Câu hỏi được gắn thẻ «regression»

Có thể tiến hành hồi quy nếu tất cả các biến phụ thuộc và độc lập là biến phân loại?

24 regression  logistic  categorical-data 

Vấn đề Trong hồi quy, người ta thường tính sai số bình phương trung bình (MSE) cho một mẫu: MSE=1n∑i=1n(g(xi)−gˆ(xi))2MSE=1n∑i=1n(g(xi)−g^(xi))2 \text{MSE} = \frac{1}{n} \sum_{i=1}^n\left(g(x_i) - \widehat{g}(x_i)\right)^2 để đo lường chất lượng của một yếu tố dự báo. Ngay bây giờ tôi đang làm việc với một vấn đề hồi quy …

24 regression  error  loss-functions 

Trong phân tích hồi quy tuyến tính, chúng tôi phân tích các ngoại lệ, điều tra tính đa hình, kiểm tra độ không đồng nhất. Câu hỏi là: Có bất kỳ thứ tự để áp dụng những? Ý tôi là, trước tiên chúng ta phải phân tích các ngoại lệ, …

24 regression  multiple-regression  outliers 

Nếu xấp xỉ tuyến tính tốt nhất (sử dụng bình phương tối thiểu) của các điểm dữ liệu của tôi là dòng , làm thế nào tôi có thể tính được lỗi xấp xỉ? Nếu tôi tính độ lệch chuẩn của sự khác biệt giữa các quan sát và dự …

24 regression  normal-distribution  least-squares  prediction-interval 

Có một mối quan hệ giữa hồi quy và phân tích phân biệt tuyến tính (LDA)? Điểm tương đồng và khác biệt của chúng là gì? Liệu nó có làm nên sự khác biệt nếu có hai lớp hoặc nhiều hơn hai lớp không?

24 regression  logistic  discriminant-analysis  canonical-correlation  reduced-rank-regression 

Lúc đầu, tôi nghĩ rằng thứ tự không thành vấn đề, nhưng sau đó tôi đọc về quá trình trực giao hóa gram-schmidt để tính toán nhiều hệ số hồi quy, và bây giờ tôi có suy nghĩ thứ hai. Theo quy trình gram-schmidt, biến giải thích càng được lập …

24 regression  multiple-regression  regression-coefficients 

Thời báo New York có một bình luận dài về hệ thống đánh giá giáo viên 'giá trị gia tăng' đang được sử dụng để đưa ra phản hồi cho các nhà giáo dục thành phố New York. Lede là phương trình được sử dụng để tính điểm - được …

24 regression  multilevel-analysis  statistics-in-media 

Trong khi xây dựng mô hình hồi quy trong R ( lm), tôi thường xuyên nhận được thông báo này "there are aliased coefficients in the model" Nó chính xác có ý nghĩa gì? Ngoài ra, do điều này predict()cũng đưa ra một cảnh báo. Mặc dù đó chỉ là …

24 r  regression 

Tôi muốn biết tại sao hồi quy logistic được gọi là mô hình tuyến tính. Nó sử dụng hàm sigmoid, không tuyến tính. Vậy tại sao hồi quy logistic là một mô hình tuyến tính?

24 regression  logistic  terminology 

Tôi thấy rằng cả hai chức năng là một phần của các phương thức khai thác dữ liệu, chẳng hạn như Gradient Boosting Regressors. Tôi thấy rằng đó là những đối tượng riêng biệt quá. Làm thế nào là mối quan hệ giữa cả hai nói chung?

23 regression  classification  data-mining  decision-theory 

Đối với hồi quy tuyến tính đơn giản, hệ số hồi quy có thể tính trực tiếp từ ma trận phương sai hiệp phương sai , bởi trong đó là chỉ số của biến phụ thuộc và là chỉ số của biến giải thích.CCC deCd, eCe , eCd,eCe,e C_{d, e}\over …

23 regression  regression-coefficients  covariance-matrix 

Tôi đã tham gia một vài khóa học thống kê ở trường đại học nhưng tôi thấy rằng việc học của tôi rất lý thuyết. Tôi đã tự hỏi nếu bất kỳ ai trong số các bạn có một văn bản trong Thống kê ứng dụng (ở cấp độ sau …

23 regression  references  modeling  experiment-design  application 

Sự khác biệt về ngữ nghĩa giữa Lỗi bình phương trung bình (MSE) và Lỗi dự đoán bình phương trung bình (MSPE) là gì?

23 regression  estimation  interpretation  error  prediction 

Tôi có một ma trận với hai cột có nhiều giá (750). Trong hình ảnh bên dưới, tôi đã vẽ các phần dư của hồi quy tuyến tính theo sau: lm(prices[,1] ~ prices[,2]) Nhìn vào hình ảnh, dường như là một sự tự tương quan rất mạnh của phần dư. …

23 r  regression  correlation  autocorrelation 

Tôi đang thực hiện nhiều phân tích hồi quy và tôi không chắc liệu có nên xóa các ngoại lệ trong dữ liệu của mình hay không. Dữ liệu tôi quan tâm xuất hiện dưới dạng "vòng tròn" trên các ô vuông SPSS, tuy nhiên không có dấu hoa thị …

23 regression  outliers