Câu hỏi được gắn thẻ «r»

Trong R (2.15.2), tôi đã trang bị một lần ARIMA (3,1,3) trên chuỗi thời gian và một lần ARMA (3,3) trên các mốc thời gian khác nhau một lần. Các tham số được trang bị khác nhau, mà tôi quy cho phương pháp lắp trong ARIMA. Ngoài ra, việc khớp …

13 r  time-series  arima  fitting  arma 

Tôi đã làm việc trên một mô hình logistic và tôi gặp một số khó khăn khi đánh giá kết quả. Mô hình của tôi là một logit nhị thức. Các biến giải thích của tôi là: một biến phân loại với 15 cấp độ, một biến nhị phân và …

13 r  logistic  goodness-of-fit  roc 

Có thể thực hiện phân tích sức mạnh cho bài kiểm tra Kruskal-Wallis và Mann-Whitney U không? Nếu có, có bất kỳ gói / hàm R nào thực hiện nó không?

13 r  nonparametric  power-analysis  kruskal-wallis 

Tôi đã tiến hành một glm.nb bởi glm1<-glm.nb(x~factor(group)) với nhóm là một thể loại và x là một biến số. Khi tôi cố gắng để có được bản tóm tắt kết quả, tôi nhận được kết quả hơi khác nhau, tùy thuộc vào việc tôi sử dụng summary()hay summary.glm. summary(glm1)đưa …

13 r  generalized-linear-model  negative-binomial 

Tôi có kết quả từ cùng một bài kiểm tra áp dụng cho hai mẫu độc lập: x <- c(17, 12, 13, 16, 9, 19, 21, 12, 18, 17) y <- c(10, 6, 15, 9, 8, 11, 8, 16, 13, 7, 5, 14) Và tôi muốn tính toán một bài …

13 r  wilcoxon-mann-whitney  wilcoxon-signed-rank 

Đối với dữ liệu được phân phối bình thường, boxplots là một cách tuyệt vời để nhanh chóng hình dung trung vị và sự lan truyền của dữ liệu, cũng như sự hiện diện của bất kỳ ngoại lệ nào. Tuy nhiên, đối với các bản phân phối có đuôi …

13 r  distributions  data-visualization  data-transformation  ggplot2 

Tôi có một tập hợp các giá trị và liên quan đến lý thuyết theo cấp số nhân:xxxyyy y=axby=axby = ax^b Một cách để có được các hệ số là áp dụng logarit tự nhiên ở cả hai phía và khớp với mô hình tuyến tính: > fit <- lm(log(y)~log(x)) …

13 r  regression  linear-model  model-selection  nonlinear-regression 

Tôi đang sử dụng gói R lavaan để ước tính mô hình phương trình cấu trúc. Giả sử mô hình này bao gồm 1 biến số biểu hiện nội sinh với 1 biến giải thích tiềm ẩn và 2 biến thể biểu hiện: group = {0,1} attitude1 = latent,scale age …

13 r  interaction  sem  lavaan 

Biên tập Tôi đã tìm thấy một bài báo mô tả chính xác thủ tục tôi cần. Sự khác biệt duy nhất là giấy nội suy dữ liệu trung bình hàng tháng thành hàng ngày, trong khi vẫn bảo tồn các phương tiện hàng tháng. Tôi gặp khó khăn để …

13 r  time-series  interpolation 

Tôi đã chạy PCA trên 25 biến và chọn 7 PC hàng đầu sử dụng prcomp. prc <- prcomp(pollutions, center=T, scale=T, retx=T) Sau đó tôi đã thực hiện xoay varimax trên các thành phần đó. varimax7 <- varimax(prc$rotation[,1:7]) Và bây giờ tôi muốn varimax xoay dữ liệu xoay PCA (vì …

13 r  pca  factor-rotation 

Tôi chưa quen với khoa học dữ liệu và gặp vấn đề khi tìm cụm trong bộ dữ liệu với 200.000 hàng và 50 cột trong R. Vì dữ liệu có cả biến số và biến danh nghĩa, nên các phương thức như K-mean sử dụng thước đo khoảng cách …

13 r  clustering  sampling  large-data 

Đây là bối cảnh của tôi cho câu hỏi này: Từ những gì tôi có thể nói, chúng ta không thể chạy hồi quy bình phương nhỏ nhất bình thường trong R khi sử dụng dữ liệu có trọng số và surveygói. Ở đây, chúng ta phải sử dụng svyglm(), …

13 r  generalized-linear-model  least-squares  r-squared  deviance 

Dự đoán của tôi đến từ mô hình hồi quy logistic (glm in R) không bị giới hạn giữa 0 và 1 như tôi mong đợi. Sự hiểu biết của tôi về hồi quy logistic là các tham số mô hình và đầu vào của bạn được kết hợp tuyến …

13 r  regression  logistic  generalized-linear-model 

Nếu tôi xây dựng ma trận 2 chiều bao gồm toàn bộ dữ liệu ngẫu nhiên, tôi sẽ mong các thành phần PCA và SVD không giải thích được gì. Thay vào đó, có vẻ như cột SVD đầu tiên xuất hiện để giải thích 75% dữ liệu. Làm thế …

13 r  pca  svd 

Các bildgói dường như là một gói phần mềm tuyệt vời cho các phản ứng nhị phân nối tiếp. Nhưng nó là cho thời gian rời rạc. Tôi muốn chỉ định một hàm thời gian trơn tru cho kết nối tỷ lệ cược của phản hồi hiện tại Y với …

13 r  repeated-measures  binary-data  panel-data