Trí tuệ nhân tạo

1

Tôi đang trải qua khóa học của Andrew NG nói về YOLO nhưng anh ấy không đi sâu vào chi tiết triển khai các hộp neo. Nhìn qua mã, mỗi hộp neo được biểu thị bằng hai giá trị, nhưng chính xác những giá trị này đại diện cho cái …

8 neural-networks convolutional-neural-networks computer-vision

1

Tại sao 'mất' thay đổi tùy thuộc vào số lượng kỷ nguyên được chọn?

Tôi đang sử dụng Keras để đào tạo NN khác nhau. Tôi muốn biết tại sao nếu tôi tăng các kỷ nguyên trong 1, kết quả cho đến khi kỷ nguyên mới không giống nhau. Tôi đang sử dụng shuffle = false và np.random.seed (2017) và tôi đã kiểm tra …

8 neural-networks training optimization keras

1

Tại sao sự bối rối là một số liệu đánh giá tốt cho chatbot?

Một số bài báo nói rằng BLEU không phải là một phương pháp đánh giá thích hợp cho chatbot, thay vào đó họ sử dụng sự bối rối để ước tính chatbot. Trước hết, sự bối rối là gì? Làm thế nào để tính toán nó? Và tại sao sự …

8 neural-networks natural-language-processing chat-bots

2

Làm thế nào để chúng ta chọn kích thước hạt nhân tùy thuộc vào vấn đề?

Rõ ràng, việc tìm kiếm các tham số siêu phù hợp cho mạng thần kinh là một nhiệm vụ và vấn đề phức tạp hoặc đặc thù miền. Tuy nhiên, nên có ít nhất một số "quy tắc" giữ nhiều lần nhất cho kích thước của bộ lọc (hoặc kernel)! …

8 neural-networks machine-learning convolutional-neural-networks image-recognition hyper-parameters

6

Cuộc sống nhân tạo - cuộc sống hay không?

Tôi định nghĩa Cuộc sống nhân tạo là một "mô phỏng" hoặc "bản sao" của cuộc sống. Tuy nhiên, nó nên được coi là một mô phỏng hoặc bản sao? Nếu một người có động lực và tiền bạc, về mặt lý thuyết, ai đó có thể tạo ra các …

8 genetic-algorithms

1

Các bước để làm theo để học trí tuệ nhân tạo là gì? [đóng cửa]

Đã đóng cửa . Câu hỏi này cần được tập trung hơn . Nó hiện không chấp nhận câu trả lời. Bạn muốn cải thiện câu hỏi này? Cập nhật câu hỏi để nó chỉ tập trung vào một vấn đề bằng cách chỉnh sửa bài đăng này . Đóng …

8 ai-basics getting-started

2

Bộ nhớ phương pháp tìm kiếm cục bộ

Tôi đã nghiên cứu các thuật toán tìm kiếm địa phương như leo đồi tham lam, leo đồi ngẫu nhiên, ủ mô phỏng, v.v. Tôi đã nhận thấy rằng hầu hết các phương pháp này chiếm rất ít bộ nhớ so với các kỹ thuật tìm kiếm có hệ thống. …

8 algorithm search hill-climbing simulated-annealing local-search

4

AI thông minh có nên được cấp quyền như con người?

Một trong những câu hỏi quan trọng nhất mà chúng ta là một loài và là những sinh vật thông minh sẽ phải giải quyết nằm ở quyền mà chúng ta dự định cấp cho AI. Câu hỏi này nhằm mục đích xem liệu có thể tìm thấy một sự …

8 strong-ai legal

2

Trong Trí tuệ nhân tạo, các phân tích ngữ nghĩa được sử dụng để làm gì?

Ngữ nghĩa có nghĩa là ý nghĩa và giải thích các từ, dấu hiệu và cấu trúc câu. Ngữ nghĩa phần lớn quyết định khả năng đọc hiểu của chúng ta, cách chúng ta hiểu người khác và thậm chí cả những quyết định mà chúng ta đưa ra do …

7 semantics artificial-life

1

Có các thuật toán học tập củng cố quy mô cho các vấn đề lớn?

Đưa ra một vấn đề lớn, phép lặp giá trị và các cách tiếp cận dựa trên bảng khác dường như đòi hỏi quá nhiều lần lặp trước khi chúng bắt đầu hội tụ. Có cách tiếp cận học tập củng cố nào khác mà quy mô tốt hơn cho …

7 reinforcement-learning

2

Người dân của Thế kỷ 19 sẽ gọi phần mềm thông thường của chúng ta ngày nay là trí tuệ nhân tạo?

Có thể quan điểm về những gì đủ ấn tượng trong hành vi máy tính được gọi là thay đổi trí thông minh theo từng thập kỷ khi chúng ta điều chỉnh những khả năng nào có sẵn trong các sản phẩm và dịch vụ.

7 philosophy social soft-question

2

Học có nghĩa là gì?

Ai đó có thể giải thích quá trình học tập là gì? Học một cái gì đó có nghĩa là gì?

7 machine-learning philosophy terminology definitions theory

2

Học máy có thể được sử dụng để phát triển các công cụ kỹ thuật đảo ngược / dịch ngược?

Tôi đã hiểu được điều này, nhưng ngoài một số bài báo, tôi không thể tìm thấy bất kỳ công cụ kỹ thuật đảo ngược nào được xây dựng bằng cách sử dụng máy học. Tôi không phải là một chuyên gia về học máy và học sâu, nhưng có …

7 machine-learning deep-learning security

1

Việc xử lý đa chiều với các tenxơ trong lõi tenor có nghĩa là gì?

Trong một số tweet về NeurIPS 2018, video này của NVIDIA đã xuất hiện. Vào khoảng 0,37, cô nói: Nếu bạn nghĩ về các tính toán hiện tại trong các hệ thống học tập sâu của chúng tôi, tất cả chúng đều dựa trên Đại số tuyến tính. Chúng ta …

7 machine-learning deep-learning ai-design linear-algebra

2

Một tác nhân học tập là gì?

Một tác nhân học tập là gì, và nó hoạt động như thế nào? Các ví dụ về các tác nhân học tập (ví dụ, trong lĩnh vực robot) là gì?

7 ai-basics terminology definitions theory intelligent-agent