Câu hỏi được gắn thẻ «regression»

Có một số trang web mô tả độ dốc gốc để tìm các tham số cho hồi quy tuyến tính đơn giản ( đây là một trong số chúng). Google cũng mô tả nó trong khóa học ML mới (công khai) của họ. Tuy nhiên, trên Wikipedia , các công …

9 regression  scikit-learn  gradient-descent 

Tôi đang đọc Thinking, Fast and Slow của Daniel Kahneman và tôi đã xem qua đoạn văn sau Vài năm trước tôi có một cơ hội bất thường để kiểm tra ảo tưởng về kỹ năng tài chính gần gũi. Tôi đã được mời nói chuyện với một nhóm cố …

9 regression  time-series  correlation 

Tôi có một mô hình hồi quy đơn giản ( y = param1 * x1 + param2 * x2 ). Khi tôi khớp mô hình với dữ liệu của mình, tôi tìm thấy hai giải pháp tốt: Giải pháp A, params = (2,7), là tốt nhất trên tập huấn luyện …

9 regression  cross-validation  overfitting  sensitivity-analysis 

Xin chào, tôi đang nghiên cứu kỹ thuật hồi quy. Dữ liệu của tôi có 15 tính năng và 60 triệu ví dụ (nhiệm vụ hồi quy). Khi tôi thử nhiều kỹ thuật hồi quy đã biết (cây tăng cường độ dốc, hồi quy cây quyết định, AdaBoostRegressor, v.v.), hồi …

9 regression  modeling  deep-learning  model  cart 

Tôi biết ưu tiên của Zellner là sử dụng dữ liệu để đặt thông tin trước, nhưng thực tế toàn bộ mô hình phụ thuộc vào dữ liệu. Có bất kỳ lý do khác?

9 regression  bayesian  uninformative-prior 

Mặc dù có những điểm tương đồng cơ bản như cả hai mô hình này, xác suất thành công thay vì mô hình hóa biến phản ứng trực tiếp; Tôi tin rằng có nhiều câu trả lời đáng tin cậy hơn trong đó chỉ ra sự khác biệt và tương …

9 regression  logistic  mathematical-statistics  irt 

Tôi hiện đang nghiên cứu về hồi quy logistic. Nhưng tôi đang gặp khó khăn khi tính toán đánh chặn (β0β0\beta_0 ) và hệ số (β1β1\beta_1 ). Tôi đã tìm kiếm nó qua internet, nhưng chỉ nhận được hướng dẫn sử dụng Microsoft Excel hoặc các hàm tích hợp trong …

9 regression  machine-learning  logistic  maximum-likelihood 

Đưa ra hai bộ dữ liệu đa chiều là và , một số người thực hiện phân tích đa biến bằng cách xây dựng biến phụ thuộc thay thế bằng phân tích thành phần chính (PCA). Nghĩa là, chạy PCA trên tập , lấy điểm dọc theo thành phần đầu …

9 regression  multiple-regression  pca  canonical-correlation 

Xem xét chức năng r ( x ) = E ( Y∣ X= x )r(x)=E(Y∣X=x) r(x) = \mathbb{E}(Y \mid X = x) Điều này đã được gọi là hàm hồi quy trong sách giáo khoa tôi đang sử dụng. Tôi đang cố gắng tìm ra mối quan hệ giữa chức …

9 regression  linear-model 

Giả sử tôi có một mẫu ngẫu nhiên .{xn,yn}Nn=1{xn,yn}n=1N\lbrace x_n ,y_n \rbrace_{n=1}^N Giả sửyn=β0+β1xn+εnyn=β0+β1xn+εny_n = \beta_0 + \beta_1 x_n + \varepsilon_n vày^n=β^0+β^1xny^n=β^0+β^1xn\hat{y}_n = \hat{\beta}_0 +\hat{\beta}_1 x_n Sự khác biệt giữa và gì?β1β1\beta_1β^1β^1\hat{\beta}_1

9 regression 

Trong bài báo chuyên đề 'Hồi quy góc tối thiểu' , Efron et al mô tả một sửa đổi đơn giản của thuật toán LARS cho phép tính toán các đường dẫn chính quy LASSO đầy đủ. Tôi đã triển khai biến thể này một cách thành công và thường …

9 regression  lasso  regularization  lars 

Có nhiều câu hỏi khác nhau nói lên giá trị tương đối của các phương pháp khác nhau để đánh giá tầm quan trọng của các yếu tố dự báo hồi quy, ví dụ câu hỏi này . Tôi nhận thấy rằng trong nhận xét này @gung đề cập đến …

9 regression  standardization 

Đồng nghiệp của tôi và tôi đang cố gắng che giấu sự khác biệt giữa hồi quy logistic và SVM. Rõ ràng họ đang tối ưu hóa các chức năng khách quan khác nhau. Là một SVM đơn giản như nói nó là một phân loại phân biệt đối xử …

9 regression  logistic  svm  max-margin 

Tôi quan sát thấy hàm lasso trong MATLAB tương đối chậm. Tôi chạy nhiều vấn đề hồi quy, với 1 đến 100 dự đoán và 200 đến 500 quan sát. Trong một số trường hợp, lasso hóa ra cực kỳ chậm (để giải quyết vấn đề hồi quy phải mất …

9 regression  feature-selection  regularization 

Tôi hơi bối rối trước một công thức được trình bày trong cuốn "Giới thiệu về học thống kê" của Hastie. Trong Chương 6, trang 212 (in lần thứ sáu, có sẵn ở đây ), có ghi rằng: Một tôiC= R SSn σ^2+ 2 ngàynAIC=RSSnσ^2+2dnAIC = \frac{RSS}{n\hat\sigma^2} + \frac{2d}{n} Đối …

9 regression  machine-learning  aic