Câu hỏi được gắn thẻ «regression»

Làm thế nào người ta nên quyết định giữa việc sử dụng mô hình hồi quy tuyến tính hoặc mô hình hồi quy phi tuyến tính? Mục tiêu của tôi là dự đoán Y. Trong trường hợp tập dữ liệu và y đơn giản , tôi có thể dễ dàng …

10 regression  hypothesis-testing  predictive-models  nonlinear-regression 

Tôi có một số biến và tôi quan tâm để tìm mối quan hệ phi tuyến tính giữa chúng. Vì vậy, tôi quyết định lắp một số spline hoặc hoàng thổ, và in các ô đẹp (xem mã bên dưới). Nhưng, tôi cũng muốn có một số thống kê cho …

10 r  regression  splines  loess 

Khi có lỗi đo lường trong biến độc lập, tôi đã hiểu rằng kết quả sẽ bị sai lệch so với 0. Khi biến phụ thuộc được đo bằng lỗi, họ nói rằng nó chỉ ảnh hưởng đến các lỗi tiêu chuẩn nhưng điều này không có ý nghĩa gì …

10 regression  econometrics  instrumental-variables 

Sách và thảo luận thường nói rằng khi gặp vấn đề (trong đó có một vài) với một người dự đoán, log-Transformimg đó là một khả năng. Bây giờ, tôi hiểu rằng điều này phụ thuộc vào phân phối và tính quy tắc trong các yếu tố dự đoán không …

10 regression  data-transformation 

Giả sử tôi có -vector của các biến phụ thuộc và -vector của biến độc lập. Khi được vẽ với , tôi thấy rằng có một mối quan hệ tuyến tính (xu hướng tăng) giữa hai. Bây giờ, điều này cũng có nghĩa rằng có một xu hướng giảm tuyến …

10 regression  data-transformation  linear-model 

Khi tiến hành phân tích can thiệp với dữ liệu chuỗi thời gian (còn gọi là chuỗi Thời gian bị gián đoạn) như đã thảo luận ở đây, ví dụ, một yêu cầu tôi có là ước tính tổng mức tăng (hoặc mất) do can thiệp - tức là số …

10 regression  time-series  intervention-analysis  dynamic-regression 

Tôi đã giám sát vấn đề học tập trong đó mục tiêu là góc. Nếu tôi thực hiện hồi quy đơn giản thì các số 360 và 1 sẽ ở rất xa đối với mô hình của tôi, nhưng thực tế chúng rất gần và dự đoán tọa độ x …

10 regression  circular-statistics 

Tôi đang làm việc với một số dữ liệu trong thế giới thực và các mô hình hồi quy đang mang lại một số kết quả trái ngược. Thông thường tôi tin tưởng các số liệu thống kê nhưng trong thực tế một số điều này không thể là sự …

10 r  regression  regression-coefficients  computational-statistics 

Người ta thường nói rằng bình phương của tương quan mẫu tương đương với hệ số xác định cho hồi quy tuyến tính đơn giản. Tôi đã không thể chứng minh điều này bản thân mình và sẽ đánh giá cao một bằng chứng đầy đủ về thực tế này.r2r2r^2R2R2R^2

10 regression  correlation 

Có một giả định về tính quy tắc khi xem xét các mô hình OLS và đó là các lỗi được phân phối bình thường. Tôi đã duyệt qua Xác thực chéo và có vẻ như Y và X không phải theo thứ tự bình thường để các lỗi là …

10 regression  statistical-significance  assumptions  normality-assumption 

Tôi có một số kinh nghiệm với mô hình chuỗi thời gian, dưới dạng các mô hình ARIMA đơn giản, v.v. Bây giờ tôi có một số dữ liệu thể hiện phân cụm biến động và tôi muốn thử bắt đầu với việc khớp mô hình GARCH (1,1) trên dữ …

10 r  regression  garch 

Trong tính toán VIF thông thường cho hồi quy tuyến tính, mỗi biến độc lập / giải thích được coi là biến phụ thuộc trong hồi quy bình phương nhỏ nhất bình thường. I EXjXjX_j Xj=β0+∑i=1,i≠jnβiXiXj=β0+∑i=1,i≠jnβiXi X_j = \beta_0 + \sum_{i=1, i \neq j}^n \beta_i X_i Các giá trị được …

10 regression  variance  multicollinearity  gam  vif 

Tôi thường nghe về việc đánh giá hiệu suất của một mô hình phân loại bằng cách đưa ra bộ kiểm tra và huấn luyện một mô hình trên tập huấn luyện. Sau đó tạo 2 vectơ, một cho các giá trị dự đoán và một cho các giá trị …

10 regression  machine-learning  model-evaluation 

Giả sử tôi có một phản ứng bivariate với mối tương quan đáng kể. Tôi đang cố gắng so sánh hai cách để mô hình hóa các kết quả này. Một cách là mô hình hóa sự khác biệt giữa hai kết quả: Một cách khác là sử dụng hoặc …

10 r  regression  model-selection 

Để hỏi rõ hơn câu hỏi của tôi, tôi đã cung cấp một số kết quả đầu ra từ cả mô hình biến 16 ( fit) và mô hình biến 17 ( fit2) bên dưới (tất cả các biến dự đoán trong các mô hình này là liên tục, trong …

10 r  regression  logistic  model-selection  large-data