Câu hỏi được gắn thẻ «spearman-rho»

Làm cách nào để biết khi nào nên chọn giữa Spearman's và Pearson's ? Biến của tôi bao gồm sự hài lòng và điểm số được diễn giải bằng cách sử dụng tổng điểm. Tuy nhiên, những điểm số này cũng có thể được xếp hạng.ρρ\rhorrr

119 correlation  pearson-r  spearman-rho 

Tôi nhận được câu hỏi này đủ thường xuyên trong công việc tư vấn thống kê của tôi, mà tôi nghĩ rằng tôi đã đăng nó ở đây. Tôi có một câu trả lời, được đăng dưới đây, nhưng tôi rất muốn nghe những gì người khác nói. Câu hỏi: …

113 correlation  normality-assumption  pearson-r  spearman-rho 

Trong trường hợp nào người ta nên thích cái này hơn cái kia? Tôi tìm thấy một người tuyên bố một lợi thế cho Kendall, vì lý do sư phạm , còn có lý do nào khác không?

69 correlation  nonparametric  spearman-rho  kendall-tau 

Có hai vectơ Boolean, chỉ chứa 0 và 1. Nếu tôi tính tương quan Pearson hoặc Spearman, chúng có ý nghĩa hay hợp lý không?

42 correlation  binary-data  pearson-r  spearman-rho 

Tôi muốn tìm mối tương quan giữa một biến liên tục (biến phụ thuộc) và biến phân loại (danh nghĩa: giới tính, biến độc lập). Dữ liệu liên tục thường không được phân phối. Trước đây, tôi đã tính toán nó bằng cách sử dụng Spearman . Tuy nhiên, tôi …

42 correlation  categorical-data  descriptive-statistics  biostatistics  spearman-rho 

Trong công việc của tôi, chúng tôi đang so sánh thứ hạng dự đoán so với thứ hạng thực cho một số bộ dữ liệu. Cho đến gần đây, chúng tôi đã sử dụng Kendall-Tau một mình. Một nhóm làm việc trong một dự án tương tự đề nghị chúng …

31 spearman-rho  kendall-tau  goodman-kruskal-gamma 

Có thể câu hỏi này là ngây thơ, nhưng: Nếu hồi quy tuyến tính có liên quan mật thiết đến hệ số tương quan của Pearson, thì có kỹ thuật hồi quy nào liên quan chặt chẽ đến các hệ số tương quan của Kendall và Spearman không?

27 regression  correlation  pearson-r  spearman-rho  kendall-tau 

Hệ số của Pearson giữa hai biến khá cao (r = 0,65). Nhưng khi tôi xếp hạng các giá trị biến và chạy tương quan của Spearman, giá trị cofficient thấp hơn nhiều (r = .30). Giải thích về điều này là gì?

22 correlation  spearman-rho 

Giả sử là các biến ngẫu nhiên liên tục với các giây thứ hai hữu hạn. Phiên bản dân số của hệ số tương quan xếp hạng của Spearman có thể được định nghĩa là hệ số thời điểm sản phẩm của Pearson của các tích phân xác suất biến …

20 correlation  pearson-r  spearman-rho 

Rõ ràng hệ số tương quan của Pearson là tham số và rho của Spearman là không tham số. Tôi đang gặp khó khăn để hiểu điều này. Theo tôi hiểu thì Pearson được tính là và Spearman được tính theo cùng một cách, ngoại trừ chúng tôi thay thế …

19 nonparametric  pearson-r  parametric  spearman-rho 

Tôi dự định thực hiện một nghiên cứu mô phỏng trong đó tôi so sánh hiệu suất của một số kỹ thuật tương quan mạnh mẽ với các phân phối khác nhau (lệch, với các ngoại lệ, v.v.). Với mạnh mẽ , tôi có nghĩa là trường hợp lý tưởng …

18 r  correlation  robust  spearman-rho  winsorizing 

Phân tích tương quan Canonical (CCA) nhằm mục đích tối đa hóa tương quan thời điểm sản phẩm Pearson thông thường (tức là hệ số tương quan tuyến tính) của các kết hợp tuyến tính của hai bộ dữ liệu. Bây giờ, hãy xem xét thực tế là hệ số …

15 multivariate-analysis  data-transformation  spearman-rho  kendall-tau  canonical-correlation 

Tôi đang phân tích một tập dữ liệu bằng mô hình hiệu ứng hỗn hợp với một hiệu ứng cố định (điều kiện) và hai hiệu ứng ngẫu nhiên (người tham gia do thiết kế chủ đề và cặp bên trong). Mô hình được tạo ra với lme4gói : exp.model<-lmer(outcome~condition+(1|participant)+(1|pair),data=exp). …

15 r  repeated-measures  multiple-comparisons  post-hoc  lsmeans  bayesian  posterior  marginal  integral  anova  time-series  regularization  machine-learning  pca  computational-statistics  references  inference  regression  cross-validation  python  random-forest  chi-squared  spearman-rho  r  machine-learning  confidence-interval  bagging  clustering  feature-selection  model-selection  bic  hypothesis-testing  kurtosis  r  regression  residuals  terminology 

Từ wikipedia , tương quan bậc Spearman được tính bằng cách biến đổi XiXiX_i và YiYiY_i vào biến xếp xixix_i và yiyiy_i , và sau đó tính toán tương quan Pearson giữa xếp hạng các biến: Tuy nhiên, bài viết tiếp tục nêu rõ rằng nếu không có mối quan …

14 correlation  proof  spearman-rho 

Tôi muốn ước tính mối tương quan giữa: Một biến số thứ tự: các đối tượng được yêu cầu đánh giá mức độ ưa thích của họ đối với 6 loại trái cây theo tỷ lệ 1-5 (từ rất kinh tởm đến rất ngon) Trên trung bình các đối tượng …

14 correlation  ordinal-data  spearman-rho  continuous-data