Thống kê và dữ liệu lớn modeling

5

Thuật toán phân loại thống kê nào có thể dự đoán đúng / sai cho một chuỗi các đầu vào?

Đưa ra một chuỗi các đầu vào, tôi cần xác định xem chuỗi này có thuộc tính mong muốn nhất định hay không. Thuộc tính chỉ có thể đúng hoặc sai, nghĩa là chỉ có hai lớp có thể thuộc về một chuỗi. Mối quan hệ chính xác giữa chuỗi …

14 machine-learning classification modeling

1

Tỷ lệ hồi quy, còn gọi là Câu hỏi về Kronmal

Gần đây, các câu hỏi duyệt ngẫu nhiên đã kích hoạt một bộ nhớ nhận xét trái tay từ một trong những giáo sư của tôi một vài năm trước cảnh báo về việc sử dụng các tỷ lệ trong các mô hình hồi quy. Vì vậy, tôi bắt đầu …

14 regression modeling interaction weighted-regression ratio

2

Mô hình ước tính mật độ dân số

Một cơ sở dữ liệu về (dân số, diện tích, hình dạng) có thể được sử dụng để ánh xạ mật độ dân số bằng cách gán một giá trị dân số / diện tích không đổi cho mỗi hình dạng (là một đa giác như khối Điều tra dân …

14 modeling unbiased-estimator spatial

2

Giải thích điều chỉnh mô hình, bằng tiếng Anh

Đọc về các phương pháp và kết quả phân tích thống kê, đặc biệt là trong dịch tễ học, tôi rất hay nghe về việc điều chỉnh hoặc kiểm soát các mô hình. Làm thế nào bạn sẽ giải thích, cho một người không thống kê, mục đích của điều …

14 regression modeling epidemiology

2

Dự đoán có phải là 'tiêu chí vàng' để đánh giá khả năng của các nhà thống kê?

Tôi đã đọc các mô hình tuyến tính trong sách giáo khoa của Faraway với R (phiên bản 1) vào cuối tuần trước. Faraway có một chương gọi là "Chiến lược thống kê và sự không chắc chắn của mô hình". Ông mô tả (trang 158) rằng ông đã tạo …

13 predictive-models modeling interpretation

1

Các tham số so với các biến tiềm ẩn

Tôi đã hỏi về điều này trước đây và đã thực sự vật lộn với việc xác định điều gì tạo ra một tham số mô hình và điều gì làm cho nó trở thành một biến tiềm ẩn. Vì vậy, nhìn vào các chủ đề khác nhau về chủ …

13 bayesian modeling random-variable latent-variable

1

Lỗi cộng gộp hay lỗi nhân?

Tôi còn khá mới với số liệu thống kê và sẽ đánh giá cao việc giúp hiểu điều này tốt hơn. Trong lĩnh vực của tôi có một mô hình thường được sử dụng của mẫu: Pt= Po( Vt)αPt= =Po(Vt)αP_t = P_o(V_t)^\alpha Khi mọi người phù hợp với mô hình …

13 modeling model error curve-fitting measurement-error

1

AIC / BIC: có bao nhiêu tham số cho phép hoán vị?

Giả sử tôi có vấn đề về lựa chọn mô hình và tôi đang cố gắng sử dụng AIC hoặc BIC để đánh giá các mô hình. Điều này là đơn giản cho các mô hình có một số tham số có giá trị thực.kkk Tuy nhiên, điều gì sẽ …

13 modeling maximum-likelihood aic fitting bic

1

Kỹ thuật phân tích tỷ lệ

Tôi đang tìm kiếm lời khuyên và ý kiến liên quan đến việc phân tích tỷ lệ và tỷ lệ. Trong lĩnh vực mà tôi làm việc phân tích các tỷ lệ nói riêng là phổ biến nhưng tôi đã đọc một vài bài báo cho thấy điều này có …

13 modeling multiple-regression generalized-linear-model interaction confounding

2

Biến chứng của việc có một mẫu rất nhỏ trong mô hình phương trình cấu trúc

Tôi đang chạy mô hình phương trình cấu trúc (SEM) trong A-mốt 18. Tôi đang tìm kiếm 100 người tham gia cho thí nghiệm của mình (được sử dụng một cách lỏng lẻo), được coi là có thể không đủ để tiến hành SEM thành công. Tôi đã được nhắc …

13 modeling sample-size bootstrap sem

1

LARS vs phối hợp gốc cho Lasso

Những ưu và nhược điểm của việc sử dụng LARS [1] so với sử dụng gốc tọa độ để phù hợp với hồi quy tuyến tính chính quy L1? Tôi chủ yếu quan tâm đến các khía cạnh hiệu suất (vấn đề của tôi có xu hướng có Nhàng trăm …

13 regression lasso regularization regression references lasso regularization elastic-net r distributions aggregation clustering algorithms regression correlation modeling distributions time-series standard-deviation goodness-of-fit hypothesis-testing statistical-significance sample binary-data estimation random-variable interpolation distributions probability chi-squared predictor outliers regression modeling interaction

5

Khi nào nên sử dụng nhiều mô hình để dự đoán?

Đây là một câu hỏi khá chung chung: Tôi thường thấy rằng việc sử dụng nhiều mô hình khác nhau vượt trội hơn một mô hình khi cố gắng dự đoán một chuỗi thời gian ra khỏi mẫu. Có bất kỳ giấy tờ tốt chứng minh rằng sự kết hợp …

13 time-series modeling model-comparison

3

Thay thế các biến bằng WoE (Trọng số của bằng chứng) trong hồi quy logistic

Đây là một câu hỏi liên quan đến một thực hành hoặc phương pháp theo sau bởi một số đồng nghiệp của tôi. Trong khi thực hiện mô hình hồi quy logistic, tôi đã thấy mọi người thay thế các biến phân loại (hoặc các biến liên tục được đánh …

13 regression logistic categorical-data modeling

1

Đường dẫn hệ số - so sánh hồi quy sườn, lasso và hồi quy mạng đàn hồi

Tôi muốn so sánh các mô hình được lựa chọn với sườn, lasso và lưới đàn hồi. Hình dưới đây cho thấy các đường dẫn hệ số bằng cả 3 phương pháp: sườn (Hình A, alpha = 0), lasso (Hình B; alpha = 1) và lưới đàn hồi (Hình C; …

13 r multiple-regression modeling regularization

1

Các mô hình phụ gia tổng quát (GAM), tương tác và hiệp phương sai

Tôi đã khám phá một số công cụ để dự báo và đã tìm thấy Mô hình phụ gia tổng quát (GAM) có tiềm năng nhất cho mục đích này. GAM thật tuyệt! Chúng cho phép các mô hình phức tạp được chỉ định rất ngắn gọn. Tuy nhiên, chính …

12 r modeling gam mgcv

Câu hỏi được gắn thẻ «modeling»