Câu hỏi được gắn thẻ «multiple-regression»

Trong khi đọc sách giáo khoa về hồi quy tôi đã gặp đoạn sau: Ước lượng bình phương nhỏ nhất của một vectơ hệ số hồi quy tuyến tính ( ) làββ\beta β^= ( XtX)- 1Xtyβ^=(XtX)−1Xty \hat{\beta} = (X^{t}X)^{-1}{X^t}y trong đó, khi được xem như là một hàm của dữ …

12 multiple-regression 

Xin lỗi nếu đây là một câu hỏi newb; Tôi đang cố gắng dạy bản thân số liệu thống kê lần đầu tiên. Tôi nghĩ rằng tôi có quy trình cơ bản, nhưng tôi đang vật lộn để thực hiện nó với R. Vì vậy, tôi đang cố gắng đánh …

12 r  statistical-significance  multiple-regression 

Tôi đang làm nhiều hồi quy tuyến tính. Tôi có 21 quan sát và 5 biến. Mục đích của tôi chỉ là tìm mối quan hệ giữa các biến Là dữ liệu của tôi được thiết lập đủ để thực hiện nhiều hồi quy? Kết quả kiểm tra t cho …

12 regression  t-test  multiple-regression 

Tôi đang cố gắng ước tính hồi quy tuyến tính bội trong R với phương trình như sau: regr <- lm(rate ~ constant + askings + questions + 0) câu hỏi và câu hỏi là chuỗi thời gian dữ liệu hàng quý, được xây dựng với askings <- ts(...). Vấn …

11 r  time-series  multiple-regression  autocorrelation  residuals 

Đã đóng cửa . Câu hỏi này cần chi tiết hoặc rõ ràng . Nó hiện không chấp nhận câu trả lời. Bạn muốn cải thiện câu hỏi này? Thêm chi tiết và làm rõ vấn đề bằng cách chỉnh sửa bài đăng này . Đóng cửa 2 năm trước …

11 self-study  multiple-regression  estimation  linear-model 

Tôi có tập dữ liệu chứa 365 quan sát của ba biến cụ thể là pm, tempvà rain. Bây giờ tôi muốn kiểm tra hành vi pmphản ứng với những thay đổi trong hai biến khác. Các biến của tôi là: pm10 = Phản hồi (phụ thuộc) temp = dự …

11 correlation  multiple-regression  multicollinearity  regression-strategies 

Prof của chúng tôi không đi sâu vào toán học hay thậm chí là biểu diễn hình học của hồi quy tuyến tính đa biến và điều này làm tôi hơi bối rối. Một mặt, nó vẫn được gọi là hồi quy tuyến tính , thậm chí ở các chiều …

11 multiple-regression  high-dimensional 

Cố gắng tính toán số lượt truy cập từ nhân khẩu học và dịch vụ. Dữ liệu rất sai lệch. Biểu đồ: lô qq (bên trái là nhật ký): m <- lm(d$Visits~d$Age+d$Gender+city+service) m <- lm(log(d$Visits)~d$Age+d$Gender+city+service) cityvà servicelà các biến nhân tố. Tôi nhận được giá trị p thấp *** cho …

11 regression  multiple-regression  predictive-models  exponential  qq-plot 

Tôi muốn phát hiện xem liệu cộng tuyến có phải là vấn đề trong hồi quy OLS của tôi không. Tôi hiểu rằng các yếu tố lạm phát phương sai và chỉ số điều kiện là hai biện pháp được sử dụng phổ biến, nhưng tôi cảm thấy khó tìm …

11 multiple-regression  references  least-squares  multicollinearity  vif 

Tôi phải thú nhận rằng trước đây tôi chưa từng nghe về thuật ngữ đó trong bất kỳ lớp học nào, đại học hoặc sau đại học. Điều đó có nghĩa gì đối với hồi quy logistic là Bayes? Tôi đang tìm kiếm một lời giải thích với sự chuyển …

11 regression  logistic  bayesian  multiple-regression  generalized-linear-model 

Bằng các kỹ thuật chính quy, tôi đang đề cập đến lasso, hồi quy sườn, lưới đàn hồi và những thứ tương tự. Xem xét một mô hình dự đoán về dữ liệu chăm sóc sức khỏe có chứa dữ liệu nhân khẩu học và chẩn đoán trong đó thời …

11 multiple-regression  random-effects-model  regularization 

Tôi muốn sửa thủ công một hệ số nhất định, giả sử , sau đó khớp hệ số với tất cả các yếu tố dự đoán khác, trong khi vẫn giữ trong mô hình.β 1 = 1.0β1= 1,0β1=1.0\beta_1=1.0β1= 1,0β1=1.0\beta_1=1.0 Làm thế nào tôi có thể đạt được điều này bằng …

11 r  multiple-regression  lasso  glmnet  constrained-regression 

Tôi biết về thử nghiệm Ramsey Reset có thể phát hiện các phụ thuộc phi tuyến. Tuy nhiên, nếu bạn chỉ đưa ra một trong các hệ số hồi quy (chỉ phụ thuộc tuyến tính), bạn có thể có sai lệch, tùy thuộc vào mối tương quan. Điều này rõ …

11 regression  multiple-regression  bias  causality  diagnostic 

Khi tôi phân tích các biến của mình theo hai mô hình hồi quy logistic riêng biệt (đơn biến), tôi nhận được như sau: Predictor 1: B= 1.049, SE=.352, Exp(B)=2.85, 95% CI=(1.43, 5.69), p=.003 Constant: B=-0.434, SE=.217, Exp(B)=0.65, p=.046 Predictor 2: B= 1.379, SE=.386, Exp(B)=3.97, 95% CI=(1.86, 8.47), p<.001 Constant: …

11 logistic  statistical-significance  multiple-regression 

Tôi đang chạy một mô hình OLS với biến chỉ số tài sản liên tục là DV. Dữ liệu của tôi được tổng hợp từ ba cộng đồng tương tự gần nhau về mặt địa lý. Mặc dù vậy, tôi nghĩ điều quan trọng là sử dụng cộng đồng như …

11 regression  categorical-data  stata  multiple-regression  aggregation