Câu hỏi được gắn thẻ «python»

Tôi có một bộ dữ liệu với hầu hết các biến tài chính (120 tính năng, ví dụ 4k) hầu hết có tương quan cao và rất ồn (ví dụ: các chỉ số kỹ thuật) vì vậy tôi muốn chọn khoảng 20-30 để sử dụng sau này với đào tạo …

16 feature-selection  random-forest  python 

Tôi đang đào tạo một trình phân loại LDA nhiều lớp với 8 lớp dữ liệu. Trong khi thực hiện đào tạo, tôi nhận được một cảnh báo: " Biến là cộng tuyến " Tôi đang nhận được độ chính xác đào tạo hơn 90% . Tôi đang sử dụng …

16 machine-learning  classification  python  scikit-learn  discriminant-analysis 

Đóng cửa. Câu hỏi này không đúng chủ đề . Nó hiện không chấp nhận câu trả lời. Bạn muốn cải thiện câu hỏi này? Cập nhật câu hỏi để nó thuộc chủ đề cho Xác thực chéo. Đóng cửa 3 tháng trước . Khi vẽ một boxplot với python …

15 data-visualization  python  matplotlib  boxplot 

Tôi đang cố gắng sao chép kết quả từ sklearnthư viện hồi quy logistic bằng glmnetgói trong R. Từ tài liệusklearn hồi quy logistic , nó đang cố gắng giảm thiểu hàm chi phí theo hình phạt l2 min w , c 1minw,c12wTw+C∑i=1Nlog(exp(−yi(XTiw+c))+1)minw,c12wTw+C∑i=1Nlog⁡(exp⁡(−yi(XiTw+c))+1)\min_{w,c} \frac12 w^Tw + C\sum_{i=1}^N \log(\exp(-y_i(X_i^Tw+c)) + 1) …

15 r  logistic  python  scikit-learn  glmnet 

Tôi không quá giỏi về thống kê, vì vậy xin lỗi nếu đây là một câu hỏi đơn giản. Tôi lắp một đường cong để một số dữ liệu, và đôi khi dữ liệu của tôi phù hợp nhất một số mũ âm dưới hình thức , và đôi khi …

15 variance  model-selection  python  curve-fitting  covariance-matrix 

Tôi đã thử phân cụm một tập hợp dữ liệu (một tập hợp các dấu) và nhận được 2 cụm. Tôi muốn đại diện đồ họa nó. Bit bối rối về biểu diễn, vì tôi không có tọa độ (x, y). Cũng đang tìm kiếm hàm MATLAB / Python để …

15 clustering  data-visualization  python 

Tôi đang phân tích một tập dữ liệu bằng mô hình hiệu ứng hỗn hợp với một hiệu ứng cố định (điều kiện) và hai hiệu ứng ngẫu nhiên (người tham gia do thiết kế chủ đề và cặp bên trong). Mô hình được tạo ra với lme4gói : exp.model<-lmer(outcome~condition+(1|participant)+(1|pair),data=exp). …

15 r  repeated-measures  multiple-comparisons  post-hoc  lsmeans  bayesian  posterior  marginal  integral  anova  time-series  regularization  machine-learning  pca  computational-statistics  references  inference  regression  cross-validation  python  random-forest  chi-squared  spearman-rho  r  machine-learning  confidence-interval  bagging  clustering  feature-selection  model-selection  bic  hypothesis-testing  kurtosis  r  regression  residuals  terminology 

Hãy nói rằng tôi có hai hoặc nhiều quần thể vectơ có giá trị liên tục n chiều. Có cách nào để kiểm tra nếu các mẫu này có cùng phân phối không? Nếu vậy, có một chức năng trong R hoặc python cho điều này?

15 r  distributions  nonparametric  python 

Tôi đang tìm kiếm một cách đơn giản để lấy mẫu từ bản phân phối von Mise-Fisher đa biến trong Python. Tôi đã xem xét mô-đun thống kê trong mô-đun scipy và numpy nhưng chỉ tìm thấy phân phối von Mise đơn biến. Có bất kỳ mã có sẵn? Tôi …

14 distributions  sampling  python 

Theo Wikipedia các phân bố xác suất beta có hai tham số hình dạng: αα\alpha và ββ\beta . Khi tôi gọi scipy.stats.beta.fit(x)bằng Python, trong đó xcó một loạt các số trong phạm vi , 4 giá trị được trả về. Điều này đánh tôi là kỳ quặc.[0,1][0,1][0,1] Sau khi googling …

14 python  scipy  beta-distribution 

Sau một câu hỏi đã được trả lời ( Trích xuất tầm quan trọng của trọng lượng từ mạng chuyển tiếp nguồn cấp một lớp ) Tôi đang tìm kiếm suy luận về mức độ phù hợp của các đầu vào trong mạng thần kinh. Xem xét một mạng lưới …

14 neural-networks  python  feature-selection  sensitivity-analysis 

Là so sánh các tính năng sử dụng F-regressiongiống như các tính năng tương quan với nhãn riêng lẻ và quan sát giá trị ?R2R2R^2 Tôi thường thấy các đồng nghiệp của mình sử dụng một F regressionlựa chọn tính năng trong đường ống học máy của họ từ sklearn: …

14 feature-selection  python  scikit-learn  r-squared  f-test 

Đã đóng cửa. Câu hỏi này không đúng chủ đề . Nó hiện không chấp nhận câu trả lời. Bạn muốn cải thiện câu hỏi này? Cập nhật câu hỏi để nó thuộc chủ đề cho Xác thực chéo. Đóng cửa 2 năm trước . Dòng này trả về 4 …

13 python  pandas 

Tôi có một câu hỏi về hai phương pháp khác nhau từ các thư viện khác nhau dường như làm cùng một công việc. Tôi đang cố gắng để làm cho mô hình hồi quy tuyến tính. Đây là mã mà tôi sử dụng thư viện statsmodel với OLS: X_train, …

13 regression  python  scikit-learn  statsmodels 

Tôi đang thực hiện hồi quy bằng cách sử dụng Rừng ngẫu nhiên để dự đoán giá dựa trên một số thuộc tính. Mã được viết bằng Python bằng Scikit-learn. Làm thế nào để bạn quyết định xem bạn có nên chuyển đổi các biến của mình bằng cách sử …

13 regression  machine-learning  predictive-models  python  random-forest