Câu hỏi được gắn thẻ «regression»

Kỹ thuật phân tích mối quan hệ giữa một (hoặc nhiều) biến "phụ thuộc" và biến "độc lập".

2
Làm cách nào để chọn giữa các công thức điều chỉnh khác nhau ?
Tôi có ý tưởng về các công thức bình phương R điều chỉnh được đề xuất bởi: Ezekiel (1930), mà tôi tin là cái hiện đang được sử dụng trong SPSS. R2adjusted=1−(N−1)(N−p−1)(1−R2)Radjusted2=1−(N−1)(N−p−1)(1−R2)R^2_{\rm adjusted} = 1 - \frac{(N-1)}{(N-p-1)} (1-R^2) Olkin và Pratt (1958) R2unbiased=1−(N−3)(1−R2)(N−p−1)−2(N−3)(1−R2)2(N−p−1)(N−p+1)Runbiased2=1−(N−3)(1−R2)(N−p−1)−2(N−3)(1−R2)2(N−p−1)(N−p+1)R^2_{\rm unbiased} = 1 - \frac{(N-3)(1-R^2)}{(N-p-1)} - \frac{2(N-3)(1-R^2)^2}{(N-p-1)(N-p+1)} …





5
Làm thế nào để mô hình giá?
Tôi đã hỏi câu hỏi này trên trang web stackexchange của mHRathics và được đề nghị hỏi ở đây. Tôi đang làm việc trong một dự án sở thích và sẽ cần một số trợ giúp với vấn đề sau. Một chút bối cảnh Giả sử có một bộ sưu …






2
Ký hiệu ma trận cho hồi quy logistic
Trong hồi quy tuyến tính (mất bình phương), sử dụng ma trận, chúng ta có một ký hiệu rất súc tích cho mục tiêu minimize ∥Ax−b∥2minimize ‖Ax−b‖2\text{minimize}~~ \|Ax-b\|^2 Trong đó AAA là ma trận dữ liệu, xxx là các hệ số và bbb là đáp ứng. Có một ký hiệu …

2
Hồi quy từng bước trong R - Nó hoạt động như thế nào?
Tôi đang cố gắng để hiểu sự khác biệt cơ bản giữa hồi quy từng bước và hồi quy ngược trong R bằng cách sử dụng chức năng bước. Để hồi quy từng bước tôi đã sử dụng lệnh sau step(lm(mpg~wt+drat+disp+qsec,data=mtcars),direction="both") Tôi đã nhận được đầu ra dưới đây cho …
15 r  regression 


3
Đối với phân loại tuyến tính, các hệ số lớn hơn có nghĩa là các tính năng quan trọng hơn?
Tôi là một kỹ sư phần mềm làm việc về học máy. Theo hiểu biết của tôi, hồi quy tuyến tính (như OLS) và phân loại tuyến tính (như hồi quy logistic và SVM) đưa ra dự đoán dựa trên một sản phẩm bên trong giữa các hệ số được …

Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookieChính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.