Câu hỏi được gắn thẻ «r»

Biến trả lời y là hàm phi tuyến của một số biến dự đoán X (trong dữ liệu thực của tôi, phản hồi được phân phối nhị phân, nhưng ở đây tôi đang sử dụng giá trị phân phối bình thường để đơn giản). Tôi có thể mô hình hóa …

8 r  ggplot2  splines  gam 

Tôi đang phân tích một bộ dữ liệu nhất định và tôi cần hiểu cách chọn mô hình tốt nhất phù hợp với dữ liệu của mình. Tôi đang sử dụng R. Một ví dụ về dữ liệu tôi có là như sau: corr <- c(0, 0, 10, 50, 70, …

8 r  logit  likelihood-ratio  probit  nls 

Khi tính toán các mô hình hồi quy với R, tôi cũng thường xuyên sử dụng hàm phát lại để lấy mô hình của mình để cung cấp cho tôi kết quả cho cấp độ khác. Tôi nhận thấy rằng đôi khi, nhưng không thường xuyên, điều này đã thay …

8 r  regression 

Tôi đang gặp khó khăn rất lớn khi đánh giá với gói trong R. Trong trường hợp của tôi, các giá trị của , , luôn là các số thực dương. Mặc dù vậy, hàm siêu bội rất nhạy cảm với các giá trị của chúng. Tôi không tìm kiếm …

8 r  hypergeometric 

Tôi có plmgói và muốn chạy thử nghiệm đơn vị gốc trên một số biến. Tôi nhận được lỗi sau đây: > purtest(data$tot.emp) Error in data.frame(baldwin = c(59870, 61259, 60397, 58919, 57856, 57227, : arguments imply differing number of rows: 14, 19, 11, 12, 1, 20, 18, 10, 13 Tôi …

8 r  panel-data  unit-root 

Là một tổ chức tài chính, chúng tôi thường chạy vào phân tích dữ liệu chuỗi thời gian. Rất nhiều lần chúng ta kết thúc việc hồi quy bằng các biến chuỗi thời gian. Khi điều này xảy ra, chúng ta thường gặp các phần dư với cấu trúc chuỗi …

8 r  regression  time-series  generalized-least-squares 

Tôi đang cố gắng điều chỉnh phân phối gamma nghịch đảo ba tham số cho dữ liệu của mình bằng R hoặc Python. Tôi muốn làm điều này bằng cách sử dụng ước tính khả năng tối đa (MLE). Pdf của ba tham số nghịch đảo gamma được đưa ra …

8 r  pdf  curve-fitting  gamma-distribution 

Tôi muốn có được các mô phỏng sau của các thành phần phương sai của mô hình lmer () với hàm mcmcsamp (). Làm thế nào để làm gì? Chẳng hạn, bên dưới là kết quả của sự phù hợp lmer (): > fit Linear mixed model fit by REML …

8 r  bayesian  mixed-model 

Tôi muốn xác định xem có sự khác biệt về giá trị p trung bình giữa hai nhóm không. Để thực hiện điều này, tôi thực hiện kiểm tra tổng xếp hạng của Wilcoxon (dữ liệu thường không được phân phối). Càng xa càng tốt. Cuối cùng, tôi muốn tính …

8 r  effect-size  wilcoxon-mann-whitney 

Tôi muốn xây dựng dự đoán cho một mô hình hỗn hợp (logistic qua glmer) trên một tập dữ liệu mới chỉ sử dụng các hiệu ứng cố định, giữ các hiệu ứng ngẫu nhiên thành 0. Nhưng tôi gặp khó khăn khi thiết lập ma trận mô hình để …

8 r  mixed-model 

Đã đóng cửa. Câu hỏi này không đúng chủ đề . Nó hiện không chấp nhận câu trả lời. Bạn muốn cải thiện câu hỏi này? Cập nhật câu hỏi để nó thuộc chủ đề cho Xác thực chéo. Đóng cửa 4 năm trước . Tôi có dữ liệu với …

8 r  regression  excel 

Tôi đang cố gắng để có được dự đoán cho các quan sát từ một đối tượng lme. Điều này được cho là khá đơn giản. Tuy nhiên, vì tôi nhận được các loại lỗi khác nhau cho các thử nghiệm khác nhau, nên dường như tôi đang thiếu một …

8 r  mixed-model  multilevel-analysis  prediction  lme4-nlme 

Trong R, tôi có một N× KN×KN \times K ma trận PPP nơi Tôiii 'th dãy PPP tương ứng với một phân phối trên { 1 , . . . , K}{1,...,K}\{1, ..., K\} . Về cơ bản, tôi cần lấy mẫu từ mỗi hàng một cách hiệu quả. Một …

8 r  mcmc 

Giới thiệu Tôi đang hướng tới dự báo tốc độ tăng trưởng hàng năm cho một số chỉ số kinh tế vĩ mô (biểu thị một bằng ). Một trong những nhiệm vụ là kiểm tra hiệu suất dự báo của các mô hình chuỗi thời gian đối thủ có …

8 r  regression  time-series  cross-validation  forecasting 

Tôi đang cố gắng tạo ra nhiều bản vẽ (nghĩa là hiện thực hóa) một quy trình Gaussian , với giá trị trung bình 0 và hàm hiệp phương sai .1 ≤ t ≤ T γ ( s , t ) = exp ( - | t - s | …

8 r  probability  simulation  stochastic-processes  gaussian-process