Câu hỏi được gắn thẻ «multiple-regression»

Gần đây tôi đã phân tích một thí nghiệm thao túng 2 biến phân loại và một biến liên tục bằng ANCOVA. Tuy nhiên, một nhà phê bình cho rằng hồi quy bội với biến phân loại được mã hóa là biến giả là một thử nghiệm thích hợp hơn …

20 regression  multiple-regression  ancova  categorical-encoding 

Tôi đang dành một chút thời gian để học máy (xin lỗi vì đệ quy :) và tôi không thể không bị cuốn hút bởi quy tắc chọn Gradient Descent trong việc giải phương trình trực tiếp cho các hệ số hồi quy tính toán, trong trường hợp hồi quy …

18 machine-learning  multiple-regression  large-data 

Tôi hiểu khái niệm rằng là giá trị trung bình khi biến phân loại bằng 0 (hoặc là nhóm tham chiếu), đưa ra giải thích kết thúc rằng hệ số hồi quy là sự khác biệt về trung bình của hai loại. Ngay cả với> 2 danh mục, tôi sẽ …

18 multiple-regression  categorical-data  interpretation  regression-coefficients  contrast 

Tôi tìm thấy một tài liệu tham khảo trong một bài viết như sau: Theo Tabachnick & Fidell (1996), các biến độc lập có tương quan bivariate hơn 0,70 không nên được đưa vào phân tích hồi quy bội. Vấn đề: Tôi đã sử dụng trong thiết kế hồi quy …

18 correlation  multiple-regression  multicollinearity  partial-correlation 

Tôi hy vọng ai đó có thể giúp làm rõ một điểm gây nhầm lẫn cho tôi. Nói rằng tôi muốn kiểm tra xem 2 bộ hệ số hồi quy có khác biệt đáng kể với nhau hay không, với thiết lập sau: yTôi= Α + βxTôi+ εTôiyTôi= =α+βxTôi+εTôiy_i = …

18 regression  hypothesis-testing  multiple-regression 

Tôi đã đào tạo một mô hình hồi quy tuyến tính, sử dụng một tập hợp các biến / tính năng. Và mô hình có một hiệu suất tốt. Tuy nhiên, tôi đã nhận ra rằng không có biến nào có tương quan tốt với biến dự đoán. Làm thế …

17 regression  machine-learning  correlation  multiple-regression  linear-model 

Ai đó có thể vui lòng giải thích cho tôi sự khác biệt thực sự giữa phân tích hồi quy và khớp đường cong (tuyến tính và phi tuyến), với một ví dụ nếu có thể? Dường như cả hai đều cố gắng tìm mối quan hệ giữa hai biến …

17 regression  multiple-regression  fitting  roc  curve-fitting 

Tôi có một mô hình dữ liệu Phim và tôi đã sử dụng hồi quy: model <- lm(imdbVotes ~ imdbRating + tomatoRating + tomatoUserReviews+ I(genre1 ** 3.0) +I(genre2 ** 2.0)+I(genre3 ** 1.0), data = movies) res <- qplot(fitted(model), resid(model)) res+geom_hline(yintercept=0) Mà đã cho đầu ra: Bây giờ tôi đã thử …

17 regression  data-visualization  multiple-regression  scatterplot 

Tôi có sáu biến phụ thuộc (dữ liệu đếm) và một số biến độc lập, tôi thấy rằng trong MMR, kịch bản diễn ra như sau: my.model <- lm(cbind(DV1,DV2,DV3,DV4,DV5,DV6) ~ IV1 + IV2 + ... + IVn) Nhưng, vì dữ liệu của tôi là số đếm, tôi muốn sử dụng …

17 r  generalized-linear-model  multiple-regression 

Tôi đang tiến hành một thí nghiệm có những điều sau đây: DV: Tiêu thụ lát (liên tục hoặc có thể được phân loại) IV: Tin nhắn lành mạnh, tin nhắn không lành mạnh, không có tin nhắn (kiểm soát) (3 nhóm trong đó mọi người được chỉ định ngẫu …

17 anova  multiple-regression  continuous-data  ancova 

Tôi đã gặp một số nhà thống kê không bao giờ sử dụng các mô hình khác ngoài Hồi quy tuyến tính để dự đoán vì họ tin rằng "các mô hình ML" như rừng ngẫu nhiên hoặc tăng cường độ dốc rất khó giải thích hoặc "không thể giải …

16 regression  machine-learning  multiple-regression  model-interpretation 

Tôi đang sử dụng nhiều hồi quy tuyến tính để mô tả mối quan hệ giữa Y và X1, X2. Từ lý thuyết tôi đã hiểu rằng nhiều hồi quy giả định mối quan hệ tuyến tính giữa Y và mỗi X (Y và X1, Y và X2). Tôi không …

16 regression  multiple-regression  python  linear 

Trong hồi quy bình phương nhỏ nhất một phần (PLSR) hoặc mô hình phương trình cấu trúc bình phương nhỏ nhất một phần (PLS-SEM), thuật ngữ "một phần" dùng để chỉ gì?

16 multiple-regression  least-squares  terminology  sem  partial-least-squares 

Tôi vừa đọc một bài báo trong đó các tác giả đã thực hiện hồi quy bội với hai yếu tố dự đoán. Giá trị r bình phương tổng thể là 0,65. Họ cung cấp một bảng phân chia bình phương r giữa hai yếu tố dự đoán. Chiếc bàn …

16 r  multiple-regression  r-squared  importance  variance-decomposition 

Nói rằng tôi có một hồi quy đa biến (một số biến độc lập) bao gồm 3 biến. Mỗi biến đó có một hệ số cho trước. Nếu tôi quyết định đưa ra biến thứ 4 và chạy lại hồi quy, hệ số của 3 biến ban đầu có thay …

16 regression  multiple-regression  multivariable