Câu hỏi được gắn thẻ «modeling»

Tôi đã điều chỉnh mô hình bằng cách sử dụng caret, nhưng sau đó chạy lại mô hình bằng gbmgói. Theo hiểu biết của tôi rằng caretgói sử dụng gbmvà đầu ra phải giống nhau. Tuy nhiên, chỉ cần chạy thử nhanh bằng cách sử dụng data(iris)cho thấy sự khác …

12 r  caret  gbm  matrix  linear-algebra  logistic  modeling  logit  ordered-logit  r  confidence-interval  survival  population  weibull  classification  separation  hypothesis-testing  correlation  statistical-significance  p-value  python  r  data-visualization  r  regression  multiple-regression  chi-squared  multivariate-analysis  distributions  random-variable  experiment-design  distributions  poisson-regression  residuals  excel  time-series  garch  var  survival  modeling  cox-model  interaction  r  pca  normality-assumption 

Tôi có một bộ dữ liệu rất lớn và thiếu khoảng 5% giá trị ngẫu nhiên. Các biến này có mối tương quan với nhau. Ví dụ R tập dữ liệu sau đây chỉ là một ví dụ đồ chơi với dữ liệu tương quan giả. set.seed(123) # matrix of …

12 r  random-forest  missing-data  data-imputation  multiple-imputation  large-data  definition  moving-window  self-study  categorical-data  econometrics  standard-error  regression-coefficients  normal-distribution  pdf  lognormal  regression  python  scikit-learn  interpolation  r  self-study  poisson-distribution  chi-squared  matlab  matrix  r  modeling  multinomial  mlogit  choice  monte-carlo  indicator-function  r  aic  garch  likelihood  r  regression  repeated-measures  simulation  multilevel-analysis  chi-squared  expected-value  multinomial  yates-correction  classification  regression  self-study  repeated-measures  references  residuals  confidence-interval  bootstrap  normality-assumption  resampling  entropy  cauchy  clustering  k-means  r  clustering  categorical-data  continuous-data  r  hypothesis-testing  nonparametric  probability  bayesian  pdf  distributions  exponential  repeated-measures  random-effects-model  non-independent  regression  error  regression-to-the-mean  correlation  group-differences  post-hoc  neural-networks  r  time-series  t-test  p-value  normalization  probability  moments  mgf  time-series  model  seasonality  r  anova  generalized-linear-model  proportion  percentage  nonparametric  ranks  weighted-regression  variogram  classification  neural-networks  fuzzy  variance  dimensionality-reduction  confidence-interval  proportion  z-test  r  self-study  pdf 

Xin lỗi trước nếu bất kỳ thuật ngữ tôi sử dụng là không chính xác. Tôi hoan nghênh mọi sự điều chỉnh. Nếu những gì tôi mô tả là "cắt bỏ" có một tên khác, hãy cho tôi biết và tôi có thể cập nhật câu hỏi. Tình huống tôi …

12 regression  modeling  survival  censoring 

Tôi có một bộ dữ liệu chuỗi thời gian mà tôi đang cố gắng khớp với Mô hình Markov ẩn (HMM) để ước tính số lượng trạng thái tiềm ẩn trong dữ liệu. Mã giả của tôi để làm điều này là như sau: for( i in 2 : max_number_of_states …

12 r  aic  hidden-markov-model  bic  spss  manova  time-series  r  lme4-nlme  regression  modeling  negative-binomial  bayesian  bugs  state-space-models  hypothesis-testing  data-transformation  factor-analysis  sem 

Lưu ý: câu hỏi này là một bài đăng lại, vì câu hỏi trước đây của tôi đã bị xóa vì lý do pháp lý. Trong khi so sánh PROC MIXED từ SAS với chức năng lmetừ nlmegói trong R, tôi tình cờ thấy một số khác biệt khá khó …

12 r  mixed-model  sas  degrees-of-freedom  pdf  unbiased-estimator  distance-functions  functional-data-analysis  hellinger  time-series  outliers  c++  relative-risk  absolute-risk  rare-events  regression  t-test  multiple-regression  survival  teaching  multiple-regression  regression  self-study  t-distribution  machine-learning  recommender-system  self-study  binomial  standard-deviation  data-visualization  r  predictive-models  pearson-r  spearman-rho  r  regression  modeling  r  categorical-data  data-visualization  ggplot2  many-categories  machine-learning  cross-validation  weka  microarray  variance  sampling  monte-carlo  regression  cross-validation  model-selection  feature-selection  elastic-net  distance-functions  information-theory  r  regression  mixed-model  random-effects-model  fixed-effects-model  dataset  data-mining 

Tôi đang tìm cách mô hình hóa một số dữ liệu, nhưng tôi không chắc tôi có thể sử dụng loại mô hình nào. Tôi có dữ liệu đếm và tôi muốn một mô hình sẽ đưa ra các ước tính tham số về cả giá trị trung bình và …

12 variance  modeling  count-data  overdispersion  gamlss 

Tôi muốn sử dụng tại phân phối để mô hình lợi nhuận tài sản trong khoảng thời gian ngắn trong mô hình bayesian. Tôi muốn ước tính cả mức độ tự do (cùng với các tham số khác trong mô hình của tôi) cho phân phối. Tôi biết rằng lợi …

12 distributions  bayesian  modeling  prior 

Tôi muốn hiểu thử nghiệm chính xác của ngư dân tốt hơn, vì vậy tôi đã nghĩ ra ví dụ đồ chơi sau đây, trong đó f và m tương ứng với nam và nữ, và n và y tương ứng với "tiêu thụ soda" như thế này: > soda_gender …

12 fishers-exact  hypergeometric  clustering  supervised-learning  modeling  econometrics  r  regression  residuals  heteroscedasticity  independence  distributions  self-study  matlab  libsvm  self-study  conditional-probability  conditional-expectation  hypothesis-testing  self-study  multiple-comparisons  mode  statistical-significance  chi-squared  multiple-comparisons  maximum-likelihood  poisson-process  optimization  uncertainty  genetic-algorithms  bayesian  model-selection  overfitting  maximum-likelihood  optimization  approximation  r  prediction  model-evaluation  r  machine-learning  survival  neural-networks  cox-model  machine-learning  bayesian  bayesian-network  hierarchical-bayesian  pooling 

Joshua Epstein đã viết một bài báo có tiêu đề "Tại sao là người mẫu?" có sẵn tại http://www.santafe.edu/media/ Workauge/08-09-040.pdf trong đó đưa ra 16 lý do: Giải thích (rất khác biệt với dự đoán) Hướng dẫn thu thập dữ liệu Chiếu sáng động lực học cốt lõi Đề xuất …

11 modeling 

Tôi đang tìm kiếm một mô hình giữa dự trữ năng lượng và thời tiết. Tôi có giá của MWatt được mua giữa các quốc gia Châu Âu và rất nhiều giá trị về thời tiết (tệp Grib). Mỗi giờ trong khoảng thời gian 5 năm (2011-2015). Giá / ngày …

11 time-series  forecasting  predictive-models  modeling  large-data 

Tôi có một bộ dữ liệu đại diện cho sự phân rã theo cấp số nhân. Tôi muốn khớp một hàm số mũ với dữ liệu này. Tôi đã thử chuyển đổi nhật ký biến phản hồi và sau đó sử dụng bình phương tối thiểu để khớp với một …

11 modeling  generalized-linear-model  least-squares  nonlinear-regression  curve-fitting 

Bất cứ ai theo dõi bóng chày đều có thể nghe về màn trình diễn MVP không có hồi kết của Jose Bautista ở Toronto. Trong bốn năm trước, anh ấy đạt khoảng 15 lần chạy bộ mỗi mùa. Năm ngoái, anh đã chạm mốc 54, một con số chỉ …

11 r  regression  modeling 

Các mgcvgói cho Rcó hai chức năng cho phù hợp tương tác sản phẩm tensor: te()và ti(). Tôi hiểu sự phân công lao động cơ bản giữa hai người (phù hợp với sự tương tác phi tuyến tính so với việc phân tách tương tác này thành các hiệu ứng …

11 r  gam  mgcv  conditional-probability  mixed-model  references  bayesian  estimation  conditional-probability  machine-learning  optimization  gradient-descent  r  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  time-series  bayesian  inference  change-point  time-series  anova  repeated-measures  statistical-significance  bayesian  contingency-tables  regression  prediction  quantiles  classification  auc  k-means  scikit-learn  regression  spatial  circular-statistics  t-test  effect-size  cohens-d  r  cross-validation  feature-selection  caret  machine-learning  modeling  python  optimization  frequentist  correlation  sample-size  normalization  group-differences  heteroscedasticity  independence  generalized-least-squares  lme4-nlme  references  mcmc  metropolis-hastings  optimization  r  logistic  feature-selection  separation  clustering  k-means  normal-distribution  gaussian-mixture  kullback-leibler  java  spark-mllib  data-visualization  categorical-data  barplot  hypothesis-testing  statistical-significance  chi-squared  type-i-and-ii-errors  pca  scikit-learn  conditional-expectation  statistical-significance  meta-analysis  intuition  r  time-series  multivariate-analysis  garch  machine-learning  classification  data-mining  missing-data  cart  regression  cross-validation  matrix-decomposition  categorical-data  repeated-measures  chi-squared  assumptions  contingency-tables  prediction  binary-data  trend  test-for-trend  matrix-inverse  anova  categorical-data  regression-coefficients  standard-error  r  distributions  exponential  interarrival-time  copula  log-likelihood  time-series  forecasting  prediction-interval  mean  standard-error  meta-analysis  meta-regression  network-meta-analysis  systematic-review  normal-distribution  multiple-regression  generalized-linear-model  poisson-distribution  poisson-regression  r  sas  cohens-kappa 

Ai đó có thể vui lòng giải thích lý do tại sao chúng ta sử dụng Mô hình tuyến tính theo thuật ngữ rất đơn giản không? Tôi đến từ nền tảng Kỹ thuật, và đây thực sự là một chủ đề khó đối với tôi, đó là số liệu …

11 modeling  log-linear 

Tôi có những câu hỏi lấy cảm hứng từ vụ bê bối tuyển dụng gần đây của Amazon, nơi họ bị buộc tội phân biệt đối xử với phụ nữ trong quá trình tuyển dụng của họ. Thêm thông tin ở đây : Các chuyên gia về máy học của …

10 predictive-models  modeling  model