Câu hỏi được gắn thẻ «regression»

Dân số r bình phương có thể được xác định với giả định điểm cố định hoặc điểm ngẫu nhiên:ρ2ρ2\rho^2 Điểm cố định: Kích thước mẫu và các giá trị cụ thể của các yếu tố dự đoán được giữ cố định. Như vậy, là tỷ lệ phương sai được …

9 regression  estimation  r-squared 

Tình huống Tôi có một tập dữ liệu với một biến phụ thuộc và một biến độc lập . Tôi muốn điều chỉnh hồi quy tuyến tính từng phần liên tục với điểm dừng cố định / đã biết xảy ra tại (a_ {1}, a_ {2}, \ ldots, a_ {k}) …

9 r  regression  standard-error  piecewise-linear 

Có đúng là theo giả định Gauss Markov, phương pháp bình phương nhỏ nhất thông thường đưa ra các ước lượng hiệu quả và không thiên vị? Vì thế: E(ut)=0E(ut)=0E(u_t)=0 với mọittt E(utus)=σ2E(utus)=σ2E(u_tu_s)=\sigma^2 chot=st=st=s E(utus)=0E(utus)=0E(u_tu_s)=0 chot≠st≠st\neq s trong đó là phần dư.uuu

9 regression  self-study  least-squares 

Trong R, nếu tôi gọi lm()hàm theo cách sau: lm.1 = lm(response ~ var1 + var2 + var1 * var2) summary(lm.1) Điều này sẽ cho tôi một mô hình tuyến tính của biến phản ứng với var1, var2và sự tương tác giữa chúng. Tuy nhiên, làm thế nào chính xác …

9 r  regression 

Tôi đang cố gắng học một mô hình hồi quy tuyến tính. Tuy nhiên, tôi có một số nhầm lẫn liên quan đến việc chuẩn hóa dữ liệu. Tôi đã bình thường hóa các tính năng / dự đoán thành không trung bình và phương sai đơn vị. Tôi có …

9 regression  multiple-regression  normalization 

Vì vậy, bây giờ tôi đang làm việc với các mô hình hồi quy logistic trong R. Mặc dù tôi vẫn chưa quen với các số liệu thống kê Tôi cảm thấy như bây giờ tôi đã hiểu một chút về các mô hình hồi quy, nhưng vẫn còn một …

9 r  regression  logistic  p-value  interpretation 

Tôi có một mô hình hồi quy tuyến tính với một biến phân loại (nam & nữ) và một biến liên tục .MộtMộtABBB Tôi thiết lập mã tương phản trong R với options(contrasts=c("contr.sum","contr.poly")). Và bây giờ tôi có các tổng bình phương loại III cho , và tương tác của …

9 regression  anova  sums-of-squares 

Tôi đang đọc định lý Guass-Markov trên wikipedia và tôi hy vọng ai đó có thể giúp tôi tìm ra điểm chính của định lý. Chúng tôi giả sử một mô hình tuyến tính, ở dạng ma trận, được đưa ra bởi: và chúng tôi đang tìm kiếm BLUE, .βy= …

9 regression  least-squares  mse  blue 

Trong chương "Suy nghĩ về ý nghĩa" của "Suy nghĩ, nhanh và chậm" của Daniel Kahneman, một ví dụ được đưa ra và người đọc được yêu cầu dự báo doanh số của các cửa hàng riêng lẻ đưa ra dự báo doanh số chung và số lượng bán hàng …

9 regression 

Tôi nhận được các hệ số rất lớn trong hồi quy logistic, xem các hệ số với krajULKV: > summary(m5) Call: glm(formula = cbind(ml, ad) ~ rok + obdobi + kraj + resid_usili2 + rok:obdobi + rok:kraj + obdobi:kraj + kraj:resid_usili2 + rok:obdobi:kraj, family = "quasibinomial") Deviance Residuals: Min 1Q …

9 regression  logistic  generalized-linear-model  separation 

Làm thế nào người ta có thể xác định tỷ lệ học tập tối ưu cho độ dốc gốc? Tôi nghĩ rằng tôi có thể tự động điều chỉnh nó nếu hàm chi phí trả về giá trị lớn hơn so với lần lặp trước (thuật toán sẽ không hội …

9 regression  machine-learning  gradient-descent 

Tôi có khoảng 500 biến cho mỗi bệnh nhân, mỗi biến có một giá trị liên tục và được đo tại ba thời điểm khác nhau (sau 2 tháng và sau 1 năm). Với hồi quy tôi muốn dự đoán kết quả điều trị cho bệnh nhân mới. Có thể …

9 regression  svm  panel-data 

Tôi có một vấn đề hồi quy trong đó các kết quả không hoàn toàn là 0, 1 mà là trong phạm vi của tất cả các số thực từ 0 đến 1 bao gồm .Y=[0,0.12,0.31,...,1]Y=[0,0.12,0.31,...,1]Y = [ 0, 0.12, 0.31, ..., 1 ] Vấn đề này đã được thảo …

9 regression  logistic 

Thiết lập cơ bản: mô hình hồi quy: trong đó C là vectơ của các biến điều khiển.y=constant+β1x1+β2x2+β3x3+β4x4+αC+ϵy=constant+β1x1+β2x2+β3x3+β4x4+αC+ϵy = \text{constant} +\beta_1x_1+\beta_2x_2+\beta_3x_3+\beta_4x_4+\alpha C+\epsilon Tôi quan tâm đến và hy vọng và là âm tính. Tuy nhiên, có một vấn đề về đa cộng đồng trong mô hình, hệ số tương quan …

9 regression  multicollinearity 

Cài đặt Nhiều thuật toán hoạt động trên một mối quan hệ hoặc bảng duy nhất, trong khi nhiều cơ sở dữ liệu trong thế giới thực lưu trữ thông tin trong nhiều bảng (Sebastos, 2003). Câu hỏi Những loại thuật toán học tốt từ nhiều bảng (quan hệ). Cụ …

9 regression  machine-learning  classification  dataset