Thống kê và dữ liệu lớn modeling

2

Phân phối mô tả sự khác biệt giữa các biến phân phối nhị thức âm?

Một Skellam phân phối mô tả sự khác biệt giữa hai biến có phân phối Poisson. Có một phân phối tương tự mô tả sự khác biệt giữa các biến theo phân phối nhị thức âm? Dữ liệu của tôi được tạo ra bởi một quy trình Poisson, nhưng bao …

18 distributions modeling poisson-distribution negative-binomial skellam

1

Tính chất của hồi quy logistic

Chúng tôi đang làm việc với một số hồi quy logistic và chúng tôi đã nhận ra rằng xác suất ước tính trung bình luôn bằng với tỷ lệ của các mẫu trong mẫu; nghĩa là trung bình của các giá trị được trang bị bằng giá trị trung bình …

17 regression logistic modeling generalized-linear-model maximum-likelihood

5

Hồi quy Poisson với dữ liệu lớn: việc thay đổi đơn vị đo lường có sai không?

Do giai thừa trong phân phối poisson, việc ước tính các mô hình poisson (ví dụ, sử dụng khả năng tối đa) trở nên không thực tế khi các quan sát lớn. Vì vậy, ví dụ, nếu tôi đang cố gắng ước tính một mô hình để giải thích số …

17 modeling poisson-distribution large-data

3

Mối quan hệ giữa bình phương R và giá trị p trong hồi quy là gì?

tl; dr - đối với hồi quy OLS, bình phương R cao hơn cũng có nghĩa là giá trị P cao hơn? Cụ thể cho một biến giải thích duy nhất (Y = a + bX + e) nhưng cũng sẽ được quan tâm để biết cho n nhiều biến …

17 regression modeling p-value r-squared

7

Tại sao dữ liệu sai lệch không được ưa thích cho mô hình?

Hầu hết mọi người khi nói về các phép biến đổi biến (cho cả biến dự báo và biến trả lời), họ thảo luận về các cách để xử lý độ lệch của dữ liệu (như chuyển đổi nhật ký, chuyển đổi hộp và biến đổi cox, v.v.). Điều tôi …

16 modeling skewness

1

Các mô hình phù hợp trong R trong đó các hệ số phải chịu (các) hạn chế tuyến tính

Làm thế nào tôi nên xác định một công thức mô hình trong R, khi một (hoặc nhiều) hạn chế tuyến tính chính xác ràng buộc các hệ số có sẵn. Ví dụ, giả sử rằng bạn biết rằng b1 = 2 * b0 trong mô hình hồi quy tuyến …

16 r regression modeling

2

Phân phối nào để sử dụng để mô hình hóa thời gian trước khi tàu đến?

Tôi đang cố gắng mô hình hóa một số dữ liệu về thời gian tàu đến. Tôi muốn sử dụng một bản phân phối ghi lại "tôi càng chờ lâu, tàu càng có khả năng xuất hiện" . Có vẻ như một bản phân phối như vậy sẽ trông giống …

15 distributions modeling

7

Loại đường cong (hoặc mô hình) nào tôi phải phù hợp với dữ liệu tỷ lệ phần trăm của tôi?

Tôi đang cố gắng tạo ra một con số cho thấy mối quan hệ giữa các bản sao virus và phạm vi bảo vệ bộ gen (GCC). Đây là dữ liệu của tôi trông như sau: Lúc đầu, tôi chỉ vẽ một hồi quy tuyến tính nhưng các giám sát …

15 regression modeling curve-fitting percentage

2

Khi nào nên ngừng tinh chỉnh một mô hình?

Tôi đã nghiên cứu số liệu thống kê từ nhiều cuốn sách trong 3 năm qua, và nhờ trang web này tôi đã học được rất nhiều. Tuy nhiên, một câu hỏi cơ bản vẫn chưa được trả lời cho tôi. Nó có thể có một câu trả lời rất …

15 modeling inference aic

5

Chính xác thì việc xây dựng một mô hình thống kê là gì?

Chính xác thì việc xây dựng một mô hình thống kê là gì? Ngày nay khi tôi đang xin việc nghiên cứu hoặc công việc tư vấn, thuật ngữ "xây dựng mô hình" hoặc "mô hình hóa" thường xuất hiện. Thuật ngữ này nghe có vẻ hay, nhưng họ đang …

15 modeling

3

Thuật ngữ bậc hai hoặc tương tác có ý nghĩa trong sự cô lập, nhưng không cùng nhau

Là một phần của bài tập, tôi phải điều chỉnh một mô hình có hai biến dự đoán. Sau đó, tôi đã phải vẽ một sơ đồ dư của các mô hình dựa trên một trong những dự đoán được đưa vào và thực hiện các thay đổi dựa trên …

15 statistical-significance multiple-regression modeling

4

Tìm kiếm điều trị giới thiệu tốt về phân tích tổng hợp

Một đồng nghiệp (không thống kê) đã gặp phải các phân tích tổng hợp trong các bài báo mà anh ta đánh giá cho các tạp chí y khoa và đang tìm kiếm một phương pháp điều trị giới thiệu tốt để anh ta có thể tự học. Có khuyến …

15 modeling meta-analysis

2

Mô hình hóa phân phối Poisson với quá mức

Tôi có một bộ dữ liệu mà tôi mong đợi sẽ tuân theo phân phối Poisson, nhưng nó được sử dụng quá mức khoảng 3 lần. Hiện tại, tôi đang lập mô hình quá mức này bằng cách sử dụng mã như sau trong R. ## assuming a median value …

15 distributions modeling poisson-distribution overdispersion

2

Cho hai mô hình hồi quy tuyến tính, mô hình nào sẽ hoạt động tốt hơn?

Tôi đã tham gia một khóa học máy tại trường đại học của tôi. Trong một trong những câu hỏi, câu hỏi này đã được hỏi. Mô hình 1: y=θx+ϵy=θx+ϵ y = \theta x + \epsilon Mô hình 2: y=θx+θ2x+ϵy=θx+θ2x+ϵ y = \theta x + \theta^2 x + \epsilon Những …

14 regression machine-learning self-study modeling model

3

Các khái niệm đằng sau các mô hình hiệu ứng cố định / ngẫu nhiên

Ai đó có thể giúp tôi hiểu các mô hình hiệu ứng cố định / ngẫu nhiên? Bạn có thể giải thích theo cách riêng của mình nếu bạn đã tiêu hóa các khái niệm này hoặc hướng tôi đến tài nguyên (sách, ghi chú, trang web) với địa chỉ …

14 mixed-model modeling random-effects-model fixed-effects-model

Câu hỏi được gắn thẻ «modeling»