Câu hỏi được gắn thẻ «r»

Câu hỏi của tôi liên quan đến một kỹ thuật tính toán được khai thác trong geoR:::.negloglik.GRFhoặc geoR:::solve.geoR. Trong thiết lập mô hình hỗn hợp tuyến tính: trong đó và lần lượt là các hiệu ứng cố định và ngẫu nhiên. Ngoài ra,Y= Xβ+ Zb + eY= =Xβ+Zb+e Y=X\beta+Zb+e ββ\betabbbΣ …

13 r  eigenvalues  matrix-decomposition  matrix-inverse  cholesky 

Tôi rất bối rối với cách cân nặng hoạt động trong glm với gia đình = "nhị thức". Theo hiểu biết của tôi, khả năng của glm với gia đình = "nhị thức" được chỉ định như sau: trong đó y là "tỷ lệ thành công quan sát được" và …

13 r  logistic  generalized-linear-model  binomial  weighted-regression 

Tôi đang làm việc trong một dự án nhỏ nơi chúng tôi đang cố gắng dự đoán giá cả hàng hóa (Dầu, Nhôm, Tin, v.v.) trong 6 tháng tới. Tôi có 12 biến như vậy để dự đoán và tôi có dữ liệu từ tháng 4 năm 2008 - tháng …

13 r  time-series  forecasting  neural-networks  arima 

Tôi muốn làm một bài kiểm tra W của Shapiro Wilk và bài kiểm tra Kolmogorov-Smirnov trên phần dư của mô hình tuyến tính để kiểm tra tính chuẩn. Tôi chỉ tự hỏi những gì còn lại nên được sử dụng cho điều này - phần dư thô, phần dư …

13 r  regression  residuals  normality-assumption  lm 

Tôi đã học được trong các số liệu thống kê cơ bản rằng, với một mô hình tuyến tính tổng quát, để các suy luận có giá trị, các quan sát phải độc lập. Khi phân cụm xảy ra, tính độc lập có thể không còn dẫn đến suy luận …

13 r  mixed-model  inference  independence 

Tôi đã thu được một mô hình hồi quy logistic (thông qua train) cho một phản ứng nhị phân, và tôi đã thu được ma trận nhầm lẫn logistic qua confusionMatrixtrong caret. Nó cho tôi ma trận nhầm lẫn mô hình logistic, mặc dù tôi không chắc ngưỡng nào đang …

13 r  classification  roc  caret  confusion-matrix 

Tôi có dữ liệu về số lượng người dùng đăng bao nhiêu câu hỏi. Ví dụ, [UserCount, QuestionCount] [2, 100] [9, 10] [3, 80] ... ... Điều này có nghĩa là 2 người dùng mỗi người đăng 100 câu hỏi, 9 người dùng mỗi người đăng 10 câu hỏi, v.v. …

13 r  hypothesis-testing  goodness-of-fit  power-law 

Nói chung, tôi tự hỏi liệu có tốt hơn không khi sử dụng đa thức trực giao khi điều chỉnh hồi quy với các biến bậc cao hơn. Đặc biệt, tôi đang tự hỏi với việc sử dụng R: Nếu poly()với raw = FALSEsản xuất các giá trị được trang …

13 r  regression  polynomial 

Lý lịch Tôi đang cố gắng để hiểu ví dụ đầu tiên trong một khóa học về các mô hình phù hợp (vì vậy điều này có vẻ đơn giản đến mức lố bịch). Tôi đã thực hiện các phép tính bằng tay và chúng khớp với ví dụ, nhưng …

13 r  regression  self-study  lm 

Tôi có dữ liệu với giả định rằng hàng xóm gần nhất là những người dự đoán tốt nhất. Chỉ là một ví dụ hoàn hảo về độ dốc hai chiều được trực quan hóa- Giả sử chúng ta có trường hợp thiếu vài giá trị, chúng ta có thể …

13 r  prediction  outliers  data-imputation  multiple-imputation 

Tôi hiểu khái niệm nhân rộng ma trận dữ liệu để sử dụng trong mô hình hồi quy tuyến tính. Ví dụ: trong R bạn có thể sử dụng: scaled.data <- scale(data, scale=TRUE) Câu hỏi duy nhất của tôi là, đối với các quan sát mới mà tôi muốn dự …

13 r  regression  prediction  scales 

Tôi đang làm việc trong R thông qua một hướng dẫn PCA tuyệt vời của Lindsay I Smith và đang bị mắc kẹt trong giai đoạn cuối. Kịch bản R bên dưới đưa chúng ta đến giai đoạn (trên trang 19) trong đó dữ liệu gốc đang được xây dựng …

13 r  pca 

Tôi đã đọc về bài kiểm tra t của Sinh viên nhưng có vẻ như nó hoạt động khi chúng ta có thể cho rằng các bản phân phối gốc được phân phối bình thường. Trong trường hợp của tôi, họ chắc chắn là không. Ngoài ra, nếu tôi có …

13 r  hypothesis-testing  distributions 

Tôi đang sử dụng thư viện R 'multcomp' ( http://cran.r-project.org/web/packages/multcomp/ ) để tính toán thử nghiệm của Dunnett. Tôi đang sử dụng đoạn script dưới đây: Group <- factor(c("A","A","B","B","B","C","C","C","D","D","D","E","E","F","F","F")) Value <- c(5,5.09901951359278,4.69041575982343,4.58257569495584,4.79583152331272,5,5.09901951359278,4.24264068711928,5.09901951359278,5.19615242270663,4.58257569495584,6.16441400296898,6.85565460040104,7.68114574786861,7.07106781186548,6.48074069840786) data <- data.frame(Group, Value) aov <- aov(Value ~ Group, data) summary(glht(aov, linfct=mcp(Group="Dunnett"))) Bây giờ nếu tôi chạy tập …

13 r  multiple-comparisons 

Tôi đã chạy một hồi quy bội trong đó toàn bộ mô hình là có ý nghĩa và giải thích khoảng 13% phương sai. Tuy nhiên, tôi cần tìm lượng phương sai được giải thích bởi mỗi yếu tố dự đoán quan trọng. Làm thế nào tôi có thể làm …

13 r  regression  variance