Câu hỏi được gắn thẻ «r»

Tôi có bảng giá trị sau: 25 75 38 162 Tỷ lệ cược là 0,7037 và log (OR) là -0,3514. Đối với bảng dự phòng có các giá trị a, b, c và d, phương sai của log (OR) được đưa ra bởi (1/a + 1/b + 1/c + 1/d) …

8 r  variance 

Làm thế nào để tính trung bình, phương sai, trung vị, độ lệch chuẩn và phương thức phân phối? Nếu tôi tạo ngẫu nhiên các số tạo thành phân phối bình thường, tôi đã chỉ định giá trị trung bình là m=24.2độ lệch chuẩn là sd=2.2: > dist = rnorm(n=1000, …

8 r  distributions  mean 

Tôi có một bộ dữ liệu gồm 17 người, xếp hạng 77 báo cáo. Tôi muốn trích xuất các thành phần chính trên một ma trận tương quan chuyển vị của các mối tương quan giữa mọi người (dưới dạng các biến) qua các câu lệnh (như các trường hợp). …

8 r  data-visualization  pca  ggplot2  eigenvalues 

[Về những câu hỏi gần đây tôi đang tìm cách tạo ra các vectơ ngẫu nhiên trong R và tôi muốn chia sẻ "nghiên cứu" đó như một câu hỏi và trả lời độc lập về một điểm cụ thể.] Tạo dữ liệu ngẫu nhiên với tương quan có thể …

8 r  correlation  sampling  random-variable  random-generation 

Tôi có thể xây dựng và triển khai các mô hình ML cổ điển trên các bộ kiểm tra / huấn luyện truyền thống trong R, nhưng nếu đối tác muốn có được mô hình này để triển khai hệ thống của riêng mình (bất kỳ loại nào) thì sao? …

8 r  machine-learning 

Tôi có một câu hỏi về mô hình chuỗi thời gian trong R. dữ liệu của tôi bao gồm ma trận sau: 1 0.03333333 0.01111111 0.9555556 2 0.03810624 0.02309469 0.9387991 3 0.00000000 0.03846154 0.9615385 4 0.03776683 0.03119869 0.9310345 5 0.06606607 0.01201201 0.9219219 6 0.03900325 0.02058505 0.9404117 7 0.03125000 0.01562500 0.9531250 …

8 r  time-series  forecasting  compositional-data 

Tôi cố gắng để tái tạo những gì các chức năng dfbetas()làm trong R . dfbeta() không phải là một vấn đề ... Đây là một tập các vectơ: x <- c(0.512, 0.166, -0.142, -0.614, 12.72) y <- c(0.545, -0.02, -0.137, -0.751, 1.344) Nếu tôi phù hợp với hai mô …

8 r  regression  regression-coefficients  diagnostic 

Tôi đang viết một chương trình để đánh giá bất động sản và tôi thực sự không hiểu sự khác biệt giữa một số mô hình hồi quy mạnh mẽ, đó là lý do tại sao tôi không biết nên chọn cái nào. Tôi đã thử lmrob, ltsRegvà rlm. đối …

8 r  regression  p-value  r-squared 

Tôi muốn điều chỉnh mô hình tuyến tính bằng R family=binomial(link="identity"), tuy nhiên, họ nhị thức không có liên kết danh tính. Tôi nên làm gì?

8 r  generalized-linear-model  binomial  link-function 

Lý lịch: Phần mềm của tôi yêu cầu người dùng đóng góp tùy chọn với bất kỳ số tiền nào. Tôi chia các yêu cầu quyên góp thử nghiệm giữa những người dùng để tìm ra cách tốt nhất để hỏi: 50% nhận yêu cầu phiên bản 1, 50% nhận …

8 r  p-value  wilcoxon-mann-whitney  permutation-test  ab-test 

Một tiêu chí để chọn giá trị tối ưu của với mạng đàn hồi hoặc hồi quy bị phạt tương tự là kiểm tra sơ đồ sai lệch so với phạm vi của và chọn khi độ lệch được giảm thiểu (hoặc trong một lỗi tiêu chuẩn của tối thiểu).bước …

8 r  glmnet 

Tôi đã sử dụng hàm glm.fit trong R để khớp các tham số với mô hình hồi quy logistic. Theo mặc định, glm.fit sử dụng các bình phương tối thiểu lặp lại để phù hợp với các tham số. Một số lý do thuật toán này sẽ không hội tụ, …

8 r  logistic  generalized-linear-model  convergence  irls 

Hai phương pháp tính giá trị p phải tương đương nhau: t.test(rats.drug,mu=1.2)$p.value 2*pt((mean(rats.drug)-1.2)*sqrt(n)/sd(rats.drug),df=n-1) Vấn đề với phương pháp thứ hai là có nguy cơ nhận được các giá trị lớn hơn (thực tế lên đến ):111222 2*pt((1.5-1.2)*sqrt(100)/.5,df=100-1) [1] 2 Điều này tất nhiên có thể được khắc phục bằng 2*pt((1.5-1.2)*sqrt(100)/.5,df=100-1,lower=F) …

8 r  t-test  p-value 

Tôi đã phát triển mô hình hồi quy logistic dựa trên dữ liệu hồi cứu từ cơ sở dữ liệu chấn thương quốc gia về chấn thương đầu ở Anh. Kết quả chính là tử vong 30 ngày (ký hiệu là Outcome30thước đo). Các biện pháp khác trên toàn bộ …

8 r  regression  logistic  splines 

Tôi muốn chỉ định một mô hình hồi quy logistic nơi tôi có mối quan hệ sau: E[ YTôi| XTôi] = f( βxtôi 1+ β2xtôi 2)E[Yi|Xi]=f(βxi1+β2xi2)E[Y_i|X_i] = f(\beta x_{i1} + \beta^2x_{i2}) trong đó là hàm logit nghịch đảo.fff Có cách nào "nhanh chóng" để làm điều này với các hàm …

8 r  logistic  generalized-linear-model  nonlinear-regression