Thống kê và dữ liệu lớn regression

3

Câu hỏi này đã được di chuyển từ Stack Overflow vì nó có thể được trả lời trên Cross xác thực. Di cư 3 năm trước . Trong các số liệu thống kê, chúng tôi đang thực hiện hồi quy tuyến tính, sự khởi đầu của chúng. Nói chung, chúng …

23 regression r-squared

2

Rừng ngẫu nhiên cho hồi quy đa biến

Tôi có một vấn đề hồi quy đa đầu ra với tính năng đầu vào và đầu ra. Các đầu ra có cấu trúc tương quan phức tạp, phi tuyến tính.dxdxd_xdydyd_y Tôi muốn sử dụng rừng ngẫu nhiên để thực hiện hồi quy. Theo như tôi có thể nói, các …

23 regression multivariate-analysis random-forest

7

Ước tính phân phối dựa trên ba phần trăm

Tôi có thể sử dụng phương pháp nào để suy ra phân phối nếu tôi chỉ biết ba phần trăm? Ví dụ: tôi biết rằng trong một tập dữ liệu nhất định, phân vị thứ năm là 8.135, phân vị thứ 50 là 11.259 và phân vị thứ 95 là …

23 r regression quantiles

2

Tại sao lambda và trong một lỗi tiêu chuẩn từ mức tối thiểu là giá trị được đề xuất cho lambda trong hồi quy mạng đàn hồi?

Tôi hiểu vai trò của lambda trong hồi quy lưới đàn hồi. Và tôi có thể hiểu tại sao người ta lại chọn lambda.min, giá trị của lambda giúp giảm thiểu lỗi xác thực chéo. Câu hỏi của tôi là Trường hợp nào trong tài liệu thống kê được khuyến …

23 regression cross-validation regularization glmnet elastic-net

6

Xử lý các biến hồi quy tương quan

Trong một hồi quy tuyến tính đa biến với các hồi quy tương quan cao, chiến lược tốt nhất để sử dụng là gì? Đây có phải là một cách tiếp cận hợp pháp để thêm sản phẩm của tất cả các biến hồi quy tương quan?

23 regression multicollinearity

5

Khi A và B là các biến liên quan tích cực, chúng có thể có tác động ngược lại với biến kết quả C của chúng không?

A có liên quan tích cực đến B. C là kết quả của A và B, nhưng ảnh hưởng của A đối với C là âm tính và tác động của B đối với C là tích cực. Điều này có thể xảy ra không?

22 regression correlation

1

Cầu phạt so với chính quy lưới

Một số chức năng phạt và các xấp xỉ được nghiên cứu kỹ, chẳng hạn như LASSO ( ) và ( ) và cách so sánh chúng trong hồi quy.L1L1L_1L2L2L_2 Tôi đã đọc về hình phạt Cầu, đó là hình phạt tổng quát . So sánh với LASSO, có \ …

22 regression lasso regularization ridge-regression elastic-net

2

Tại sao Laplace trước sản xuất các giải pháp thưa thớt?

Tôi đã xem qua các tài liệu về chính quy hóa, và thường thấy các đoạn liên kết điều chỉnh L2 với Gaussian trước và L1 với Laplace tập trung vào số không. Tôi biết những linh mục này trông như thế nào, nhưng tôi không hiểu, ví dụ như …

22 regression bayesian prior regularization laplace-distribution

2

Hồi quy giảm cấp bậc là gì?

Tôi đã đọc các yếu tố của học thống kê và tôi không thể hiểu Mục 3.7 "Thu hẹp và lựa chọn nhiều kết quả" là gì. Nó nói về RRR (hồi quy thứ hạng giảm) và tôi chỉ có thể hiểu rằng tiền đề là về một mô hình …

22 regression multivariate-analysis dimensionality-reduction regularization reduced-rank-regression

2

Hồi quy bình phương nhỏ nhất Tính toán đại số tuyến tính từng bước

Với tư cách là một câu hỏi trước về các mô hình hỗn hợp tuyến tính trong R và để chia sẻ làm tài liệu tham khảo cho người hâm mộ thống kê người mới bắt đầu / trung gian, tôi đã quyết định đăng bài dưới dạng "Hỏi & …

22 r regression linear-model lm

2

Làm thế nào để bootstrapping trong R thực sự hoạt động?

Tôi đã xem xét gói khởi động trong R và trong khi tôi đã tìm thấy một số mồi tốt về cách sử dụng nó, tôi vẫn chưa tìm thấy bất cứ điều gì mô tả chính xác những gì đang xảy ra "đằng sau hậu trường". Ví dụ, trong …

22 r regression bootstrap regression-coefficients

2

Hồi quy cho một mô hình có dạng

Tôi có một bộ dữ liệu thống kê từ một diễn đàn thảo luận web. Tôi đang xem xét sự phân phối số lượng câu trả lời mà một chủ đề dự kiến sẽ có. Cụ thể, tôi đã tạo một bộ dữ liệu có danh sách số lần trả …

22 r regression nonlinear-regression

3

Mô hình ổn định khi xử lý vấn đề lớn , nhỏ

Giới thiệu: Tôi có một bộ dữ liệu với một "vấn đề p lớn, nhỏ n" cổ điển. Số lượng mẫu có sẵn n = 150 trong khi số lượng dự đoán có thể p = 400. Kết quả là một biến liên tục. Tôi muốn tìm những mô tả …

22 regression cross-validation model-selection feature-selection elastic-net

4

Tại sao hồi quy tuyến tính và ANOVA cho giá trị

Tôi đã cố gắng để phù hợp với một dữ liệu chuỗi thời gian (không có bản sao) bằng mô hình hồi quy. Dữ liệu trông như sau: > xx.2 value time treat 1 8.788269 1 0 2 7.964719 6 0 3 8.204051 12 0 4 9.041368 24 0 5 …

22 r regression statistical-significance anova p-value

1

Kiểm tra thống kê phổ biến như mô hình tuyến tính

(CẬP NHẬT: Tôi đã tìm hiểu sâu hơn về điều này và đăng kết quả tại đây ) Danh sách các bài kiểm tra thống kê có tên là rất lớn. Nhiều thử nghiệm phổ biến dựa trên suy luận từ các mô hình tuyến tính đơn giản, ví dụ …

22 regression correlation anova t-test linear-model

Câu hỏi được gắn thẻ «regression»