Câu hỏi được gắn thẻ «r»

Tôi không biết nhiều về thống kê nên hãy đồng ý với tôi. Hãy nói rằng tôi có một bộ 1000 công nhân. Tôi muốn tìm ra ai là người làm việc chăm chỉ nhất nhưng tôi chỉ có thể đo lượng công việc được hoàn thành trong các nhóm …

9 r  regression  data-mining 

Tôi muốn chọn mô hình bằng cách sử dụng regsubsets(). Tôi có một khung dữ liệu được gọi là olympiadaten (dữ liệu được tải lên: http://www.sendspace.com/file/8e27d0 ). Trước tiên tôi đính kèm khung dữ liệu này và sau đó bắt đầu phân tích, mã của tôi là: attach(olympiadaten) library(leaps) a<-regsubsets(Gesamt …

9 r  multiple-regression  model-selection 

Tài liệu nói rằng R gbm với phân phối = "adaboost" có thể được sử dụng cho vấn đề phân loại 0-1. Hãy xem xét đoạn mã sau: gbm_algorithm <- gbm(y ~ ., data = train_dataset, distribution = "adaboost", n.trees = 5000) gbm_predicted <- predict(gbm_algorithm, test_dataset, n.trees = 5000) Nó …

9 r  gbm 

Giả sử tôi có một mẫu tần số gồm 4 sự kiện có thể xảy ra: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 và tôi có xác suất dự kiến ​​của các sự kiện của tôi sẽ xảy ra: p1 - 0.2 p2 - 0.1 …

9 r  statistical-significance  chi-squared  multivariate-analysis  exponential  joint-distribution  statistical-significance  self-study  standard-deviation  probability  normal-distribution  spss  interpretation  assumptions  cox-model  reporting  cox-model  statistical-significance  reliability  method-comparison  classification  boosting  ensemble  adaboost  confidence-interval  cross-validation  prediction  prediction-interval  regression  machine-learning  svm  regularization  regression  sampling  survey  probit  matlab  feature-selection  information-theory  mutual-information  time-series  forecasting  simulation  classification  boosting  ensemble  adaboost  normal-distribution  multivariate-analysis  covariance  gini  clustering  text-mining  distance-functions  information-retrieval  similarities  regression  logistic  stata  group-differences  r  anova  confidence-interval  repeated-measures  r  logistic  lme4-nlme  inference  fiducial  kalman-filter  classification  discriminant-analysis  linear-algebra  computing  statistical-significance  time-series  panel-data  missing-data  uncertainty  probability  multivariate-analysis  r  classification  spss  k-means  discriminant-analysis  poisson-distribution  average  r  random-forest  importance  probability  conditional-probability  distributions  standard-deviation  time-series  machine-learning  online  forecasting  r  pca  dataset  data-visualization  bayes  distributions  mathematical-statistics  degrees-of-freedom 

Đã đóng cửa. Câu hỏi này không đúng chủ đề . Nó hiện không chấp nhận câu trả lời. Bạn muốn cải thiện câu hỏi này? Cập nhật câu hỏi để nó thuộc chủ đề cho Xác thực chéo. Đóng cửa 2 năm trước . R dường như có thể …

9 r  data-visualization  jags  bugs 

Tôi đã trang bị mô hình ARIMA (5,1,2) bằng cách sử dụng auto.arima()chức năng trong R và bằng cách tìm thứ tự, chúng tôi có thể nói đây không phải là mô hình tốt nhất để dự báo. Nếu các ngoại lệ tồn tại trong chuỗi dữ liệu, phương pháp …

9 r  time-series  forecasting  outliers  arima 

Dưới đây là đầu ra tóm tắt của mô hình Coxph mà tôi đã sử dụng (Tôi đã sử dụng R và đầu ra dựa trên mô hình cuối cùng tốt nhất tức là tất cả các biến giải thích quan trọng và các tương tác của chúng được bao …

9 r  interaction  regression-coefficients  cox-model 

Tôi đang cố gắng viết một tập lệnh R để mô phỏng việc diễn giải các thí nghiệm lặp đi lặp lại về khoảng tin cậy 95%. Tôi đã thấy rằng nó đánh giá quá cao tỷ lệ các lần trong đó giá trị dân số thực của tỷ lệ …

9 r  confidence-interval  binomial  theory 

Tôi đang cố gắng phân tích ảnh hưởng của Năm đối với log biến đối với các nhóm cá nhân cụ thể (tôi có 3 nhóm). Mô hình đơn giản nhất: > fix1 = lm(logInd ~ 0 + Group + Year:Group, data = mydata) > summary(fix1) Call: lm(formula = logInd …

9 r  mixed-model  lme4-nlme  random-effects-model 

Tôi đã có một vấn đề mà tôi nghĩ là đơn giản nhưng không thể tìm ra nó. Tôi đang xem xét sự thụ phấn của hạt giống, tôi có các cây (n = 36) ra hoa theo cụm, tôi lấy mẫu 3 cụm hoa từ mỗi cây và 6 …

9 r  distributions  bootstrap  zero-inflation 

Làm cách nào tôi có thể ước tính khoảng tin cậy 95% bằng cách sử dụng cấu hình cho các tham số được ước tính bằng cách tối đa hóa hàm khả năng ghi nhật ký bằng cách sử dụng tối ưu trong R? Tôi biết rằng tôi có thể …

9 r  confidence-interval  maximum-likelihood  optimization  profile-likelihood 

Đã đóng cửa. Câu hỏi này không đúng chủ đề . Nó hiện không chấp nhận câu trả lời. Bạn muốn cải thiện câu hỏi này? Cập nhật câu hỏi để nó thuộc chủ đề cho Xác thực chéo. Đóng cửa 2 năm trước . Đoạn mã sau PredictNew <- …

9 r  generalized-linear-model  count-data  zero-inflation 

Tôi đang sử dụng gói RandomForest trong R (phiên bản R 2.13.1, phiên bản RandomForest 4.6-2) để hồi quy và nhận thấy sự sai lệch đáng kể trong kết quả của tôi: lỗi dự đoán phụ thuộc vào giá trị của biến phản hồi. Giá trị cao được dự đoán …

9 r  regression  random-forest 

Sau đây ghép được lấy từ bài viết này . Tôi là người mới sử dụng bootstrap và đang cố gắng thực hiện bootstrapping tham số, bán định lượng và không tham số cho mô hình hỗn hợp tuyến tính với R bootgói. Mã R Đây là Rmã của tôi …

9 r  mixed-model  bootstrap  central-limit-theorem  stable-distribution  time-series  hypothesis-testing  markov-process  r  correlation  categorical-data  association-measure  meta-analysis  r  anova  confidence-interval  lm  r  bayesian  multilevel-analysis  logit  regression  logistic  least-squares  eda  regression  notation  distributions  random-variable  expected-value  distributions  markov-process  hidden-markov-model  r  variance  group-differences  microarray  r  descriptive-statistics  machine-learning  references  r  regression  r  categorical-data  random-forest  data-transformation  data-visualization  interactive-visualization  binomial  beta-distribution  time-series  forecasting  logistic  arima  beta-regression  r  time-series  seasonality  large-data  unevenly-spaced-time-series  correlation  statistical-significance  normalization  population  group-differences  demography 

Các Bradley-Terry-Luce (BTL) mô hình khẳng định rằng , nơi p i j là xác suất mà đối tượng j được đánh giá là "tốt hơn", nặng hơn , v.v., hơn đối tượng i và δ i và δ j là các tham số.pj i= l o gtôi t- 1( …

9 r  logistic  categorical-data  paired-data  bradley-terry-model