Câu hỏi được gắn thẻ «r»

EDIT: Kể từ khi thực hiện bài đăng này, tôi đã theo dõi với một bài viết bổ sung ở đây . Tóm tắt văn bản dưới đây: Tôi đang làm việc trên một mô hình và đã thử hồi quy tuyến tính, biến đổi Box Cox và GAM nhưng …

9 r  multiple-regression  data-transformation  nonlinear-regression  gam 

Trong R, nếu tôi gọi lm()hàm theo cách sau: lm.1 = lm(response ~ var1 + var2 + var1 * var2) summary(lm.1) Điều này sẽ cho tôi một mô hình tuyến tính của biến phản ứng với var1, var2và sự tương tác giữa chúng. Tuy nhiên, làm thế nào chính xác …

9 r  regression 

Vì vậy, bây giờ tôi đang làm việc với các mô hình hồi quy logistic trong R. Mặc dù tôi vẫn chưa quen với các số liệu thống kê Tôi cảm thấy như bây giờ tôi đã hiểu một chút về các mô hình hồi quy, nhưng vẫn còn một …

9 r  regression  logistic  p-value  interpretation 

khi tôi bước vào dự báo với các mô hình ARIMA, tôi đang cố gắng hiểu làm thế nào tôi có thể cải thiện dự báo dựa trên sự phù hợp với ARIMA với tính thời vụ và độ trôi. Dữ liệu của tôi là chuỗi thời gian tiếp theo …

9 r  time-series  forecasting  arima  seasonality 

Tôi có mô hình hồi quy giống như sau:Y= β0+ β1X1+ β2X2+ β3X3+ β12X1X2+ β13X1X3+ β123X1X2X3Y= =β0+β1X1+β2X2+β3X3+β12X1X2+β13X1X3+β123X1X2X3Y = \beta_0+\beta_1X_1 + \beta_2X_2 + \beta_3X_3 +\beta_{12}X_1X_2+\beta_{13}X_1X_3+\beta_{123}X_1X_2X_3 ... hoặc trong ký hiệu R: y ~ x1 + x2 + x3 + x1:x2 + x1:x3 + x1:x2:x3 Giả sử và là các biến phân …

9 r  contrasts 

Có ai biết một phương pháp tốt để xác định xem việc phân cụm bằng kmeans có phù hợp không? Đó là, nếu mẫu của bạn thực sự đồng nhất thì sao? Tôi biết một cái gì đó giống như một mô hình hỗn hợp (thông qua mclust trong R) …

9 r  clustering  k-means 

Tôi đã cố gắng tạo một số dữ liệu thử nghiệm cho hồi quy logistic và tôi đã tìm thấy bài đăng này Làm thế nào để mô phỏng dữ liệu nhân tạo cho hồi quy logistic? Đó là một câu trả lời hay nhưng nó chỉ tạo ra các …

9 r  logistic  simulation 

Tôi muốn biết liệu có cách nào để tính hệ số Jaccard bằng cách nhân ma trận hay không. Tôi đã sử dụng mã này jaccard_sim <- function(x) { # initialize similarity matrix m <- matrix(NA, nrow=ncol(x),ncol=ncol(x),dimnames=list(colnames(x),colnames(x))) jaccard <- as.data.frame(m) for(i in 1:ncol(x)) { for(j in i:ncol(x)) { jaccard[i,j]= length(which(x[,i] …

9 r  matrix  binary-data  association-measure  similarities 

Gần đây tôi đã gỡ lỗi một tập lệnh R và tôi thấy một điều rất kỳ lạ, tác giả đã xác định hàm p-value của riêng họ pval <- function(x, y){ if (x+y<20) { # x + y is small, requires R.basic p1<- nChooseK(x+y,x) * 2^-(x+y+1); p2<- nChooseK(x+y,y) * …

9 r  hypothesis-testing  p-value 

Với thời gian tồn tại được kiểm duyệt khoảng thời gian, làm cách nào để thực hiện mô hình Cox PH được kiểm duyệt trong khoảng thời gian R? Một tìm kiếm rseek bật lên gói intcox, không còn tồn tại trong Rkho lưu trữ. Tôi gần như tích cực …

9 r  survival  cox-model  interval-censoring 

Tôi mới bắt đầu học R, bạn có thể giải thích cách sử dụng Ses trong gói dự báo của dự báo R không? Tôi muốn chọn số lượng thời gian ban đầu và hằng số làm mịn. d <- c(3,4,41,10,9,86,56,20,18,36,24,59,82,51,31,29,13,7,26,19,20,103,141,145,24,99,40,51,72,58,94,78,11,15,17,53,44,34,12,15,32,14,15,26,75,110,56,43,19,17,33,26,40,42,18,24,69,18,18,25,86,106,104,35,43,12,4,20,16,8) Tôi có 70 tiết, tôi muốn sử dụng 40 …

9 r  time-series  forecasting 

Tôi đang cố gắng điều chỉnh mô hình tuyến tính trên một số dữ liệu chỉ bằng một công cụ dự đoán (giả sử (x, y)). Dữ liệu sao cho các giá trị nhỏ của x, các giá trị y phù hợp chặt chẽ với một đường thẳng, tuy nhiên …

9 r  regression  variance  data-transformation 

Tôi có bộ dữ liệu sau: https://dl.dropbox.com/u/22681355/ORACLE.csv và muốn vẽ các thay đổi hàng ngày trong 'Mở' trước 'Ngày', vì vậy tôi đã làm như sau: oracle <- read.csv(file="http://dl.dropbox.com/u/22681355/ORACLE.csv", header=TRUE) plot(oracle$Date, oracle$Open, type="l") và tôi nhận được như sau: Bây giờ đây rõ ràng không phải là cốt truyện đẹp …

9 r  data-visualization 

Tôi muốn so sánh tỷ lệ mắc giữa hai nhóm (một nhóm không mắc bệnh và một nhóm mắc bệnh). Tôi đã lên kế hoạch tính tỷ lệ tỷ lệ mới mắc (IRR), tức là tỷ lệ mới mắc nhóm B / tỷ lệ mới mắc nhóm A, và sau …

9 r  poisson-distribution  epidemiology  incidence-rate-ratio 

Được rồi, vì vậy tôi đang cố gắng để hiểu hồi quy tuyến tính. Tôi đã có một bộ dữ liệu và nó trông khá ổn, nhưng tôi bối rối. Đây là tóm tắt mô hình tuyến tính của tôi: Coefficients: Estimate Std. Error t value Pr(>|t|) (Intercept) 0.2068621 0.0247002 …

9 r  regression