Câu hỏi được gắn thẻ «python»

Nhiều người sử dụng một công cụ chính như Excel hoặc bảng tính khác, SPSS, Stata hoặc R cho nhu cầu thống kê của họ. Họ có thể chuyển sang một số gói cụ thể cho các nhu cầu rất đặc biệt, nhưng rất nhiều thứ có thể được thực …

355 r  spss  stata  python 

Tôi đang sử dụng Python Keras packagecho mạng thần kinh. Đây là liên kết . Là batch_sizebằng với số lượng mẫu thử? Từ Wikipedia chúng tôi có thông tin này : Tuy nhiên, trong các trường hợp khác, việc đánh giá độ dốc tổng có thể yêu cầu đánh giá …

175 neural-networks  python  terminology  keras 

Trong nhiều thư viện mạng thần kinh, có 'các lớp nhúng', như trong Keras hoặc Lasagne . Tôi không chắc chắn tôi hiểu chức năng của nó, mặc dù đọc tài liệu. Ví dụ, trong tài liệu Keras có ghi: Biến các số nguyên dương (chỉ mục) thành các vectơ …

92 machine-learning  neural-networks  python  word-embeddings 

Tôi bắt đầu say mê với việc sử dụng glmnetvới LASSO Regression trong đó kết quả quan tâm của tôi là phân đôi. Tôi đã tạo một khung dữ liệu giả nhỏ bên dưới: age <- c(4, 8, 7, 12, 6, 9, 10, 14, 7) gender <- c(1, 0, 1, …

77 r  self-study  lasso  regression  interpretation  anova  statistical-significance  survey  conditional-probability  independence  naive-bayes  graphical-model  r  time-series  forecasting  arima  r  forecasting  exponential-smoothing  bootstrap  outliers  r  regression  poisson-distribution  zero-inflation  genetic-algorithms  machine-learning  feature-selection  cart  categorical-data  interpretation  descriptive-statistics  variance  multivariate-analysis  covariance-matrix  r  data-visualization  generalized-linear-model  binomial  proportion  pca  matlab  svd  time-series  correlation  spss  arima  chi-squared  curve-fitting  text-mining  zipf  probability  categorical-data  distance  group-differences  bhattacharyya  regression  variance  mean  data-visualization  variance  clustering  r  standard-error  association-measure  somers-d  normal-distribution  integral  numerical-integration  bayesian  clustering  python  pymc  nonparametric-bayes  machine-learning  svm  kernel-trick  hyperparameter  poisson-distribution  mean  continuous-data  univariate  missing-data  dag  python  likelihood  dirichlet-distribution  r  anova  hypothesis-testing  statistical-significance  p-value  rating  data-imputation  censoring  threshold 

Lý lịch Tôi đang làm việc trong Trung tâm điều hành mạng, chúng tôi giám sát các hệ thống máy tính và hiệu suất của chúng. Một trong những số liệu quan trọng cần theo dõi là một số khách truy cập \ khách hàng hiện đang kết nối với …

70 machine-learning  time-series  python  computational-statistics  anomaly-detection 

Một chiến lược thích hợp để chia dữ liệu là gì? Tôi yêu cầu phản hồi về phương pháp sau đây (không phải trên các thông số cá nhân như test_sizehay n_iter, nhưng nếu tôi sử dụng X, y, X_train, y_train, X_test, và y_testmột cách thích hợp và nếu chuỗi …

70 machine-learning  cross-validation  python  scikit-learn 

Tôi đang đào tạo một mạng lưới thần kinh để phân loại một tập hợp các đối tượng thành các lớp n. Mỗi đối tượng có thể thuộc nhiều lớp cùng một lúc (đa lớp, đa nhãn). Tôi đọc rằng đối với các vấn đề đa lớp, thông thường nên …

64 neural-networks  python  loss-functions  keras  cross-entropy 

Trong nhiều hướng dẫn hoặc hướng dẫn sử dụng, tường thuật dường như ngụ ý rằng R và python cùng tồn tại như là thành phần bổ sung của quá trình phân tích. Tuy nhiên, đối với con mắt chưa được huấn luyện của tôi, có vẻ như cả hai …

54 r  python  software 

Tôi đang xem xét sử dụng các thư viện Python để thực hiện các thí nghiệm Machine Learning của mình. Cho đến nay, tôi đã dựa vào WEKA, nhưng đã không hài lòng về tổng thể. Điều này chủ yếu là vì tôi thấy WEKA không được hỗ trợ tốt …

53 machine-learning  python 

Tôi tự hỏi nếu có bất kỳ gói cho python có khả năng thực hiện phân tích sinh tồn. Tôi đã sử dụng gói sinh tồn trong R nhưng muốn chuyển công việc của mình sang python.

46 survival  python 

Tôi đang cố gắng diễn giải các trọng số thay đổi được đưa ra bằng cách lắp một SVM tuyến tính. (Tôi đang sử dụng scikit-learn ): from sklearn import svm svm = svm.SVC(kernel='linear') svm.fit(features, labels) svm.coef_ Tôi không thể tìm thấy bất cứ điều gì trong tài liệu nêu …

42 svm  feature-selection  python  scikit-learn 

Là Pandas, Statsmodels và Scikit-learn các triển khai khác nhau của hoạt động học máy / thống kê, hay chúng là bổ sung cho nhau? Cái nào trong số này có chức năng toàn diện nhất? Cái nào được tích cực phát triển và / hoặc hỗ trợ? Tôi phải …

41 machine-learning  python  scikit-learn  statsmodels  pandas 

Tôi đang nhận được độ chính xác 100% cho cây quyết định của mình. Tôi đang làm gì sai? Đây là mã của tôi: import pandas as pd import json import numpy as np import sklearn import matplotlib.pyplot as plt data = np.loadtxt("/Users/Nadjla/Downloads/allInteractionsnum.csv", delimiter=',') x = data[0:14] y = data[-1] …

38 machine-learning  python  cart  accuracy 

Tôi có một bộ dữ liệu không được sắp xếp theo bất kỳ cách cụ thể nào nhưng khi được vẽ rõ ràng có hai xu hướng riêng biệt. Hồi quy tuyến tính đơn giản sẽ không thực sự đầy đủ ở đây vì sự phân biệt rõ ràng giữa …

34 time-series  python  curve-fitting 

Tôi đã xem qua bài viết này sử dụng phát hiện bất thường liên kết để dự đoán các chủ đề xu hướng và tôi thấy nó rất hấp dẫn: Bài báo "Khám phá các chủ đề mới nổi trong các luồng xã hội thông qua Phát hiện dị thường …

32 time-series  machine-learning  outliers  python  change-point