Câu hỏi được gắn thẻ «regression»

Kỹ thuật phân tích mối quan hệ giữa một (hoặc nhiều) biến "phụ thuộc" và biến "độc lập".

4
Biến đổi hộp Cox cho hồi quy
Tôi đang cố gắng điều chỉnh mô hình tuyến tính trên một số dữ liệu chỉ bằng một công cụ dự đoán (giả sử (x, y)). Dữ liệu sao cho các giá trị nhỏ của x, các giá trị y phù hợp chặt chẽ với một đường thẳng, tuy nhiên …
1
Làm thế nào để so sánh các sự kiện quan sát so với dự kiến?
Giả sử tôi có một mẫu tần số gồm 4 sự kiện có thể xảy ra: Event1 - 5 E2 - 1 E3 - 0 E4 - 12 và tôi có xác suất dự kiến ​​của các sự kiện của tôi sẽ xảy ra: p1 - 0.2 p2 - 0.1 …
9 r  statistical-significance  chi-squared  multivariate-analysis  exponential  joint-distribution  statistical-significance  self-study  standard-deviation  probability  normal-distribution  spss  interpretation  assumptions  cox-model  reporting  cox-model  statistical-significance  reliability  method-comparison  classification  boosting  ensemble  adaboost  confidence-interval  cross-validation  prediction  prediction-interval  regression  machine-learning  svm  regularization  regression  sampling  survey  probit  matlab  feature-selection  information-theory  mutual-information  time-series  forecasting  simulation  classification  boosting  ensemble  adaboost  normal-distribution  multivariate-analysis  covariance  gini  clustering  text-mining  distance-functions  information-retrieval  similarities  regression  logistic  stata  group-differences  r  anova  confidence-interval  repeated-measures  r  logistic  lme4-nlme  inference  fiducial  kalman-filter  classification  discriminant-analysis  linear-algebra  computing  statistical-significance  time-series  panel-data  missing-data  uncertainty  probability  multivariate-analysis  r  classification  spss  k-means  discriminant-analysis  poisson-distribution  average  r  random-forest  importance  probability  conditional-probability  distributions  standard-deviation  time-series  machine-learning  online  forecasting  r  pca  dataset  data-visualization  bayes  distributions  mathematical-statistics  degrees-of-freedom 
2
Một số dự đoán của tôi ở các thang đo rất khác nhau - tôi có cần chuyển đổi chúng trước khi lắp mô hình hồi quy tuyến tính không?
Tôi muốn chạy hồi quy tuyến tính trên một tập dữ liệu đa chiều. Có sự khác biệt giữa các chiều khác nhau về mức độ trật tự của chúng. Chẳng hạn, thứ nguyên 1 thường có phạm vi giá trị là [0, 1] và thứ nguyên 2 có phạm …
2
Bootstrapping tham số, bán định lượng và không tham số cho các mô hình hỗn hợp
Sau đây ghép được lấy từ bài viết này . Tôi là người mới sử dụng bootstrap và đang cố gắng thực hiện bootstrapping tham số, bán định lượng và không tham số cho mô hình hỗn hợp tuyến tính với R bootgói. Mã R Đây là Rmã của tôi …
9 r  mixed-model  bootstrap  central-limit-theorem  stable-distribution  time-series  hypothesis-testing  markov-process  r  correlation  categorical-data  association-measure  meta-analysis  r  anova  confidence-interval  lm  r  bayesian  multilevel-analysis  logit  regression  logistic  least-squares  eda  regression  notation  distributions  random-variable  expected-value  distributions  markov-process  hidden-markov-model  r  variance  group-differences  microarray  r  descriptive-statistics  machine-learning  references  r  regression  r  categorical-data  random-forest  data-transformation  data-visualization  interactive-visualization  binomial  beta-distribution  time-series  forecasting  logistic  arima  beta-regression  r  time-series  seasonality  large-data  unevenly-spaced-time-series  correlation  statistical-significance  normalization  population  group-differences  demography 
1
Hồi quy bội với biến dự báo bị thiếu
Giả sử chúng ta được cung cấp một tập hợp dữ liệu có dạng và . Chúng tôi được giao nhiệm vụ dự đoán dựa trên các giá trị của . Chúng tôi ước tính hai hồi quy trong đó: (y,x1,x2,⋯,xn)(y,x1,x2,⋯,xn)(y,x_{1},x_{2},\cdots, x_{n})(y,x1,x2,⋯,xn−1)(y,x1,x2,⋯,xn−1)(y,x_{1},x_{2},\cdots, x_{n-1})yyyxxxyy=f1(x1,⋯,xn−1,xn)=f2(x1,⋯,xn−1)(1)(2)(1)y=f1(x1,⋯,xn−1,xn)(2)y=f2(x1,⋯,xn−1) \begin{align} y &=f_{1}(x_{1},\cdots, x_{n-1}, x_{n}) \tag{1} \\ …
3
auto.arima cảnh báo NaN được tạo ra trên lỗi std
Dữ liệu của tôi là một chuỗi thời gian của dân số có việc làm, L và khoảng thời gian, năm. n.auto=auto.arima(log(L),xreg=year) summary(n.auto) Series: log(L) ARIMA(2,0,2) with non-zero mean Coefficients: ar1 ar2 ma1 ma2 intercept year 1.9122 -0.9567 -0.3082 0.0254 -3.5904 0.0074 s.e. NaN NaN NaN NaN 1.6058 0.0008 sigma^2 …
9 r  regression  arima 
Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookie và Chính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.