Câu hỏi được gắn thẻ «regression»

Nói chung, tôi chuẩn hóa các biến độc lập của mình theo hồi quy, để so sánh đúng các hệ số (theo cách này chúng có cùng đơn vị: độ lệch chuẩn). Tuy nhiên, với dữ liệu bảng / dọc, tôi không chắc mình nên chuẩn hóa dữ liệu của …

16 r  regression  standardization 

Vì mô hình hồi quy thường là "nghệ thuật" hơn khoa học, tôi thường thấy mình đang thử nghiệm nhiều lần lặp lại của cấu trúc hồi quy. Một số cách hiệu quả để tóm tắt thông tin từ nhiều mô hình này chạy trong nỗ lực tìm kiếm mô …

16 r  regression 

Làm thế nào tôi nên xác định một công thức mô hình trong R, khi một (hoặc nhiều) hạn chế tuyến tính chính xác ràng buộc các hệ số có sẵn. Ví dụ, giả sử rằng bạn biết rằng b1 = 2 * b0 trong mô hình hồi quy tuyến …

16 r  regression  modeling 

Trong Hồi quy logistic, có cần phải quan tâm đến tính đa hình như bạn sẽ thực hiện hồi quy OLS không? Ví dụ, với hồi quy logistic, nơi tồn tại đa cộng tuyến, bạn có cần phải thận trọng (như bạn sẽ làm trong hồi quy OLS) với việc …

16 regression  logistic  multicollinearity 

Tôi đang cố gắng đọc lên các nghiên cứu trong lĩnh vực hồi quy chiều cao; khi ppp lớn hơn nnn , có nghĩa là, p>>np>>np >> n . Có vẻ như thuật ngữ logp/nlog⁡p/n\log p/nxuất hiện thường xuyên về mặt tốc độ hội tụ cho các ước tính hồi …

16 regression  lasso  convergence  high-dimensional 

Tôi đang cố gắng tìm ra cách thực hiện một số thử nghiệm giả thuyết trên hồi quy tuyến tính (giả thuyết null không có tương quan). Mọi hướng dẫn và trang về chủ đề tôi chạy vào dường như đang sử dụng bài kiểm tra t. Nhưng tôi không …

16 regression  t-test 

Trong thực tế, sử dụng phép thử T tiêu chuẩn để kiểm tra tầm quan trọng của hệ số hồi quy tuyến tính là cách làm phổ biến. Các cơ chế tính toán có ý nghĩa với tôi. Tại sao phân phối T có thể được sử dụng để mô …

16 regression  hypothesis-testing  linear-model  t-distribution 

Tôi có một bộ gồm 150 tính năng và nhiều trong số chúng có mối tương quan cao với nhau. Mục tiêu của tôi là dự đoán giá trị của một biến rời rạc, có phạm vi là 1-8 . Cỡ mẫu của tôi là 550 và tôi đang sử …

16 regression  lasso  regularization  ridge-regression  elastic-net 

Câu hỏi của tôi là: mối quan hệ toán học giữa phân phối Beta và các hệ số của mô hình hồi quy logistic là gì? Để minh họa: logistic (sigmoid) chức năng được cho bởi f(x)=11+exp(−x)f(x)=11+exp⁡(−x)f(x) = \frac{1}{1+\exp(-x)} và nó được sử dụng để mô hình xác suất trong …

16 regression  logistic  mathematical-statistics  beta-distribution 

Là giảm hồi quy xếp hạng và hồi quy thành phần chính chỉ là trường hợp đặc biệt của bình phương nhỏ nhất một phần? Hướng dẫn này (Trang 6, "So sánh các mục tiêu") nói rằng khi chúng ta thực hiện bình phương tối thiểu một phần mà không …

16 regression  pca  dimensionality-reduction  partial-least-squares  reduced-rank-regression 

Có một số giải thích trực quan cho thuật ngữ này? Tại sao nó lại theo cách này mà không phải (các) người dự đoán bị thụt lùi về kết quả? Lý tưởng nhất là tôi hy vọng rằng một lời giải thích phù hợp về lý do tại sao …

16 regression  terminology  teaching 

Tôi tìm thấy một số ưu điểm của phân tích phân biệt và tôi đã có câu hỏi về họ. Vì thế: Khi các lớp được phân tách tốt, các ước tính tham số cho hồi quy logistic không ổn định một cách đáng ngạc nhiên. Hệ số có thể …

16 regression  logistic  multivariate-analysis  discriminant-analysis 

Nếu chúng ta bắt đầu với một tập hợp dữ liệu , áp dụng Lasso cho nó và thu được giải pháp β L , chúng ta có thể áp dụng Lasso một lần nữa cho tập dữ liệu ( X S , Y ) , trong đó S là …

16 regression  optimization  lasso  regularization  shrinkage 

Như đã giải thích trong tài liệu hướng dẫn khóa học này (trang 1) , một mô hình tuyến tính có thể được viết dưới dạng: y=β1x1+⋯+βpxp+εi,y=β1x1+⋯+βpxp+εi, y = \beta_1 x_{1} + \cdots + \beta_p x_{p} + \varepsilon_i, Trong đó yyy là biến trả lời và xixix_{i} là biến giải …

16 regression  generalized-linear-model  data-transformation  linear-model 

Trong hồi quy Lasso hoặc sườn núi, người ta phải xác định một tham số co rút, thường được gọi bằng hoặc α . Giá trị này thường được chọn thông qua xác nhận chéo bằng cách kiểm tra một loạt các giá trị khác nhau trên dữ liệu huấn …

16 regression  lasso  regularization  ridge-regression  penalized