Câu hỏi được gắn thẻ «r»

Tôi có hai câu hỏi, Câu hỏi 1: Làm thế nào tôi có thể chỉ ra rằng phân phối sau là phân phối beta nếu khả năng là nhị thức và trước là beta Câu hỏi 2: Sự lựa chọn các tham số trước ảnh hưởng đến hậu thế như …

8 r  self-study  bayesian  prior  posterior 

http://cran.r-project.org/web/packages/quadprog/quadprog.pdf Gói R quadprogdường như chỉ có thể giải quyết vấn đề lập trình bậc hai khi ma trận xác định dương.DDD Tuy nhiên, có một trường hợp khi ma trận không xác định dương. nhu laDDD min(x2+y2−6xy)subject tox+y3x+yx,y≤≤≥1,1.5,0.min(x2+y2−6xy)subject tox+y≤1,3x+y≤1.5,x,y≥0.\begin{eqnarray} \min(x^2 + y^2 - 6xy) \\ \text{subject to}\quad\quad x + …

8 r  optimization 

Tôi có một số câu hỏi cơ bản liên quan đến PCA (phân tích thành phần chính) và LDA (phân tích phân biệt tuyến tính): Trong PCA có một cách để tính tỷ lệ phương sai được giải thích. Nó cũng có thể cho LDA? Nếu vậy thì thế nào? …

8 r  variance  pca  discriminant-analysis 

Thiết kế của tôi như sau. là phản ứng của Bernoulliyyy là biến liên tụcx1x1x_1 là biến phân loại (yếu tố) có hai cấp độx2x2x_2 Thí nghiệm hoàn toàn nằm trong đối tượng. Nghĩa là, mỗi đối tượng nhận được mỗi kết hợp của và x 2 .x1x1x_1x2x2x_2 Đây là …

8 r  repeated-measures  glmm  lme4-nlme 

Tôi có một bộ dữ liệu thời tiết hàng ngày, không có gì đáng ngạc nhiên, ảnh hưởng theo mùa rất mạnh. Tôi đã điều chỉnh mô hình ARIMA cho tập dữ liệu này bằng hàm auto.arima từ gói dự báo. Thật ngạc nhiên, chức năng này không áp dụng …

8 r  time-series  forecasting  arima  arma 

Tôi đã thực hiện một cụm các điểm tọa độ (kinh độ, vĩ độ) và thấy kết quả bất lợi, đáng ngạc nhiên từ các tiêu chí phân cụm cho số lượng cụm tối ưu. Các tiêu chí được lấy từ clusterCrit()gói. Các điểm mà tôi đang cố gắng phân …

8 r  clustering 

Có ai biết một phương pháp để so sánh hai biến với một phép thử chi bình phương nếu các biến đó từ các khảo sát khác nhau với các svydesign()câu lệnh khác nhau không? Tôi đang tìm cách kiểm tra sự khác biệt trong phân phối biến đổi qua …

8 r  chi-squared  survey 

Tôi muốn bao gồm các trọng số mẫu cho mô hình hồi quy lượng tử của mình, nhưng tôi không chắc làm thế nào để làm điều này. Tôi đã xác định trọng lượng của mình, trọng số được nhân rộng đã được đưa ra trong tập dữ liệu khảo …

8 r  quantile-regression 

Tôi cần một bộ dữ liệu được liệt kê duy nhất (ví dụ: để tạo một nhóm giả quốc gia từ dữ liệu thu nhập bình quân đầu người của quốc gia bị tranh chấp). R cung cấp gói gói để tạo nhiều dữ liệu được liệt kê (ví dụ …

8 r  data-imputation 

Tôi đang cố gắng chạy hồi quy Cox trên bộ dữ liệu 2.000.000 hàng mẫu như sau chỉ sử dụng R. Đây là bản dịch trực tiếp của PHREG trong SAS. Mẫu là đại diện cho cấu trúc của bộ dữ liệu ban đầu. ## library(survival) ### Replace 100000 by …

8 r  logistic  survival  sas  cox-model 

Tôi có 2 nghiên cứu nhìn vào phản ứng của bệnh nhân với cùng một loại thuốc. Nghiên cứu 1 đã tìm thấy 10.000 gen được biểu thị trên nền và 500 trong số chúng được biểu hiện khác biệt và được gọi là chữ ký phản ứng thuốc. Nghiên …

8 r  multiple-comparisons  genetics  bonferroni  hypergeometric 

Xin cho phép tôi hỏi một câu hỏi cơ bản. Tôi hiểu các cơ chế của Naive Bayes cho các biến rời rạc và có thể làm lại các phép tính "bằng tay". (mã của HouseVotes84 theo cách bên dưới). Tuy nhiên - Tôi đang vật lộn để xem cơ …

8 r  naive-bayes  bayes 

Tôi muốn làm các phân tích sức mạnh cho các bài kiểm tra giả thuyết về sự bình đẳng (không) của tỷ lệ trong đó tỷ lệ rất nhỏ. Tôi muốn làm như vậy mà không sử dụng các xấp xỉ bình thường (hoặc Poisson) của phân phối nhị thức. …

8 r  binomial  power-analysis 

Khi tôi chạy mã này: require(nlme) a <- matrix(c(1,3,5,7,4,5,6,4,7,8,9)) b <- matrix(c(3,5,6,2,4,6,7,8,7,8,9)) res <- lm(a ~ b) print(summary(res)) res_gls <- gls(a ~ b) print(summary(res_gls)) Tôi nhận được các hệ số tương tự và cùng một ý nghĩa thống kê về các hệ số: Loading required package: nlme Call: lm(formula = …

8 r  least-squares  generalized-least-squares 

Tôi có một số bộ dữ liệu EEG mà tôi đang kiểm tra đối với hai lớp. Tôi có thể nhận được tỷ lệ lỗi khá cao từ LDA (phân phối có điều kiện lớp không phải là Gaussian, nhưng có đuôi tương tự và phân tách đủ tốt), vì …

8 r  roc  discriminant-analysis