Câu hỏi được gắn thẻ «r»

Tôi không phải là một chuyên gia, vì vậy hãy tha thứ cho tôi nếu một số thuật ngữ hơi vụng về. Rất vui được cung cấp thêm thông tin khi có yêu cầu. Tôi có hai vectơ gồm 50 giá trị số được ghép nối trong R. Tôi muốn …

9 r  statistical-significance  permutation-test 

Tôi muốn tạo dữ liệu ngẫu nhiên từ phân phối bình thường bị ràng buộc bằng R. Ví dụ: tôi có thể muốn mô phỏng một biến từ phân phối bình thường mean=3, sd= 2và bất kỳ giá trị nào lớn hơn 5 được lấy lại từ cùng một phân …

9 r  normal-distribution  simulation  truncation 

Có ai biết gói chức năng hoặc gói R có thể giúp tôi biến điểm z thành điểm phần trăm không? Mục tiêu cuối cùng là phân loại hoặc xếp hạng một nhóm người trả lời thành bốn loại dựa trên độ cao của điểm z của họ (điểm thấp …

9 r  quantiles  change-scores 

Tôi đang tự hỏi liệu có cách nào tốt để tính toán tiêu chí phân cụm dựa trên công thức BIC, cho đầu ra k-mean trong R không? Tôi hơi bối rối về cách tính BIC đó để tôi có thể so sánh nó với các mô hình phân cụm …

9 r  clustering  k-means  bic 

Tôi đang sản xuất một tập lệnh để tạo các mẫu bootstrap từ catsbộ dữ liệu (từ -MASS-gói). Theo sách giáo khoa Davidson và Hinkley [1] Tôi đã thực hiện một hồi quy tuyến tính đơn giản và áp dụng một quy trình phi tham số cơ bản để khởi …

9 r  bootstrap  fixed-effects-model 

Tôi có một bộ dự đoán lớn (hơn 43.000) để dự đoán một biến phụ thuộc có thể lấy 2 giá trị (0 hoặc 1). Số lượng quan sát là hơn 45.000. Hầu hết các dự đoán là unigram, bigram và trigram của các từ, vì vậy có mức độ …

9 r  multiple-regression  lasso  glmnet 

Sử dụng plot.rqtrong quantreggói trong R, chúng ta có thể vẽ phân phối ước tính hệ số và nhận được một cái gì đó như thế này: Các đường màu đỏ chấm là gì? Googling mở rộng đã tiết lộ rằng một trong những trung bình là trung bình của …

9 r  data-visualization  quantile-regression 

Tôi đang sử dụng rank(a, ties.method="max")để xếp hạng a. Nhưng tôi không chắc chắn những gì ties.method="max"làm. Bạn có thể vui lòng giúp đỡ?

9 r  ranks  ties 

Tôi muốn có được khoảng tin cậy 95% cho các khối u dựa trên độ tương tự Gower giữa một số mẫu mulivariate (dữ liệu cộng đồng từ lõi trầm tích). Cho đến nay tôi đã sử dụng vegan{}gói trong R để có được sự tương tự Gower đã sửa …

9 r  confidence-interval 

Tôi có một bộ dữ liệu y tế với khoảng 200 biến. Một trong những biến là một dấu hiệu sinh học (nồng độ của một loại enzyme cụ thể). Phân phối của nó là sai lệch và vấn đề là các giá trị trên một mức nhất định sẽ …

9 r  epidemiology  data-imputation  censoring 

Tôi đã tự hỏi liệu có ai có kinh nghiệm sử dụng chức năng của chuột không, như được mô tả trên chuột: Sự biến đổi đa biến theo phương trình xích trong R (JSS 2011 45 (3))? Tôi có một bộ dữ liệu với một số biến, mỗi biến …

9 r  regression  bayesian  data-imputation  mice 

Chúng tôi có một bộ dữ liệu với hai biến số và biến nhóm phân loại và muốn biết liệu có sự khác biệt đáng kể giữa độ dốc hoặc chặn giữa các hiệp phương sai liên quan đến các biến nhóm khác nhau hay không. Chúng tôi đã sử …

9 r  regression  anova  confidence-interval 

Hãy nói rằng tôi tạo xác suất của một kết quả dựa trên một yếu tố nhất định và vẽ đường cong của kết quả đó. Có cách nào để trích xuất phương trình cho đường cong đó từ R không? > mod = glm(winner~our_bid, data=mydat, family=binomial(link="logit")) > summary(mod) Call: …

9 r  logistic  generalized-linear-model 

Tôi có các ô vuông gồm 13 nhóm mà tôi thể hiện trong một cốt truyện. Các nhóm có dân số không cân bằng và thường không được phân phối. Tôi muốn chỉ ra cặp nào giống nhau về mặt thống kê (nghĩa là có giá trị p kruskal.test <0,05) …

9 r  statistical-significance  boxplot 

Trong R, làm cách nào để chỉ định mô hình lmer mà không có hiệu ứng cố định toàn cầu? Ví dụ, nếu tôi nói một cái gì đó như lmer(y ~ (1 | group) + (0 + x | group), data = my_df) mô hình được trang bị sẽ …

9 r  mixed-model  lme4-nlme