Câu hỏi được gắn thẻ «r»

Tôi vừa xem qua phân tích tuyệt vời này vừa thú vị vừa đẹp mắt: http://www.nytimes.com/interactive/2012/11/02/us/polencies/paths-to-the-white-house.html Tôi tò mò làm thế nào một "cây đường dẫn" như vậy có thể được xây dựng bằng R. Dữ liệu và thuật toán nào mà người ta cần để xây dựng một cây …

12 r  data-visualization  politics 

Tôi đã sử dụng stl () trong R để phân tách dữ liệu đếm thành các thành phần xu hướng, theo mùa và không đều. Các giá trị xu hướng kết quả không còn là số nguyên nữa. Tôi có những câu hỏi sau: Là stl () một cách thích …

12 r  time-series  poisson-distribution 

Sự hiểu biết của tôi là rừng ngẫu nhiên chọn các biến mtry ngẫu nhiên để xây dựng mỗi cây quyết định. Vì vậy, nếu mtry = ncol / 3 thì mỗi biến sẽ được sử dụng trung bình ở 1/3 số cây. Và 2/3 số cây sẽ không sử …

12 r  random-forest  parameterization 

Tôi không thể tìm ra cách thực hiện hồi quy tuyến tính trong R trong một thiết kế đo lặp lại. Trong một câu hỏi trước đây (vẫn chưa được trả lời) tôi đã đề nghị không sử dụng lmmà chỉ sử dụng các mô hình hỗn hợp. Tôi đã …

12 r  regression  mixed-model  repeated-measures 

Tôi đang cố gắng phát hiện các giá trị dị thường trong một chuỗi thời gian của dữ liệu khí hậu với một số quan sát bị thiếu. Tìm kiếm trên web tôi tìm thấy nhiều cách tiếp cận có sẵn. Trong số đó, phân tách stl có vẻ hấp …

12 r  time-series  outliers  missing-data 

Tôi đang cố gắng phân tách ma trận hiệp phương sai dựa trên tập dữ liệu thưa thớt / vui vẻ. Tôi nhận thấy rằng tổng lambda (phương sai được giải thích), theo tính toán svd, đang được khuếch đại với dữ liệu ngày càng tốt. Không có khoảng trống, …

12 r  svd  eigenvalues 

Tôi đang sử dụng gói RandomForest trong R và sử dụng dữ liệu mống mắt, rừng ngẫu nhiên được tạo là một phân loại nhưng khi tôi sử dụng bộ dữ liệu với khoảng 700 tính năng (các tính năng là mỗi pixel trong hình ảnh 28x28 pixel) và cột …

12 r  random-forest 

Có phải tốt hơn để phân biệt một chuỗi (giả sử nó cần nó) trước khi sử dụng Arima HOẶC tốt hơn để sử dụng tham số d trong Arima? Tôi đã ngạc nhiên về mức độ khác nhau của các giá trị được trang bị tùy thuộc vào tuyến …

12 r  time-series  arima 

Tôi có chức năng xác suất sau: Xác suất = 11 + e- zCó lẽ= =11+e-z\text{Prob} = \frac{1}{1 + e^{-z}} Ở đâu z= B0+ B1X1+ ⋯ + BnXn.z= =B0+B1X1+⋯+BnXn.z = B_0 + B_1X_1 + \dots + B_nX_n. Mô hình của tôi trông giống như Pr ( Y= 1 ) = …

12 r  probability  data-visualization  logistic 

Tôi gặp vấn đề về hiệu năng khi sử dụng MCMCglmmgói trong R để chạy mô hình hiệu ứng hỗn hợp. Mã trông như thế này: MC1<-MCMCglmm(bull~1,random=~school,data=dt,family="categorical" , prior=list(R=list(V=1,fix=1), G=list(G1=list(V=1, nu=0))) , slice=T, nitt=iter, ,burnin=burn, verbose=F) Có khoảng 20.000 quan sát trong dữ liệu và chúng được tập hợp trong …

12 r  mixed-model  mcmc  computational-statistics 

Tôi đang cố gắng thử nghiệm các phương pháp phân tích dữ liệu chức năng khác nhau. Lý tưởng nhất, tôi muốn kiểm tra bảng phương pháp tiếp cận tôi có trên dữ liệu chức năng mô phỏng. Tôi đã cố gắng tạo FD mô phỏng bằng cách sử dụng …

12 r  simulation  functional-data-analysis 

Tôi đã sử dụng rjags để chạy MCMC trên một mô hình, được chỉ định bằng ngôn ngữ JAGS. Có cách nào tốt để trích xuất mô hình đó và thực hiện dự đoán với nó không (sử dụng phân phối sau của các tham số của tôi)? Tôi có …

12 r  jags 

Đưa ra một tập dữ liệu: x <- c(4.9958942,5.9730174,9.8642732,11.5609671,10.1178216,6.6279774,9.2441754,9.9419299,13.4710469,6.0601435,8.2095239,7.9456672,12.7039825,7.4197810,9.5928275,8.2267352,2.8314614,11.5653497,6.0828073,11.3926117,10.5403929,14.9751607,11.7647580,8.2867261,10.0291522,7.7132033,6.3337642,14.6066222,11.3436587,11.2717791,10.8818323,8.0320657,6.7354041,9.1871676,13.4381778,7.4353197,8.9210043,10.2010750,11.9442048,11.0081195,4.3369520,13.2562675,15.9945674,8.7528248,14.4948086,14.3577443,6.7438382,9.1434984,15.4599419,13.1424011,7.0481925,7.4823108,10.5743730,6.4166006,11.8225244,8.9388744,10.3698150,10.3965596,13.5226492,16.0069239,6.1139247,11.0838351,9.1659242,7.9896031,10.7282936,14.2666492,13.6478802,10.6248561,15.3834373,11.5096033,14.5806570,10.7648690,5.3407430,7.7535042,7.1942866,9.8867927,12.7413156,10.8127809,8.1726772,8.3965665) .. Tôi muốn xác định phân phối xác suất phù hợp nhất (gamma, beta, bình thường, hàm mũ, poisson, chi bình phương, v.v.) với ước tính của các tham số. Tôi đã biết câu hỏi trên liên kết sau, nơi giải …

12 r  matlab  distributions 

Lưu ý: câu hỏi này là một bài đăng lại, vì câu hỏi trước đây của tôi đã bị xóa vì lý do pháp lý. Trong khi so sánh PROC MIXED từ SAS với chức năng lmetừ nlmegói trong R, tôi tình cờ thấy một số khác biệt khá khó …

12 r  mixed-model  sas  degrees-of-freedom  pdf  unbiased-estimator  distance-functions  functional-data-analysis  hellinger  time-series  outliers  c++  relative-risk  absolute-risk  rare-events  regression  t-test  multiple-regression  survival  teaching  multiple-regression  regression  self-study  t-distribution  machine-learning  recommender-system  self-study  binomial  standard-deviation  data-visualization  r  predictive-models  pearson-r  spearman-rho  r  regression  modeling  r  categorical-data  data-visualization  ggplot2  many-categories  machine-learning  cross-validation  weka  microarray  variance  sampling  monte-carlo  regression  cross-validation  model-selection  feature-selection  elastic-net  distance-functions  information-theory  r  regression  mixed-model  random-effects-model  fixed-effects-model  dataset  data-mining 

Trong một bài viết trước, tôi đã tự hỏi làm thế nào để đối phó với điểm EQ-5D . Gần đây, tôi tình cờ thấy hồi quy lượng tử logistic được đề xuất bởi Bottai và McKeown , giới thiệu một cách thanh lịch để đối phó với các kết …

12 r  logistic  data-visualization  logit  quantile-regression