Câu hỏi được gắn thẻ «regression»

Tôi đã tham gia một khóa học máy tại trường đại học của tôi. Trong một trong những câu hỏi, câu hỏi này đã được hỏi. Mô hình 1: y=θx+ϵy=θx+ϵ y = \theta x + \epsilon Mô hình 2: y=θx+θ2x+ϵy=θx+θ2x+ϵ y = \theta x + \theta^2 x + \epsilon Những …

14 regression  machine-learning  self-study  modeling  model 

Lưu ý: SSTSSTSST = Sum of Squares Total, SSESSESSE = Sum of Squared Error và SSRSSRSSR = Regression Sum of Squares. Phương trình trong tiêu đề thường được viết là: ∑i=1n(yi−y¯)2=∑i=1n(yi−y^i)2+∑i=1n(y^i−y¯)2∑i=1n(yi−y¯)2=∑i=1n(yi−y^i)2+∑i=1n(y^i−y¯)2\sum_{i=1}^n (y_i-\bar y)^2=\sum_{i=1}^n (y_i-\hat y_i)^2+\sum_{i=1}^n (\hat y_i-\bar y)^2 Câu hỏi khá đơn giản, nhưng tôi đang tìm kiếm một lời …

14 regression  least-squares  r-squared 

Tôi có một số dữ liệu mà tôi muốn làm mịn để các điểm được làm mịn giảm đi một cách đơn điệu. Dữ liệu của tôi giảm mạnh và sau đó bắt đầu lên cao nguyên. Đây là một ví dụ sử dụng R df <- data.frame(x=1:10, y=c(100,41,22,10,6,7,2,1,3,1)) ggplot(df, …

14 regression  smoothing 

Tất cả các ví dụ tôi tìm thấy bằng cách sử dụng niềm tin sâu sắc hoặc mạng lưới thần kinh tích chập sử dụng chúng để phân loại hình ảnh, phát hiện vi khuẩn hoặc nhận dạng giọng nói. Các mạng nơ ron sâu cũng có ích cho các …

14 regression  machine-learning  neural-networks  deep-learning 

Tôi đang trình bày về các dòng phù hợp. Tôi có một hàm tuyến tính đơn giản, y=1x+by=1x+by=1x+b . Tôi đang cố gắng để có được các điểm dữ liệu phân tán mà tôi có thể đặt vào một biểu đồ phân tán sẽ giữ cho dòng của tôi phù …

14 r  regression  least-squares  excel 

Tôi biết rằng Gaussian Process Regression (GPR) là một giải pháp thay thế cho việc sử dụng các spline để phù hợp với các mô hình phi tuyến linh hoạt. Tôi muốn biết trong những tình huống nào thì một tình huống sẽ phù hợp hơn các tình huống khác, …

14 regression  gaussian-process  splines  kriging 

Giả sử chúng tôi quan tâm đến việc điểm thi của học sinh bị ảnh hưởng như thế nào bởi số giờ học của những học sinh đó. Để khám phá mối quan hệ này, chúng ta có thể chạy hồi quy tuyến tính sau: exam.gradesi=a+β1×hours.studiedi+eiexam.gradesi=a+β1×hours.studiedi+ei \text{exam.grades}_i = a + …

14 regression  mixed-model  random-effects-model  non-independent 

Tôi có một mô hình tuyến tính tổng quát áp dụng hàm phân phối và liên kết nhật ký Gaussian. Sau khi lắp mô hình, tôi kiểm tra các phần dư: biểu đồ QQ, phần dư so với giá trị dự đoán, biểu đồ của phần dư (thừa nhận rằng …

14 regression  generalized-linear-model  link-function 

Tôi đã thực hiện một hồi quy tuyến tính về việc chấp nhận vào đại học so với điểm SAT và gia đình / dân tộc. Các dữ liệu là hư cấu. Đây là phần tiếp theo của một câu hỏi trước, đã được trả lời. Câu hỏi tập trung …

14 r  regression  logistic 

Khi chúng ta nói, để hồi quy so với , chúng ta có nghĩa rằng là biến độc lập và Y là biến phụ thuộc? tức là .YYYXXXXXXY=aX+bY=aX+bY =aX + b

14 regression  terminology 

Tôi đã đọc các mô tả khác nhau về dữ liệu bị kiểm duyệt: A) Như đã giải thích trong chủ đề này , dữ liệu không đủ điều kiện bên dưới hoặc trên một ngưỡng nhất định được kiểm duyệt. Không đủ điều kiện có nghĩa là dữ liệu …

14 regression  terminology  censoring 

tôi đã đọc ở Abdi (2003) rằng Khi các biến độc lập là cặp trực giao, tác động của từng biến trong hồi quy được đánh giá bằng cách tính độ dốc của hồi quy giữa biến độc lập này và biến phụ thuộc. Trong trường hợp này, (nghĩa là …

14 regression  multiple-regression  regression-coefficients  terminology 

Tôi đang đọc một bài báo và tác giả đã viết: Tác dụng của A, B, C đối với Y được nghiên cứu thông qua việc sử dụng phân tích hồi quy bội. A, B, C được đưa vào phương trình hồi quy với Y là biến phụ thuộc. Phân …

14 regression  correlation  terminology 

Rừng ngẫu nhiên hoạt động bằng cách tạo ra một tập hợp các cây quyết định trong đó mỗi cây được tạo bằng cách sử dụng mẫu bootstrap của dữ liệu huấn luyện ban đầu (mẫu của cả hai biến đầu vào và quan sát). Một quá trình tương tự …

14 regression  predictive-models  ensemble 

Tôi đang cố gắng để hiểu kết quả mà tôi thấy trong biểu đồ của tôi dưới đây. Thông thường, tôi có xu hướng sử dụng Excel và nhận được dòng hồi quy tuyến tính nhưng trong trường hợp bên dưới tôi đang sử dụng R và tôi nhận được …

14 r  regression  data-visualization  outliers