Câu hỏi được gắn thẻ «regression»

Các yêu cầu ổn định của việc sử dụng hồi quy với lỗi ARIMA (hồi quy động) cho suy luận là gì? Cụ thể, tôi có một biến kết quả liên tục không cố định , một biến dự đoán liên tục không cố định và một chuỗi xử lý …

16 regression  time-series  arima  stationarity 

Tôi không quen sử dụng các biến trong định dạng ngày trong R. Tôi chỉ tự hỏi liệu có thể thêm biến ngày làm biến giải thích trong mô hình hồi quy tuyến tính hay không. Nếu có thể, làm thế nào chúng ta có thể giải thích hệ số? …

16 r  regression  time-series 

Nói rằng tôi có một hồi quy đa biến (một số biến độc lập) bao gồm 3 biến. Mỗi biến đó có một hệ số cho trước. Nếu tôi quyết định đưa ra biến thứ 4 và chạy lại hồi quy, hệ số của 3 biến ban đầu có thay …

16 regression  multiple-regression  multivariable 

Xem xét hồi quy tuyến tính với một số chính quy: Ví dụ: Tìm giảm thiểuxxx||Ax−b||2+λ||x||1||Ax−b||2+λ||x||1||Ax - b||^2+\lambda||x||_1 Thông thường, các cột của A được chuẩn hóa để có giá trị trung bình và đơn vị bằng 0, trong khi được căn giữa để có giá trị trung bình bằng …

16 regression  lasso  regularization  standardization 

Tôi còn khá mới với điều này, vì vậy tôi hy vọng bạn tha thứ cho tôi nếu câu hỏi ngây thơ. (Bối cảnh: Tôi đang học kinh tế lượng từ cuốn sách "Lý thuyết và phương pháp kinh tế lượng" của Davidson & MacKinnon , và dường như họ …

16 regression  least-squares 

Tôi có một mô hình tuyến tính cổ điển, với 5 biến hồi quy có thể. Chúng không tương quan với nhau và có mối tương quan khá thấp với phản ứng. Tôi đã đến một mô hình trong đó 3 trong số các biến hồi quy có hệ số …

16 r  regression  self-study  linear-model 

Các hồi quy tuyến tính mô hình làm cho một loạt các giả định rằng hồi quy quantile không, và nếu các giả định của hồi quy tuyến tính được đáp ứng, sau đó trực giác của tôi (và một số kinh nghiệm rất hạn chế) là hồi quy trung …

15 regression  multiple-regression  quantile-regression 

Tôi đang cố gắng tạo ra một con số cho thấy mối quan hệ giữa các bản sao virus và phạm vi bảo vệ bộ gen (GCC). Đây là dữ liệu của tôi trông như sau: Lúc đầu, tôi chỉ vẽ một hồi quy tuyến tính nhưng các giám sát …

15 regression  modeling  curve-fitting  percentage 

Giả sử chúng ta có hai cây hồi quy (cây A và cây B) rằng tấm bản đồ đầu vào để đầu ra y ∈ R . Hãy để y = f Một ( x ) cho cây A và f B ( x ) cho cây B. Mỗi cây …

15 regression  machine-learning  cart 

Tôi có một mô hình dự đoán được thử nghiệm với bốn phương pháp như bạn có thể thấy trong hình boxplot bên dưới. Thuộc tính mà mô hình dự đoán nằm trong khoảng 0-8. Bạn có thể nhận thấy rằng có một ngoại lệ giới hạn trên và ba …

15 regression  machine-learning  multiple-regression  predictive-models  outliers 

Giả sử bạn phù hợp với hồi quy tuyến tính / logistic , với mục đích ước tính không thiên vị của . Bạn đang rất tự tin rằng cả hai và là tương đối rất tích cực đối với tiếng ồn trong ước tính của họ.g(y)=a0+a1⋅x1+a2⋅x2g(y)=a0+a1⋅x1+a2⋅x2g(y) = a_0 + …

15 regression  regression-coefficients  unbiased-estimator  ratio 

Tôi đang thử nghiệm thuật toán máy tăng cường độ dốc thông qua caretgói trong R. Sử dụng một bộ dữ liệu tuyển sinh đại học nhỏ, tôi đã chạy đoạn mã sau: library(caret) ### Load admissions dataset. ### mydata <- read.csv("http://www.ats.ucla.edu/stat/data/binary.csv") ### Create yes/no levels for admission. ### mydata$admit_factor[mydata$admit==0] …

15 machine-learning  caret  boosting  gbm  hypothesis-testing  t-test  panel-data  psychometrics  intraclass-correlation  generalized-linear-model  categorical-data  binomial  model  intercept  causality  cross-correlation  distributions  ranks  p-value  z-test  sign-test  time-series  references  terminology  cross-correlation  definition  probability  distributions  beta-distribution  inverse-gamma  missing-data  paired-comparisons  paired-data  clustered-standard-errors  cluster-sample  time-series  arima  logistic  binary-data  odds-ratio  medicine  hypothesis-testing  wilcoxon-mann-whitney  unsupervised-learning  hierarchical-clustering  neural-networks  train  clustering  k-means  regression  ordinal-data  change-scores  machine-learning  experiment-design  roc  precision-recall  auc  stata  multilevel-analysis  regression  fitting  nonlinear  jmp  r  data-visualization  gam  gamm4  r  lme4-nlme  many-categories  regression  causality  instrumental-variables  endogeneity  controlling-for-a-variable 

Tôi hiện đang cố gắng áp dụng mô hình tuyến tính ( family = gaussian) cho một chỉ số về đa dạng sinh học không thể lấy các giá trị thấp hơn 0, bị thổi phồng và liên tục. Giá trị nằm trong khoảng từ 0 đến hơn 0,25. Kết …

15 regression  zero-inflation  tobit-regression  tweedie-distribution 

Tôi đã có một ví dụ hoạt động (trong R), rằng tôi đang cố gắng hiểu thêm. Tôi đang sử dụng Limma để tạo một mô hình tuyến tính và tôi đang cố gắng hiểu những gì đang xảy ra từng bước trong các tính toán thay đổi lần. Tôi …

15 r  regression  linear-model 

Đối với mô hình tuyến tính, giải pháp OLS cung cấp công cụ ước lượng không thiên vị tuyến tính tốt nhất cho các tham số. Tất nhiên chúng ta có thể giao dịch theo xu hướng cho phương sai thấp hơn, ví dụ hồi quy sườn. Nhưng câu hỏi …

15 regression  least-squares  linear  unbiased-estimator  blue