Câu hỏi được gắn thẻ «regression»

Khi (ví dụ, Y xuất phát từ mô hình hồi quy tuyến tính), ε ~ N ( 0 , σ 2 tôi )Y= A X+ εY=AX+εY = AX + \varepsilonYYY Và trong trường hợp đó dư e 1 , ... , e n có tương quan và không độc lập. …

9 regression  residuals  non-independent 

Tôi muốn điều chỉnh DLM với các hệ số thay đổi theo thời gian, tức là mở rộng cho hồi quy tuyến tính thông thường, yt= θ1+ θ2x2yt= =θ1+θ2x2y_t = \theta_1 + \theta_2x_2 . Tôi có một công cụ dự đoán ( ) và một biến trả lời ( ), …

9 r  regression  time-series  dlm  dynamic-regression 

Tôi đang cố gắng hiểu làm thế nào tôi có thể mô hình hóa tốt nhất một biến trong đó theo thời gian tôi đã thu được các dự đoán ngày càng chi tiết. Ví dụ, hãy xem xét mô hình hóa tỷ lệ thu hồi đối với các khoản …

9 regression  missing-data 

Một đồng nghiệp của tôi đã gửi cho tôi vấn đề này rõ ràng là làm cho các vòng trên internet: If $3 = 18, 4 = 32, 5 = 50, 6 = 72, 7 = 98$, Then, $10 =$ ? Câu trả lời dường như là 200. 3*6 4*8 …

9 r  regression  lm 

Khi , bài toán bình phương nhỏ nhất áp dụng giới hạn hình cầu trên giá trị của có thể được viết là cho một hệ thống quá hạn. \ | \ cdot \ | _2 là chỉ tiêu Euclide của một vectơ.y=Xβ+ey=Xβ+ey = X\beta + eδδ\deltaββ\betamin ∥y−Xβ∥22s.t. ∥β∥22≤δ2min⁡ ‖y−Xβ‖22s.t.⁡ …

9 regression  least-squares  regularization  ridge-regression  underdetermined 

Thiết lập nào là chính xác cho sự khác biệt trong mô hình hồi quy khác biệt bằng cách sử dụng Yist=α+γs∗T+λdt+δ∗(T∗dt)+ϵistYist=α+γs∗T+λdt+δ∗(T∗dt)+ϵistY_{ist} = \alpha +\gamma_s*T + \lambda d_t + \delta*(T*d_t)+ \epsilon_{ist} Trong đó T là một hình nộm bằng 1 nếu quan sát từ nhóm điều trị và d là …

9 regression  econometrics  difference-in-difference 

Tôi chưa quen với thống kê và tôi đang cố gắng tìm hiểu sự khác biệt giữa ANOVA và hồi quy tuyến tính. Tôi đang sử dụng R để khám phá điều này. Tôi đọc các bài viết khác nhau về lý do tại sao ANOVA và hồi quy khác …

9 r  regression  anova 

Tôi quan tâm đến việc tìm một quy trình mô phỏng dữ liệu phù hợp với mô hình hòa giải được chỉ định. Theo khung mô hình phương trình cấu trúc tuyến tính chung để thử nghiệm các mô hình hòa giải được vạch ra đầu tiên bởi Barron và …

9 r  regression  simulation  random-generation  mediation 

Tôi có một mô hình hồi quy logistic (phù hợp thông qua glmnet trong R với chính quy hóa mạng đàn hồi) và tôi muốn tối đa hóa sự khác biệt giữa dương tính thật và dương tính giả. Để làm điều này, các thủ tục sau đây đã xuất …

9 r  regression  logistic  classification  glmnet 

Tôi đang sử dụng công cụ hồi quy RandomForest trên dữ liệu của mình và tôi có thể thấy rằng điểm oob thu được là 0,83. Tôi không chắc làm thế nào mà nó lại xuất hiện như thế này. Ý tôi là mục tiêu của tôi là giá trị …

9 regression  random-forest 

Gần đây tôi đã có một bản sửa đổi cho bài nghiên cứu của mình và sau đây là nhận xét của người đánh giá về bài viết của tôi: kết quả thu được từ một mô hình không hoàn toàn thuyết phục, đặc biệt là hồi quy tuyến tính …

9 regression  logistic  multiple-regression 

Tôi có dữ liệu sau đây nằm ở đây . Tôi đang cố gắng tính khoảng tin cậy 95% về độ tinh khiết trung bình khi tỷ lệ hydrocarbon là 1,0. Trong R, tôi nhập như sau. > predict(purity.lm, newdata=list(hydro=1.0), interval="confidence", level=.95) fit lwr upr 1 89.66431 87.51017 91.81845 Tuy …

9 r  regression  confidence-interval  prediction-interval 

Tôi đang sử dụng một phiên bản tiêu chuẩn của hồi quy logistic để khớp các biến đầu vào của tôi với các biến đầu ra nhị phân. Tuy nhiên, trong vấn đề của tôi, các đầu ra âm (0s) vượt xa các đầu ra dương (1s). Tỷ lệ là …

9 regression  logistic  weighted-regression 

Tôi đang suy nghĩ về một vấn đề là dự đoán nhật ký (chi tiêu) của khách hàng bằng cách sử dụng hồi quy tuyến tính. Tôi đang xem xét những tính năng nào được sử dụng làm đầu vào và tự hỏi liệu có ổn không khi sử dụng …

9 regression  linear-model  quantiles  predictor 

Tôi đã cố gắng để có được một số trực giác cho hồi quy quy trình Gaussian, vì vậy tôi đã thực hiện một vấn đề đồ chơi 1D đơn giản để thử. Tôi lấy làm đầu vào và làm phản hồi. ('Lấy cảm hứng' từ )y i = { …

9 regression  gaussian-process