Câu hỏi được gắn thẻ «python»

Tôi hiểu về mặt lý thuyết (loại) cách chúng sẽ hoạt động, nhưng không chắc chắn về cách thực sự sử dụng một phương pháp tập hợp (như bỏ phiếu, hỗn hợp có trọng số, v.v.). Các nguồn lực tốt để thực hiện các phương pháp tập hợp là gì? …

13 machine-learning  python  ensemble 

Đây cũng là một câu hỏi liên quan rất nhiều đến Python như một bàn làm việc thống kê và excel như một bàn làm việc thống kê . Tôi biết có một cuộc thảo luận lớn về Ruby so với Python nhưng đây không phải là điểm chính của …

13 r  python  software  ruby 

Tôi đã thấy các tài liệu tham khảo để học lý thuyết xác suất Bayes trong R, và tôi đã tự hỏi nếu có nhiều như thế này, có lẽ cụ thể là trong Python? Hướng đến việc học lý thuyết xác suất Bayes, suy luận, ước lượng khả năng …

13 machine-learning  bayesian  python  graphical-model 

Đã đóng cửa. Câu hỏi này không đúng chủ đề . Nó hiện không chấp nhận câu trả lời. Bạn muốn cải thiện câu hỏi này? Cập nhật câu hỏi để nó thuộc chủ đề cho Xác thực chéo. Đóng cửa 4 tháng trước . Có một thư viện python …

13 python  cart  boosting 

Tôi hiện đang cố gắng tính BIC cho bộ dữ liệu đồ chơi của mình (ofc iris (:). Tôi muốn sao chép các kết quả như được hiển thị ở đây (Hình 5). Bài báo đó cũng là nguồn của tôi cho các công thức BIC. Tôi có 2 vấn …

13 python  k-means  scikit-learn  bic 

Tôi có một quỹ đạo của một vật thể trong không gian 2D (một bề mặt). Quỹ đạo được đưa ra như một chuỗi (x,y)tọa độ. Tôi biết rằng các phép đo của tôi là ồn ào và đôi khi tôi có những ngoại lệ rõ ràng. Vì vậy, tôi …

12 python  kalman-filter  smoothing 

Tôi đã điều chỉnh mô hình bằng cách sử dụng caret, nhưng sau đó chạy lại mô hình bằng gbmgói. Theo hiểu biết của tôi rằng caretgói sử dụng gbmvà đầu ra phải giống nhau. Tuy nhiên, chỉ cần chạy thử nhanh bằng cách sử dụng data(iris)cho thấy sự khác …

12 r  caret  gbm  matrix  linear-algebra  logistic  modeling  logit  ordered-logit  r  confidence-interval  survival  population  weibull  classification  separation  hypothesis-testing  correlation  statistical-significance  p-value  python  r  data-visualization  r  regression  multiple-regression  chi-squared  multivariate-analysis  distributions  random-variable  experiment-design  distributions  poisson-regression  residuals  excel  time-series  garch  var  survival  modeling  cox-model  interaction  r  pca  normality-assumption 

Một người ngoài đối với trường ML / DL; bắt đầu khóa học Deepacity của Udacity dựa trên Tensorflow; làm bài tập 3 bài 4; cố gắng điều chỉnh tốc độ học tập với cấu hình sau: Kích thước hàng loạt 128 Số bước: đủ để lấp đầy 2 epoch …

12 python  machine-learning  tensorflow  deep-learning 

Tôi muốn chạy một hồi quy logistic thứ tự trong Python - cho một biến trả lời có ba cấp độ và với một vài yếu tố giải thích. Các statsmodelsgói hỗ trợ logit nhị phân và logit đa thức (MNLogit) mô hình, nhưng logit không ra lệnh. Vì toán …

12 categorical-data  python  logit  ordered-logit  statsmodels 

Tôi đang làm quen với số liệu thống kê Bayes bằng cách đọc cuốn sách Phân tích dữ liệu Bayesian , của John K. Kruschke còn được gọi là "cuốn sách cún con". Trong chương 9, các mô hình phân cấp được giới thiệu với ví dụ đơn giản này: …

12 bayesian  interpretation  python  mcmc  autocorrelation 

Tôi có một bộ dữ liệu rất lớn và thiếu khoảng 5% giá trị ngẫu nhiên. Các biến này có mối tương quan với nhau. Ví dụ R tập dữ liệu sau đây chỉ là một ví dụ đồ chơi với dữ liệu tương quan giả. set.seed(123) # matrix of …

12 r  random-forest  missing-data  data-imputation  multiple-imputation  large-data  definition  moving-window  self-study  categorical-data  econometrics  standard-error  regression-coefficients  normal-distribution  pdf  lognormal  regression  python  scikit-learn  interpolation  r  self-study  poisson-distribution  chi-squared  matlab  matrix  r  modeling  multinomial  mlogit  choice  monte-carlo  indicator-function  r  aic  garch  likelihood  r  regression  repeated-measures  simulation  multilevel-analysis  chi-squared  expected-value  multinomial  yates-correction  classification  regression  self-study  repeated-measures  references  residuals  confidence-interval  bootstrap  normality-assumption  resampling  entropy  cauchy  clustering  k-means  r  clustering  categorical-data  continuous-data  r  hypothesis-testing  nonparametric  probability  bayesian  pdf  distributions  exponential  repeated-measures  random-effects-model  non-independent  regression  error  regression-to-the-mean  correlation  group-differences  post-hoc  neural-networks  r  time-series  t-test  p-value  normalization  probability  moments  mgf  time-series  model  seasonality  r  anova  generalized-linear-model  proportion  percentage  nonparametric  ranks  weighted-regression  variogram  classification  neural-networks  fuzzy  variance  dimensionality-reduction  confidence-interval  proportion  z-test  r  self-study  pdf 

Chúng tôi đang điều tra thử nghiệm thống kê Bayes, và bắt gặp một hiện tượng kỳ lạ (với tôi ít nhất). Hãy xem xét trường hợp sau: chúng tôi quan tâm đến việc đo dân số, A hoặc B, có tỷ lệ chuyển đổi cao hơn. Để kiểm tra …

12 hypothesis-testing  bayesian  binomial  python  beta-distribution 

Dường như có một số tùy chọn có sẵn để làm việc với Mô hình hỗn hợp Gaussian (GMM) trong Python. Thoạt nhìn có ít nhất: PyMix - http://www.pymix.org/pymix/index.php Công cụ lập mô hình hỗn hợp PyEM - http://www.ar.media.kyoto-u.ac.jp/members/david/softwares/em/ là một phần của hộp công cụ Scipy và dường như …

12 normal-distribution  python  mixture 

Tôi đang làm việc với thư viện scikit-learn trong python. Trong đoạn mã dưới đây, tôi dự đoán xác suất nhưng tôi không biết cách đọc đầu ra. Kiểm tra dữ liệu from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier as RF from sklearn import cross_validation X = np.array([[5,5,5,5],[10,10,10,10],[1,1,1,1],[6,6,6,6],[13,13,13,13],[2,2,2,2]]) y = np.array([0,1,1,0,1,2]) Tách tập …

12 python  scikit-learn 

Cố gắng học một số Python và Sklearn, nhưng đối với công việc của tôi, tôi cần chạy hồi quy sử dụng các phân phối lỗi từ các gia đình Poisson, Gamma và đặc biệt là Tweedie. Tôi không thấy bất cứ điều gì trong tài liệu về chúng, nhưng …

12 generalized-linear-model  python  scikit-learn  gradient-descent  tweedie-distribution