Câu hỏi được gắn thẻ «r»

tl; dr: Bắt đầu với một tập dữ liệu được tạo dưới dạng null, tôi đã ghép lại các trường hợp với sự thay thế và tiến hành kiểm tra giả thuyết trên mỗi tập dữ liệu được lấy mẫu lại. Các thử nghiệm giả thuyết này từ chối null …

10 r  bootstrap  simulation  resampling 

Tại sao tôi nhận được các dự đoán khác nhau cho việc mở rộng đa thức thủ công và sử dụng polyhàm R ? set.seed(0) x <- rnorm(10) y <- runif(10) plot(x,y,ylim=c(-0.5,1.5)) grid() # xp is a grid variable for ploting xp <- seq(-3,3,by=0.01) x_exp <- data.frame(f1=x,f2=x^2) fit <- lm(y~.-1,data=x_exp) …

10 r  regression  polynomial 

Tôi đang tự hỏi làm thế nào để tiếp cận việc đào tạo và thử nghiệm đúng mô hình LASSO bằng glmnet trong R? Cụ thể, tôi tự hỏi làm thế nào để làm như vậy nếu thiếu bộ dữ liệu thử nghiệm bên ngoài bắt buộc tôi phải sử …

10 r  cross-validation  glmnet  lasso 

Như tiêu đề, tôi đang cố gắng sao chép các kết quả từ tuyến tính glmnet bằng trình tối ưu hóa LBFGS từ thư viện lbfgs. Trình tối ưu hóa này cho phép chúng ta thêm một thuật ngữ chính quy L1 mà không phải lo lắng về tính khác …

10 r  regression  regularization  glmnet  elastic-net 

Tôi muốn hiểu làm thế nào tôi có thể nhận được tỷ lệ phần trăm phương sai của một tập dữ liệu, không phải trong không gian tọa độ do PCA cung cấp, mà dựa vào một tập các vectơ (xoay) hơi khác. set.seed(1234) xx <- rnorm(1000) yy <- xx …

10 r  variance  pca  linear-algebra 

Có thể có nhiều hơn một sự hiểu lầm nghiêm trọng trong câu hỏi này, nhưng nó không có nghĩa là tính toán đúng, mà là để thúc đẩy việc học chuỗi thời gian với một số trọng tâm trong tâm trí. Khi cố gắng hiểu ứng dụng của chuỗi …

10 r  time-series  data-visualization 

Vì vậy, trước hết tôi đã thực hiện một số nghiên cứu trên diễn đàn này và tôi biết những câu hỏi cực kỳ giống nhau đã được hỏi nhưng chúng thường không được trả lời đúng hoặc đôi khi câu trả lời đơn giản là không đủ chi tiết …

10 r  regression  statistical-significance  regression-coefficients  group-differences 

Tôi có một bộ dữ liệu của 482 quan sát. data=Populationfull Tôi sẽ làm một phân tích liên kết kiểu gen cho 3 SNP. Tôi đang cố gắng xây dựng một mô hình cho phân tích của tôi và tôi sử dụng aov (y ~ x, data = ...). Đối …

10 r  anova 

Bạn sẽ gọi loại cốt truyện này là gì và có thể tạo chúng trong R không? EDIT: cảm ơn tất cả - rất hữu ích. Tiêu đề tốt nhất cho đến nay: âm mưu violin lượng tử!

10 r  data-visualization 

CẬP NHẬT: caret hiện sử dụng foreachnội bộ, vì vậy câu hỏi này không còn thực sự phù hợp. Nếu bạn có thể đăng ký một phụ trợ song song làm việc cho foreach, caret sẽ sử dụng nó. Tôi có gói caret cho R và tôi rất thú vị …

10 r  parallel-computing 

Hãy nói rằng tôi đang hồi quy Y trên X1 và X2, trong đó X1 là biến số và X2 là một yếu tố có bốn cấp độ (A: D). Có cách nào để viết hàm hồi quy tuyến tính lm(Y ~ X1 + as.factor(X2))để tôi có thể chọn một …

10 r 

Tôi đang hoàn thiện một số phân tích trên một tập hợp dữ liệu lớn. Tôi muốn lấy mô hình tuyến tính được sử dụng trong phần đầu tiên của công việc và điều chỉnh lại nó bằng mô hình hỗn hợp tuyến tính (LME). LME sẽ rất giống với …

10 r  regression  hypothesis-testing  mixed-model  lme4-nlme 

Một câu hỏi cho người mới ở đây. Tôi hiện đang thực hiện hồi quy không theo tỷ lệ bằng cách sử dụng gói np trong R. Tôi có 7 tính năng và sử dụng phương pháp tiếp cận mạnh mẽ tôi đã xác định tốt nhất 3. Nhưng, tôi …

10 r  machine-learning  nonparametric  feature-selection 

Tôi cần vẽ một đồ họa phức tạp để phân tích dữ liệu trực quan. Tôi có 2 biến và một số lượng lớn các trường hợp (> 1000). Ví dụ: số là 100 nếu để phân tán bớt "bình thường"): x <- rnorm(100,mean=95,sd=50) y <- rnorm(100,mean=35,sd=20) d <- data.frame(x=x,y=y) …

10 r  data-visualization  regression 

Tôi nên cú pháp rmahàm từ gói metafor như thế nào để có kết quả trong ví dụ thực tế sau đây về phân tích tổng hợp nhỏ? (hiệu ứng ngẫu nhiên, SM thống kê tóm tắt) study, mean1, sd1, n1, mean2, sd2, n2 Foo2000, 0.78, 0.05, 20, 0.82, 0.07, …

10 r  meta-analysis