Câu hỏi được gắn thẻ «r»

Tôi đang tìm kiếm gói R chung, sạch và nhanh (tức là sử dụng các thói quen C ++) để mô phỏng các đường dẫn từ khuếch tán phi tuyến không đồng nhất như (1) bằng cách sử dụng lược đồ Euler-Maruyama, lược đồ Milstein (hoặc bất kỳ loại nào …

13 r  simulation  stochastic-processes  markov-process 

Tôi muốn dự đoán Tree Heights ở một khu vực nhất định bằng cách sử dụng một số biến thu được thông qua viễn thám. Giống như Sinh khối gần đúng, v.v. Trước tiên tôi muốn sử dụng hồi quy tuyến tính (tôi biết đó không phải là ý tưởng …

13 r  multiple-regression  spatial  autocorrelation 

"Học máy cho tin tặc" của O'Reilly nói rằng mỗi thành phần chính đại diện cho một tỷ lệ phần trăm chênh lệch. Tôi đã trích dẫn phần có liên quan của trang bên dưới (chương 8, tr.207). Nói chuyện với một chuyên gia khác, họ đồng ý đó là …

13 r  pca 

Hai hàm này tồn tại trong R nhưng tôi không biết sự khác biệt của chúng. Có vẻ như họ chỉ trả lại cùng giá trị p khi gọi wilcox.testbằng correct=FALSEvà wilcox_test(trong gói tiền xu) với distribution="aymptotic". Đối với các giá trị khác, chúng trả về các giá trị p …

13 r  hypothesis-testing  p-value  wilcoxon-mann-whitney 

Tôi rất thích thực hiện bài kiểm tra hậu hoc TukeyHSD sau Anova hai chiều của tôi với R, thu được một bảng chứa các cặp được sắp xếp được nhóm theo sự khác biệt đáng kể. (Xin lỗi về từ ngữ, tôi vẫn còn mới với số liệu thống …

13 r  anova  multiple-comparisons  post-hoc  tukey-hsd 

Tôi đang cố gắng để chạy một logit Bayes trên dữ liệu ở đây . Tôi đang sử dụng bayesglm()trong armgói trong R. mã hóa là đủ đơn giản: df = read.csv("http://dl.dropbox.com/u/1791181/bayesglm.csv", header=T) library(arm) model = bayesglm(PASS ~ SEX + HIGH, family=binomial(link="logit"), data=df) summary(model) đưa ra đầu ra sau: Coefficients: …

13 r  bayesian  p-value 

Tôi đang cố gắng mô hình hóa một số dữ liệu bằng cách sử dụng glmnetgói trong R. Giả sử tôi có dữ liệu sau training_x <- data.frame(variable1 = c(1, 2, 3, 2, 3), variable2 = c(1, 2, 3, 4, 5)) y <- c(1, 2, 3, 4, 5) (Đây là …

13 r  glmnet 

Tôi đang cố gắng đưa ra dự đoán bằng mô hình rừng ngẫu nhiên trong R. Tuy nhiên tôi gặp lỗi vì một số yếu tố có các giá trị khác nhau trong tập kiểm tra so với tập huấn luyện. Ví dụ: một yếu tố Cat_2có các giá trị …

13 r  categorical-data  random-forest 

Tôi đã tự hỏi làm thế nào bạn sẽ tạo dữ liệu từ một phương trình hồi quy Poisson trong R? Tôi hơi bối rối khi tiếp cận vấn đề. Vì vậy, nếu tôi giả sử chúng ta có hai yếu tố dự đoán và X 2 được phân phối …

13 r  regression  poisson-distribution  simulation 

Để trả lời cho một câu hỏi về lựa chọn mô hình với sự hiện diện của đa cộng đồng , Frank Harrell đề xuất : Đặt tất cả các biến trong mô hình nhưng không kiểm tra tác động của một biến được điều chỉnh về tác động của …

13 r  model-selection  multicollinearity 

Tôi đang xem qua các video trong khóa học máy trực tuyến miễn phí của Andrew Ng tại Stanford. Ông thảo luận về Gradient Descent như một thuật toán để giải quyết hồi quy tuyến tính và viết các hàm trong Octave để thực hiện nó. Có lẽ tôi có …

13 r  regression  machine-learning  gradient-descent 

Đây cũng là một câu hỏi liên quan rất nhiều đến Python như một bàn làm việc thống kê và excel như một bàn làm việc thống kê . Tôi biết có một cuộc thảo luận lớn về Ruby so với Python nhưng đây không phải là điểm chính của …

13 r  python  software  ruby 

Tôi đang chơi với RandomForest và nhận thấy rằng việc tăng sampSize thường dẫn đến hiệu suất tốt hơn. Có một quy tắc / công thức / vv cho thấy sampSize tối ưu nên là gì hay nó là một thử nghiệm và lỗi? Tôi đoán một cách khác của …

13 r  random-forest 

Tôi có một bộ dữ liệu chứa nhiều tỷ lệ cộng với 1. Tôi quan tâm đến sự thay đổi của các tỷ lệ này dọc theo một gradient (xem bên dưới để biết dữ liệu). gradient <- 1:99 A1 <- gradient * 0.005 A2 <- gradient * 0.004 A3 …

13 r  multinomial 

Ai đó có thể giải thích mô hình Cox của tôi cho tôi bằng tiếng Anh không? Tôi đã trang bị mô hình hồi quy Cox sau cho tất cả dữ liệu của mình bằng cphhàm này. Dữ liệu của tôi được lưu trong một đối tượng được gọi là …

13 r  cross-validation  survival  cox-model