Câu hỏi được gắn thẻ «r»

Tôi mới sử dụng R, đã ra lệnh hồi quy logistic và polr. Phần "Ví dụ" ở cuối trang trợ giúp cho polr (phù hợp với mô hình hồi quy logistic hoặc probit cho phản hồi yếu tố theo thứ tự) hiển thị options(contrasts = c("contr.treatment", "contr.poly")) house.plr <- polr(Sat …

26 r  logistic 

Trong một câu hỏi khác trên trang web này, một số câu trả lời đã đề cập rằng AIC tương đương với xác thực chéo một lần (LOO) và BIC tương đương với xác thực chéo K-Fold. Có cách nào để chứng minh bằng thực nghiệm điều này trong R …

26 r  aic  cross-validation  bic 

Vui lòng cung cấp mã R cho phép một người tiến hành ANOVA giữa các chủ thể với độ tương phản -3, -1, 1, 3. Tôi hiểu rằng có một cuộc tranh luận về loại Sum of Squares (SS) thích hợp cho một phân tích như vậy. Tuy nhiên, vì …

26 r  anova  contrasts  sums-of-squares 

Tôi đang chạy mô hình hồi quy LOESS trong R và tôi muốn so sánh kết quả đầu ra của 12 mô hình khác nhau với các cỡ mẫu khác nhau. Tôi có thể mô tả các mô hình thực tế chi tiết hơn nếu nó giúp trả lời câu …

26 r  regression  loess 

Tôi có một ma trận tương quan của lợi nhuận bảo mật có xác định bằng không. (Đây là một chút đáng ngạc nhiên vì ma trận tương quan mẫu và ma trận hiệp phương sai tương ứng nên về mặt lý thuyết là xác định dương.) Giả thuyết của …

26 r  correlation  pca  linear-model  svd 

Có thể tìm thấy giá trị p trong tương quan pearson trong R? Để tìm mối tương quan quả lê, tôi thường làm điều này col1 = c(1,2,3,4) col2 = c(1,4,3,5) cor(col1,col2) # [1] 0.8315218 Nhưng làm thế nào tôi có thể tìm thấy giá trị p của điều này?

26 r  correlation  p-value  pearson-r 

Tôi đã tìm kiếm rất nhiều trang web trợ giúp và vẫn còn bối rối về cách chỉ định các thuật ngữ lồng nhau phức tạp hơn trong một mô hình hỗn hợp. Tôi cũng bối rối như việc sử dụng :và /và |quy định cụ thể tương tác và …

26 r  mixed-model  lme4-nlme 

Điều này tương tự với câu hỏi phương pháp lấy mẫu lại của Caret , mặc dù điều đó thực sự không bao giờ trả lời phần này của câu hỏi theo cách đã được thống nhất. chức năng đào tạo của caret cung cấp cvvà repeatedcv. Sự khác biệt …

26 r  machine-learning  caret 

Lấy cảm hứng từ bài nói chuyện của Peter Donnelly tại TED , trong đó anh ấy thảo luận về việc sẽ mất bao lâu để một mẫu nhất định xuất hiện trong một loạt các lần tung đồng xu, tôi đã tạo ra đoạn script sau trong R. Đưa …

26 r  probability  stochastic-processes 

Trước đây tôi đã sử dụng pro pro để dự báo chuỗi thời gian đơn biến, nhưng tôi đang chuyển luồng công việc của mình sang R. Gói dự báo cho R chứa rất nhiều chức năng hữu ích, nhưng một điều nó không làm là bất kỳ loại chuyển …

26 r  time-series  data-transformation  forecasting  arima 

Báo giá khối bên dưới, từ các nhà lãnh đạo trong lĩnh vực mô hình hiệu ứng hỗn hợp, tuyên bố rằng phối hợp dịch chuyển trong các mô hình có tương quan bằng không giữa các hiệu ứng ngẫu nhiên (mô hình 'ZCP') thay đổi dự đoán mô hình. …

25 r  mixed-model  lme4-nlme 

Xem xét mô hình chướng ngại vật dự đoán dữ liệu đếm ytừ một người dự đoán bình thường x: set.seed(1839) # simulate poisson with many zeros x <- rnorm(100) e <- rnorm(100) y <- rpois(100, exp(-1.5 + x + e)) # how many zeroes? table(y == 0) FALSE TRUE …

25 r  count-data  zero-inflation 

Tôi muốn chỉ ra cách các giá trị của các biến số nhất định (~ 15) thay đổi theo thời gian, nhưng tôi cũng muốn chỉ ra các biến số khác nhau như thế nào trong mỗi năm. Vì vậy, tôi đã tạo ra cốt truyện này: Nhưng ngay cả …

25 r  data-visualization 

Các lmerTestgói cung cấp một anova()chức năng cho các mô hình hỗn hợp tuyến tính với tùy chọn xấp xỉ của bậc tự do (df) Satterthwaite của (mặc định) hoặc Kenward-Roger. Sự khác biệt giữa hai phương pháp này là gì? Khi nào nên chọn cái nào?

25 r  anova  mixed-model  lme4-nlme  degrees-of-freedom 

Tôi hiện đang chạy một số mô hình tuyến tính hiệu ứng hỗn hợp. Tôi đang sử dụng gói "lme4" trong R. Mô hình của tôi có dạng: model <- lmer(response ~ predictor1 + predictor2 + (1 | random effect)) Trước khi chạy các mô hình của mình, tôi đã …

25 r  correlation  mixed-model  lme4-nlme  multicollinearity