  identifiability